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Mustafa ama el buen café. En su tiempo libre, a menudo busca máquinas de café de alta gama que actualmente no puede pagar pero que está ahorrando. Un día, viajando a la boda de un amigo en el extranjero, se sienta junto a otro amigo en el avión. Cuando Mustafa se queja de cuánto pagó por su boleto, resulta que su amigo pagó menos de la mitad de lo que pagó, a pesar de que reservaron aproximadamente al mismo tiempo.

Analiza las posibles razones de esto y concluye que debe estar relacionado con su búsqueda de máquinas y equipos de café caros. Está muy enojado por esto y se queja a la aerolínea, quien le envía una disculpa tibia que se refiere a modelos de precios personalizados. Mustafa siente que esto es injusto pero no lo desafía. Perseguirlo más le costaría tiempo y dinero.

Esta historia, que es hipotética, pero puede y ocurre - demuestra el potencial para que las personas se vean perjudicadas por el uso de datos en la era actual de "big data". El análisis de Big Data implica el uso de grandes cantidades de datos de muchas fuentes que se vinculan y analizan para encontrar patrones que ayuden a predecir el comportamiento humano. Tal análisis, incluso cuando es perfectamente legal, puede dañar a las personas.

Mustafa, por ejemplo, probablemente se ha visto afectado por prácticas de precios personalizadas mediante las cuales su búsqueda de máquinas de café de alta gama se ha utilizado para hacer ciertas suposiciones sobre su disposición a pagar o poder de compra. Esto a su vez puede haber llevado a su pasaje aéreo de mayor precio. Si bien esto no ha resultado en un daño grave en el caso de Mustafa, lamentablemente, los casos de daños emocionales y financieros graves no son raros, incluido el negación de hipotecas para individuos y riesgos para la solvencia crediticia general de una persona basada en asociaciones con otros individuos. Esto podría suceder si un individuo comparte algunas características similares a otros individuos que tienen malos historiales de pago.

También pueden ocurrir casos de daño emocional. Imagine una pareja que descubre que está esperando un hijo muy buscado, pero sufre un aborto espontáneo a los cinco meses. La pareja puede descubrir que continúan recibiendo anuncios de tiendas especializadas en productos para bebés meses después, celebrando cuáles deberían haber sido "hitos" clave, causando angustia. Este es otro hipotético pero completamente escenario posible.

La ley, o la falta de ella

En muchos de estos casos, debido a que la práctica nociva puede no haber violado ninguna ley, aquellos que fueron perjudicados por el uso de datos tienen opciones legales limitadas o no tienen acceso a ellas. Lo que le sucedió a Mustafa, por ejemplo, fue perfectamente legal, ya que no existen leyes vigentes que prohíban los precios personalizados como tales. Nuestros sistemas legales actuales no protegen adecuadamente a las personas de los daños que surgen de los grandes datos.

Esto se debe a que es muy difícil rastrear cómo se vinculan y usan nuestros datos. Incluso si la compañía aérea hubiera hecho algo ilegal, como leyes de protección de datos incumplidas, sería casi imposible que Mustafa lo descubriera. Las personas que sienten que se han visto perjudicadas por el uso de datos pueden tener dificultades para mostrar cómo se han utilizado sus datos para causar este daño, qué datos estuvieron involucrados o qué controlador de datos los utilizó. Y por lo tanto, pueden carecer de la prueba que necesitarían para obtener un remedio legal.

Además, incluso si muestran cómo algo los hizo alguien con sus datos, ese uso particular de Información al cliente, para ajustar los precios, por ejemplo, puede no ser ilegal.

Del mismo modo, el daño puede ser causado no por los propios datos sino por el uso de los datos de otras personas (datos de terceros). Por ejemplo, en el caso de Mustafa, podría ser que otras personas que también estaban interesadas en las máquinas de café caras tenían ingresos muy altos o compraban artículos caros. Esto puede haber sido usado para sugerir que Mustafa también cayó en esta categoría, lo que puede haber resultado en precios más altos para él por otros productos. Una persona perjudicada por el uso de datos de terceros a menudo no tendrá remedios bajo las leyes actuales de protección de datos.

Las empresas pueden presumir cosas sobre usted a partir de sus hábitos de navegación. Tripulación / Unsplash, FAL

Un nuevo sistema

Para ayudar a abordar estos problemas, discutimos que debemos aceptar que algunos riesgos del uso de datos no se pueden prevenir. En lugar de centrarnos únicamente en tratar de minimizar o evitar tales riesgos, también necesitamos encontrar formas de apoyar mejor a las personas que sufren daños por el uso de datos, por ejemplo, monitoreando activamente y respondiendo a los daños causados ​​por el uso de datos, incluidos los usos legales de los datos.

Creemos que como parte de este sistema, se debe establecer un nuevo tipo de institución. Los llamamos organismos de mitigación de daños. Estos se establecerían a nivel nacional, y las personas que sintieran que el uso de datos les perjudicaba, pero que no calificaban para recursos legales, podrían acudir a ellos para informar el daño que creen que surgió del uso de datos. A diferencia de los remedios tradicionales, los organismos de mitigación de daños podrían brindar apoyo incluso en casos donde no se violaron las leyes. Serían fáciles de usar para las personas y flexibles, de modo que pudieran apoyar a las personas dónde y cómo más lo necesitan, dando a las personas más poder y fortaleciendo la responsabilidad colectiva para el uso de datos.

Estos organismos propuestos recopilarían información sobre qué tipos de daños se producen: actualmente no hay organismos nacionales o internacionales que recopilen información sobre daños a los datos de manera sistemática. También retroalimentarían información a los encargados de formular políticas y usuarios de datos para ayudar a mejorar la forma en que se hacen las cosas. Y en los casos en que las personas sufren daños financieros pero no tienen acceso a ayuda legal, también pueden brindar apoyo financiero.

El análisis de Big Data es elogiado con razón por las muchas oportunidades nuevas que ofrece. Pero será inevitable que algunas personas se vean perjudicadas. Como sociedad, debemos enfrentar esta verdad y brindar una mejor asistencia a quienes sufren daños, para que nadie que cargue con los costos de estas nuevas prácticas se quede solo.

Acerca de los Autores

Aisling McMahon, profesora asistente de derecho, Universidad Nacional de Irlanda Maynooth; Alena Buyx, profesora de ética, Universidad Técnica de Munichy Barbara Prainsack, profesora de análisis comparativo de políticas, Universidad de viena

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