Las cámaras del cuerpo muestran que la policía son controladores de Politer to White

Las cámaras del cuerpo muestran que la policía son controladores de Politer to White

Los oficiales de policía constantemente usan un lenguaje menos respetuoso con los miembros de la comunidad negra que con los miembros blancos de la comunidad, según muestra el primer análisis sistemático de imágenes de la cámara del cuerpo.

Aunque las disparidades raciales sutiles y generalizadas en el uso del lenguaje de los oficiales pueden erosionar las relaciones entre la policía y la comunidad, advierten los investigadores.

"... las pequeñas diferencias en cómo hablaron con los miembros de la comunidad se sumaron a las disparidades raciales generalizadas".

"Nuestros hallazgos destacan que, en general, las interacciones de la policía con los miembros de la comunidad negra son más tensas que sus interacciones con los miembros de la comunidad blanca", dice Jennifer Eberhardt, profesor de psicología en la Universidad de Stanford y coautor del estudio en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias.

Los hallazgos sobre las disparidades raciales en el discurso respetuoso se mantuvieron incluso después de que los investigadores controlaron la raza del oficial, la gravedad de la infracción y la ubicación y el resultado de la detención.

Para analizar el metraje de la cámara corporal, los investigadores primero desarrollaron una técnica de inteligencia artificial para medir los niveles de respeto en el lenguaje de los oficiales que luego aplicaron a las transcripciones del tráfico 981 para el Departamento de Policía de Oakland, California, en un solo mes.

Los datos muestran que los residentes blancos eran 57 por ciento más propensos que los residentes negros a escuchar a un oficial de policía decir las declaraciones más respetuosas, como disculpas y expresiones de gratitud como "gracias".


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Los miembros de la comunidad negra tenían un 61 por ciento más de probabilidades que los residentes blancos de escuchar a un oficial pronunciar las declaraciones menos respetuosas, como títulos informales como "amigo" y "hermano" y comandos como "manos al volante".

"Para ser claros: no hubo malas palabras", dice el coautor Dan Jurafsky, profesor de lingüística y ciencias de la computación. "Estos fueron oficiales bien educados. Pero las pequeñas diferencias en cómo hablaron con los miembros de la comunidad se sumaron a las disparidades raciales generalizadas ".

"El hecho de que ahora tenemos la tecnología y los métodos para mostrar estos patrones es un gran avance para la ciencia del comportamiento, la informática y la industria policial", dice Rob Voigt, un estudiante de doctorado en lingüística y autor principal del estudio. "Los departamentos de policía pueden usar estas herramientas no solo para diagnosticar problemas en las relaciones entre la policía y la comunidad, sino también para desarrollar soluciones".

El Departamento de Policía de Oakland, al igual que muchos departamentos de policía en todo el país, ha estado utilizando cámaras corporales para monitorear las interacciones entre la policía y la comunidad. Pero sacar conclusiones precisas de cientos de horas de metraje puede ser un desafío, dice Eberhardt. Por ejemplo, los episodios negativos o positivos "escogiendo", por ejemplo, pueden dar lugar a impresiones imprecisas de las relaciones entre la policía y la comunidad en general.

"La policía ya desconfía de las imágenes que se usan contra ellos. Al mismo tiempo, muchos departamentos quieren que sus acciones sean transparentes para el público ".

183 horas de metraje

Para satisfacer las demandas tanto de privacidad como de transparencia, los investigadores necesitaban una forma de acercarse al material de archivo como datos que mostraban patrones generales, en lugar de como evidencia que revelaba irregularidades en una sola parada.

Sin embargo, "los investigadores no pueden simplemente sentarse y observar cada parada", dice Eberhardt. "Llevaría demasiado tiempo. Además, sus propios sesgos podrían afectar sus juicios sobre las interacciones ".

Por lo tanto, los investigadores examinaron las transcripciones de 183 horas de imágenes de la cámara del cuerpo de 981 stops, que 245 diferentes oficiales OPD llevaron a cabo en abril 2014.

En la primera fase del estudio, los participantes humanos examinaron una submuestra de las conversaciones transcritas entre oficiales y miembros de la comunidad, sin conocer la raza o el sexo de ninguno de ellos, y calificaron el lenguaje respetuoso, cortés, amistoso, formal e imparcial de los oficiales. .

En la segunda fase, los investigadores utilizaron estas clasificaciones para desarrollar un modelo lingüístico computacional de cómo los hablantes muestran respeto, lo que incluye pedir disculpas, suavizar las órdenes y expresar preocupación por el bienestar de los oyentes. Luego crearon un software que identificó automáticamente estas palabras, frases y patrones lingüísticos en las transcripciones del lenguaje de los oficiales.

En la tercera fase, los investigadores utilizaron este software para analizar las transcripciones restantes: un total de enunciados oficiales 36,000 con palabras 483,966. Debido a que el equipo tenía tantos datos, podrían representar estadísticamente la raza del oficial, la gravedad de la ofensa y otros factores que podrían afectar el lenguaje de los oficiales.

"Comprender y mejorar las interacciones entre la policía y las comunidades a las que sirven es increíblemente importante, pero las interacciones pueden ser difíciles de estudiar", dice Jurafsky. "La lingüística computacional ofrece una manera de agregar a través de muchos hablantes y muchas interacciones para detectar la forma en que el lenguaje cotidiano puede reflejar nuestras actitudes, pensamientos y emociones, que a veces están fuera de nuestra propia conciencia".

"Nuestros hallazgos no son prueba de parcialidad o mal comportamiento por parte de los oficiales individuales", advierte Eberhardt. "Muchos factores podrían generar disparidades raciales en un discurso respetuoso".

Tono de voz

El equipo de investigación actualmente está ampliando su trabajo para analizar el lenguaje utilizado por los miembros de la comunidad durante las paradas de tráfico y para estudiar otras características lingüísticas capturadas por las cámaras corporales, incluido el tono de voz. También planean explorar la interacción del discurso de los oficiales y miembros de la comunidad a medida que se desarrolla con el tiempo.

"Hay mucho que puedes hacer con este metraje", dice Eberhardt. "Estamos muy entusiasmados con las posibilidades".

Eberhardt elogió a la Ciudad de Oakland y OPD por estar abiertos a que se examinen sus datos, y dijo que espera que otros departamentos de todo el país inviten a colaboraciones similares.

"Tengo la esperanza de que, con el desarrollo de herramientas computacionales como la nuestra, más agencias de aplicación de la ley se acercarán a su metraje de la cámara del cuerpo como datos para la comprensión, en lugar de como evidencia para culpar o exonerar. Juntos, los investigadores y los departamentos de policía pueden usar estas herramientas para mejorar las relaciones entre la policía y la comunidad ".

Fuente: Universidad de Stanford

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