El Reino Unido está siendo testigo de un tira y afloja por el reconocimiento facial. En las calles de Londres y en Gales del Sur, la policía ha desplegado sistemas en vivo, CON EL APOYO DE El gobierno del Reino Unido. Pero en el parlamento escocés, el Subcomité de Justicia sobre Policía está tratando de detener el uso de la tecnología.
Hace poco dio evidencia a la investigación del subcomité escocés, destacando el costo de esta tecnología en términos de su daño a la libertad, la confianza y la inclusión en la sociedad. Esto proviene no solo del uso del reconocimiento facial, sino también de la forma en que está diseñado y probado. Y, sin embargo, los beneficios a menudo son exagerados, o aún no se han demostrado.
Los sistemas de reconocimiento facial ya se han probado y desplegado en todo el Reino Unido. El periodista de investigación Geoff White ha creado un mapa para mostrar dónde se están utilizando o se han utilizado los sistemas, identificando docenas de sitios en todo el país. Otro mapa para los Estados Unidos Muestra una situación similar. Si ve que se utilizan tecnologías de reconocimiento facial en algún lugar, puede informar a dichos sitios para agregar la ubicación y los detalles. Los resultados pueden ser sorprendentes.
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Los aeropuertos son un lugar común en el que se puede ver el reconocimiento facial y generalmente se encuentra en las máquinas automáticas de control de fronteras. Las aerolíneas también han estado probando los sistemas en la puerta, ampliando la recopilación de datos más allá del gobierno a empresas privadas. Mientras tanto, las pantallas publicitarias en Piccadilly Circus en Londres, así como Manchester, Nottingham y Birmingham, según los informes, utilizan la tecnología para orientar anuncios según la edad, el género y el estado de ánimo de las personas en la multitud.
Centros comerciales y espacios públicos como museos en ciudades de todo el Reino Unido han utilizado la tecnología con fines de seguridad. Partidos de futbol, espectáculos aéreos, conciertos, Carnaval de Notting Hill e incluso la Domingo de la memoria El servicio ahora está bajo el ojo invasivo del reconocimiento facial.
No siempre está claro si el reconocimiento facial se usa para capturar delincuentes conocidos de una lista de observación o simplemente para agregar una capa adicional de seguridad a espacios públicos y eventos. Pero las fuerzas policiales de Gales del Sur y Metropolitan han admitido que lo están utilizando para tratar de atrapar delincuentes evasivos. Afirman que solo usan listas de vigilancia específicas de personas peligrosas, pero documentos filtrados demuestre que también incluyen a "personas donde se requiere inteligencia", que podría ser casi cualquier persona.
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La investigación muestra El público del Reino Unido apoya en gran medida el reconocimiento facial, siempre que beneficie a la sociedad y tenga límites apropiados. Sin embargo, hay pocas pruebas de que el reconocimiento facial realmente brinde un beneficio social significativo dados los costos para la privacidad.
En un nivel práctico, la tecnología de reconocimiento facial aún no funciona muy bien. Una revisión independiente de 2019 realizada por la Universidad de Essex descubrió que solo uno de cada cinco partidos del sistema de la Policía Metropolitana podía confiar con confianza ser considerado exacto. La policía de Gales del Sur ha afirmado que su uso de la tecnología ha permitido 450 arrestos. Pero solo 50 en realidad se hicieron usando reconocimiento facial en vivo. El resto se redujo a CCTV convencional y emparejamiento de caras o tener oficiales en la calle.
Los sistemas de reconocimiento facial a menudo se comercializan con afirmaciones escandalosas. La empresa Clearview AI, que es enfrentando acciones legales por construir una base de datos de 3 mil millones de fotos de caras tomadas de las redes sociales y otros sitios web, dice su tecnología "Ayuda a identificar a los abusadores de niños, asesinos, presuntos terroristas y otras personas peligrosas de forma rápida, precisa y confiable". Sin embargo, también tiene enfrentó críticas que su tecnología simplemente no es tan útil para la policía como la empresa afirma. (Clearview AI no respondió a la solicitud de comentarios de The Conversation).
Con esto en mente, las enormes sumas de dinero gastadas en estos sistemas probablemente podrían gastarse mejor en otras cosas para combatir el crimen y mejorar la seguridad pública. Pero también hay problemas profundos con la forma en que funciona la tecnología de reconocimiento facial. Por ejemplo, La investigación ha mostrado que la precisión del reconocimiento facial puede depender de la raza y el género de un sujeto. Esto significa que si usted es negro y / o mujer, es más probable que la tecnología lo empareje falsamente con alguien en una lista de observación.
Pendiente resbaladiza
Otro problema es cómo tiene el potencial de ser utilizado para más que detectar criminales conocidos y convertirse en una herramienta de vigilancia masiva. En un juicio de la Policía Metropolitana que condujo a cuatro arrestos, los detenidos no eran criminales peligrosos sino transeúntes que simplemente trató de cubrirse la cara para evitar la prueba de reconocimiento facial no consensuada.
El acoso policial y las multas son una pendiente resbaladiza hacia una mayor discriminación y abuso de poder. Es posible que aceptemos a un oficial humano revisando imágenes de CCTV en busca de un sospechoso específico. Pero la gran escala del reconocimiento facial en vivo es más como convertir a todo el país en una gran formación policial.
En un nivel más fundamental, los datos biométricos (como nuestras mediciones faciales, huellas digitales o ADN) son parte de nuestra identidad. El reconocimiento facial viola no solo nuestro derecho a hacerlo en público sin ser monitoreados, sino también nuestros derechos corporales y nuestro propio sentido de identidad.
El reconocimiento facial se está extendiendo por todo el Reino Unido, pero es probable que su distribución y sus efectos sean muy desiguales. Entonces, independientemente de la eficacia o el valor del reconocimiento facial, necesitamos consideró la regulación nacional para mitigar los riesgos significativos. De lo contrario, corremos el riesgo de terminar con un mosaico inadecuado de pautas que está lleno de lagunas y lagunas.
Sobre el Autor
Garfield Benjamin, investigador postdoctoral, Escuela de Artes y Tecnología de los Medios, Universidad de Solent
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