Nos sentimos recompensados por las reacciones a la información que compartimos, y eso puede generar buenos y malos hábitos. Linka A Odom/DigitalVision vía Getty Images
¿Las redes sociales están diseñadas para recompensar a las personas por actuar mal?
La respuesta es claramente sí, dado que la estructura de recompensas en las plataformas de redes sociales se basa en la popularidad, como lo indica la cantidad de respuestas (me gusta y comentarios) que recibe una publicación de otros usuarios. Algoritmos de caja negra luego amplifique aún más la difusión de publicaciones que han llamado la atención.
Compartir contenido ampliamente leído, por sí solo, no es un problema. Pero se convierte en un problema cuando el diseño prioriza el contenido controvertido y que llama la atención. Dado el diseño de los sitios de redes sociales, los usuarios forman hábitos para compartir automáticamente el más información atractiva independientemente de su precisión y daño potencial. Declaraciones ofensivas, ataques a nuestros grupos y noticias falsas se amplifican, y la información errónea a menudo se propaga más lejos y más rápido que la verdad.
Nosotros somos dos sociales psicólogos y estudioso de marketing. Nuestro la investigación, presentado en la Cumbre del Premio Nobel 2023, muestra que las redes sociales en realidad tienen la capacidad de crear hábitos en los usuarios para compartir contenido de alta calidad. Después de algunos ajustes en la estructura de recompensas de las plataformas de redes sociales, los usuarios comienzan a compartir información precisa y basada en hechos.
El problema con el intercambio de información errónea impulsado por el hábito es significativo. Investigación propia de Facebook muestra que poder compartir contenido ya compartido con un solo clic genera información errónea. El 65 % de las visualizaciones de información errónea de texto y el XNUMX % de las visualizaciones de información errónea fotográfica provienen de contenido que se ha compartido dos veces, lo que significa una parte de una parte de una parte de una publicación original. Las mayores fuentes de desinformación, como la de Steve Bannon Sala de Guerra, explotan la optimización de la popularidad de las redes sociales para promover la controversia y la desinformación más allá de su audiencia inmediata. Cómo los algoritmos de las redes sociales impulsan la desinformación.
Reorientación de recompensas
Para investigar el efecto de una nueva estructura de recompensas, otorgamos recompensas financieras a algunos usuarios por compartir contenido preciso y no compartir información errónea. Estas recompensas financieras simularon la retroalimentación social positiva, como me gusta, que los usuarios suelen recibir cuando comparten contenido en las plataformas. En esencia, creamos una nueva estructura de recompensas basada en la precisión en lugar de la atención.
Al igual que en las plataformas de redes sociales populares, los participantes en nuestra investigación aprendieron qué se recompensaba compartiendo información y observando el resultado, sin que se les informara explícitamente de las recompensas de antemano. Esto significa que la intervención no cambió los objetivos de los usuarios, solo sus experiencias en línea. Después del cambio en la estructura de recompensas, los participantes compartieron significativamente más contenido preciso. Más notable aún, los usuarios continuaron compartiendo contenido preciso incluso después de que eliminamos las recompensas por precisión en una ronda de prueba posterior. Estos resultados muestran que los usuarios pueden recibir incentivos para compartir información precisa como un hábito.
Un grupo diferente de usuarios recibió recompensas por compartir información errónea y por no compartir contenido preciso. Sorprendentemente, su intercambio se parecía más al de los usuarios que compartían noticias como lo harían normalmente, sin ninguna recompensa financiera. La sorprendente similitud entre estos grupos revela que las plataformas de redes sociales alientan a los usuarios a compartir contenido llamativo que involucra a otros a expensas de la precisión y la seguridad.
Compromiso y el resultado final
Mantener altos niveles de participación de los usuarios es crucial para el modelo financiero de las plataformas de redes sociales. El contenido que llama la atención mantiene a los usuarios activos en las plataformas. Esta actividad proporciona a las empresas de redes sociales datos valiosos de los usuarios para su principal fuente de ingresos: la publicidad dirigida.
En la práctica, a las empresas de redes sociales podría preocuparles que cambiar los hábitos de los usuarios pueda reducir el compromiso de los usuarios con sus plataformas. Sin embargo, nuestros experimentos demuestran que modificar las recompensas de los usuarios no reduce el intercambio general. Por lo tanto, las empresas de redes sociales pueden desarrollar hábitos para compartir contenido preciso sin comprometer su base de usuarios.
Las plataformas que brindan incentivos para difundir contenido preciso pueden fomentar la confianza y mantener o potencialmente aumentar el compromiso con las redes sociales. En nuestros estudios, los usuarios expresaron su preocupación por la prevalencia de contenido falso, lo que llevó a algunos a reducir su uso compartido en las plataformas sociales. Una estructura de recompensas basada en la precisión podría ayudar a restaurar disminución de la confianza del usuario.
Hacer lo correcto y hacerlo bien
Nuestro enfoque, que utiliza las recompensas existentes en las redes sociales para crear incentivos por la precisión, aborda la difusión de información errónea sin alterar significativamente el modelo comercial de los sitios. Esto tiene la ventaja adicional de alterar recompensas en lugar de introducir restricciones de contenido, que a menudo son polémico y costoso en términos financieros y términos humanos.
La implementación de nuestro sistema de recompensas propuesto para compartir noticias conlleva costos mínimos y se puede integrar fácilmente en las plataformas existentes. La idea clave es proporcionar a los usuarios recompensas en forma de reconocimiento social cuando comparten contenido de noticias precisas. Esto se puede lograr introduciendo botones de respuesta para indicar confianza y precisión. Al incorporar el reconocimiento social por contenido preciso, los algoritmos que amplifican el contenido popular pueden aprovechar crowdsourcing identificar y ampliar información veraz.
Ambos lados del pasillo político Ahora estoy de acuerdo en que las redes sociales tienen desafíos, y nuestros datos señalan la raíz del problema: el diseño de las plataformas de redes sociales.
Sobre el Autor
Ian Anderson, Doctor. Estudiante de Psicología Social, Facultad de Letras, Artes y Ciencias de USC Dornsife; Gizem Ceilán, Investigador Postdoctoral Asociado, Escuela de Administración, Universidad de Yaley wendy madera, Profesor Rector Emérito de Psicología y Negocios, Facultad de Letras, Artes y Ciencias de USC Dornsife
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