La creatividad implica generar algo nuevo: un producto o solución que antes no existía. Maestria_diz/iStock vía Getty Images

De todas las formas de intelecto humano que uno podría esperar que emule la inteligencia artificial, pocas personas colocarían la creatividad en la parte superior de su lista. La creatividad es maravillosamente misteriosa y frustrantemente fugaz. Nos define como seres humanos y aparentemente desafía la fría lógica que se esconde detrás de la cortina de silicio de las máquinas.

Sin embargo, el uso de la IA para iniciativas creativas está creciendo.

Las nuevas herramientas de inteligencia artificial como DALL-E y Midjourney son cada vez más parte de la producción creativa, y algunas ya han comenzado. para ganar premios por su producción creativa. El impacto creciente es tanto social como económico; como solo un ejemplo, el potencial de la IA para generar contenido nuevo y creativo es un punto álgido detrás de la Huelga de escritores de Hollywood.

Y si nuestro reciente estudio sobre la sorprendente originalidad de la IA Todo indica que el surgimiento de la creatividad basada en la IA (junto con ejemplos tanto de sus promesas como de sus peligros) probablemente apenas esté comenzando.

Una mezcla de novedad y utilidad.

Cuando las personas son más creativas, responden a una necesidad, objetivo o problema generando algo nuevo: un producto o solución que no existía anteriormente.

En este sentido, la creatividad es un acto de combinar recursos existentes (ideas, materiales, conocimientos) de una manera novedosa que sea útil o gratificante. Muy a menudo, el resultado del pensamiento creativo también es sorprendente y conduce a algo que el creador no previó (y tal vez no pudo) prever.

Podría tratarse de un invento, el remate inesperado de un chiste o una teoría innovadora en física. Puede ser un arreglo único de notas, tempo, sonidos y letras que da como resultado una nueva canción.

Entonces, como investigador del pensamiento creativo, inmediatamente noté algo interesante en el contenido generado por las últimas versiones de IA, incluido GPT-4.

Cuando se me solicitaron tareas que requerían pensamiento creativo, la novedad y utilidad del resultado de GPT-4 me recordaron los tipos creativos de ideas presentadas por estudiantes y colegas con los que había trabajado como profesor y empresario.

Las ideas eran diferentes y sorprendentes, pero relevantes y útiles. Y, cuando es necesario, bastante imaginativo.

Considere el siguiente mensaje ofrecido a GPT-4: “Supongamos que todos los niños se vuelven gigantes durante un día a la semana. ¿Qué pasaría?" Las ideas generadas por GPT-4 abordaron la cultura, la economía, la psicología, la política, la comunicación interpersonal, el transporte, la recreación y mucho más, muchas de ellas sorprendentes y únicas en términos de las novedosas conexiones generadas.

Esta combinación de novedad y utilidad es difícil de lograr, como pueden atestiguar la mayoría de los científicos, artistas, escritores, músicos, poetas, chefs, fundadores, ingenieros y académicos.

Sin embargo, la IA parecía estar haciéndolo... y haciéndolo bien.

Poniendo la IA a prueba

Con investigadores en creatividad y emprendimiento Christian Byrge y cristian gilde, Decidí poner a prueba las capacidades creativas de la IA haciéndola pasar las Pruebas de Pensamiento Creativo de Torrance. o TTCT.

El TTCT insta al examinado a participar en Los tipos de creatividad necesarios para las tareas de la vida real.: hacer preguntas, cómo ser más ingenioso o eficiente, adivinar causa y efecto o mejorar un producto. Podría pedirle al examinado que sugiera formas de mejorar un juguete infantil o que imagine las consecuencias de una situación hipotética, como lo demuestra el ejemplo anterior.

Las pruebas no están diseñadas para medir creatividad histórica, que es lo que utilizan algunos investigadores para describir la brillantez transformadora de figuras como Mozart y Einstein. Más bien, evalúa las habilidades creativas generales de los individuos, a menudo denominadas creatividad psicológica o personal.

Además de ejecutar el TTCT a través de GPT-4 ocho veces, también administramos la prueba a 24 de nuestros estudiantes universitarios.

