En un momento en que la privacidad de las redes sociales está en las noticias, una nueva investigación muestra que hay más formas de las que se creían anteriormente para revelar ciertos rasgos que podríamos estar tratando de ocultar.
... incluso si una persona no revela su edad, raza o puntos de vista políticos, los estudios de amistad pueden inferir fácilmente estos rasgos.
El trabajo se basa en uno de los hilos principales en la investigación de privacidad, que es comprender cómo se correlacionan los diferentes rasgos.
Los autores basaron el documento en bases de datos disponibles específicamente para investigación. Estos reflejan los tipos de información que los sitios web ponen a disposición de los anunciantes o revelan a grupos externos cuando las personas permiten que terceros accedan a sus perfiles sociales.
Dada la prevalencia de tales datos, los investigadores trataron de comprender mejor qué tipo de inferencias estadísticas podrían terminar revelando rasgos que las personas han tratado de ocultar.
Amigos e información personal
"En los datos sociales, algunas cosas son más predecibles que otras", dice Johan Ugander, profesor asistente de ciencias de la gestión e ingeniería en la Universidad de Stanford. "Nos propusimos estudiar la relación entre las redes de amigos y la previsibilidad, y terminamos descubriendo un mecanismo de inferencia que no se había notado antes".
En el nivel más simple, las personas revelan información sobre sí mismos en función de cómo se comportan en línea. Si una persona compra pañales en línea, por ejemplo, es probable que tenga un bebé. Esa es una inferencia directa.
Una segunda forma de inferencia se basa en mirar a nuestros amigos o inferencia indirecta. Los investigadores que han estudiado las relaciones en las redes sociales han descubierto que tendemos a ser amigos de personas de aproximadamente la misma edad, raza y creencias políticas.
Entonces, incluso si una persona no revela su edad, raza o puntos de vista políticos, los estudios de amistad pueden inferir estos rasgos fácilmente y con precisión. Los investigadores llaman a esta tendencia homofilia, que se deriva de las palabras griegas por amor a la mismidad.
Pero no todos los rasgos desconocidos son fáciles de predecir usando estudios amistosos. El género, por ejemplo, exhibe lo que los investigadores llaman la homofilia débil en contextos en línea.
"Si una persona desconocida en una red social tiene en su mayoría amigos varones, existe una probabilidad casi igual de que sean mujeres, o viceversa", dice Kristen Altenburger, estudiante de doctorado en el laboratorio de Ugander.
Privacidad de la red social
La nueva investigación del grupo muestra que es posible inferir ciertos rasgos ocultos, siendo el género el primero, al estudiar a los amigos de nuestros amigos.
Esta técnica funciona porque Ugander y Altenburger han descrito una nueva estructura social que llaman monofilia, en griego, "amor a uno", donde las personas tienen preferencias extremas por los rasgos pero no necesariamente por su propio rasgo.
"Por ejemplo", dice Ugander, "en promedio podría ser que los hombres no tengan una clara preferencia por los amigos o amigas, pero ese promedio puede estar ocultando el hecho de que algunos hombres tienen preferencias fuertes por los amigos, mientras que otros tener fuertes preferencias por las amigas ".
Observan que cuando hay monofilia en una red, es posible predecir rasgos de individuos basados en amigos de amigos, incluso en situaciones en las que no hay homofilia.
Los investigadores se basaron en conjuntos de datos de red estándar ampliamente estudiados por académicos. Estos conjuntos de datos mapean redes de amistad y contienen información completa sobre todos los rasgos de todos los rasgos individuales, incluido el género. Luego, los investigadores borraron los datos de género de ciertos individuos, creando incógnitas artificiales, y luego usaron su análisis de "amigos de amigos" para ver si podía hacer una predicción.
"Es un problema de rellenar los espacios en blanco", dice Ugander. "Y aunque descubrimos que tus amigos no tienden a predecir tu sexo, la gente con la que esos amigos deciden asociarse, tus amigos de amigos, tienden a ser más similares a ti que incluso tus amigos".
Los investigadores dicen que el poder de su nueva perspectiva, de mirar a los amigos de nuestros amigos, resalta la importancia de proteger los datos de la red de las manos indiscretas. Cualquier solución de política para preservar la privacidad de la red tendrá que considerar la información contenida entre amigos de amigos. Ahora están volviendo a aplicar su técnica a otras incógnitas para ver qué más pueden revelar los amigos de amigos.
"No estamos seguros de qué más podría revelarse de esta manera", dice Ugander. "Desafortunadamente, parece que el ámbito de la privacidad de la red es aún más pequeño de lo que pensábamos".
Los investigadores informan sus hallazgos en la revista Comportamiento humano de la naturaleza.
Fuente: Universidad de Stanford
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