Todos los resultados fueron evaluados por revisores capacitados de Scholastic Testing Service, una empresa de pruebas privada que proporciona calificaciones para el TTCT. No sabían de antemano que algunas de las pruebas que calificarían habían sido completadas por IA.

Dado que Scholastic Testing Service es una empresa privada, no comparte sus indicaciones con el público. Esto aseguró que GPT-4 no hubiera podido buscar en Internet mensajes anteriores y sus respuestas. Además, la empresa cuenta con una base de datos de miles de pruebas realizadas por estudiantes universitarios y adultos, lo que proporciona un gran grupo de control adicional con el que comparar las puntuaciones de la IA.

¿Nuestros resultados?

GPT-4 obtuvo una puntuación entre el 1% superior de los examinados por la originalidad de sus ideas. Según nuestra investigación, creemos que esto marca uno de los primeros ejemplos de IA que alcanza o supera la capacidad humana de pensamiento original.

En resumen, creemos que los modelos de IA como GPT-4 son capaces de producir ideas que la gente considera inesperadas, novedosas y únicas. Otros investigadores están llegando a conclusiones similares en su investigación sobre la IA y la creatividad.

Sí, la creatividad se puede evaluar.

La capacidad creativa emergente de la IA sorprende por varias razones.

Por un lado, muchos fuera de la comunidad investigadora siguen creyendo que la creatividad no se puede definir, y mucho menos anotó. Sin embargo, los productos de la novedad y el ingenio humanos han sido apreciados –y comprados y vendidos– durante miles de años. Y el trabajo creativo ha sido definido y valorado en campos como la psicología desde al menos la década de 1950.

La persona, producto, proceso, modelo de prensa de la creatividad., que el investigador Mel Rhodes presentó en 1961, fue un intento de categorizar las innumerables formas en que se había entendido y evaluado la creatividad hasta ese momento. Desde entonces, la comprensión de la creatividad no ha hecho más que crecer.

Otros más se sorprenden de que el término “creatividad” pueda aplicarse a entidades no humanas como las computadoras. En este punto, tendemos a estar de acuerdo con la científica cognitiva Margaret Boden, quien ha argumentado que la cuestión de si el término creatividad debería aplicarse a la IA es una cuestión Cuestión filosófica más que científica..

Los fundadores de la IA previeron sus capacidades creativas

Vale la pena señalar que en nuestra investigación solo estudiamos el resultado de la IA. no estudiamos su proceso creativo, que probablemente sea muy diferente de los procesos de pensamiento humano o del entorno en el que se generaron las ideas. Y si hubiéramos definido la creatividad como algo que requiere una persona humana, entonces habríamos tenido que concluir, por definición, que la IA no puede ser creativa.

Pero independientemente del debate sobre las definiciones de creatividad y proceso creativo, los productos generados por las últimas versiones de IA son novedosos y útiles. Creemos que esto satisface la definición de creatividad que ahora domina en los campos de la psicología y la ciencia.

Además, las capacidades creativas de las versiones actuales de la IA no son del todo inesperadas.

En su ahora famosa propuesta para el 1956 Proyecto de investigación de verano de Dartmouth sobre inteligencia artificial, los fundadores de la IA destacaron su deseo de simular “todos los aspectos del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia”, incluida la creatividad.

En esta misma propuesta, el informático Nathaniel Rochester reveló su motivación: "¿Cómo puedo hacer una máquina que muestre originalidad en la solución de problemas?"

Al parecer, los fundadores de la IA creían que la creatividad, incluida la originalidad de las ideas, estaba entre las formas específicas de inteligencia humana que las máquinas podían emular.

Para mí, las sorprendentes puntuaciones de creatividad del GPT-4 y otros modelos de IA resaltan una preocupación más apremiante: en las escuelas de EE. UU., hasta la fecha se han implementado muy pocos programas y planes de estudio oficiales que se dirijan específicamente a la creatividad humana y cultivar su desarrollo.

En este sentido, las capacidades creativas que ahora realiza la IA pueden proporcionar un "momento sputnik”para educadores y otras personas interesadas en promover las capacidades creativas humanas, incluidos aquellos que ven la creatividad como una condición esencial del crecimiento individual, social y económico.

Sobre el Autor

Erik Guzik, Profesor clínico asistente de gestión, Universidad de Montana

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