iluminación médica con gas 9 21

Gaslight, un thriller psicológico protagonizado por Ingrid Bergman, fue un éxito de taquilla cuando se estrenó. lanzado en 1944, pero su etapa en el centro de atención podría haber terminado ahí. Sin embargo, la artimaña empleada por su villano le dio a la obra un notable poder de permanencia.

Ambientada en el Londres de 1880, la historia se desarrolla en la casa de clase media alta e iluminada por gas de Gregory y Paula Anton. Gregory tiene la intención de hacer creer a Paula que se está volviendo loca para poder internarla en una institución mental y reclamar su herencia. Intenta convencerla de que la iluminación de gas de su casa, que el público puede ver parpadear, en realidad no parpadea. Lo que sus sentidos le dicen es una mentira, una señal de su constante descenso hacia la locura.

Hoy en día, el término “gaslighting” se usa ampliamente para describir la manipulación psicológica, donde se hace que una persona dude de su percepción de la realidad. Los políticos son acusado de ello, como son celebrities. El término también se utiliza en discusiones sobre salud.

Iluminación médica Se refiere a casos en los que un profesional de la salud impone un patrón de preguntas, pruebas o diagnósticos que van en contra o son tangenciales a la historia o los síntomas que el paciente describe o experimenta.

Generalmente hay un claro desequilibrio de poder en juego. Más a menudo que no, pacientes iluminados por gas son mujeres, miembros de la comunidad LGBTQ, personas de color y adultos mayores.


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Es un doloroso recordatorio de que la medicina no ocupa un espacio enrarecido aparte de la sociedad y la historia. Aquellos que están social, cultural, política o económicamente marginados no descubren que esta experiencia cambia repentinamente cuando cruzan la puerta de la clínica.

En muchos sentidos, el término gaslighting es adecuado para entornos médicos, especialmente cuando se trata del estribillo común: "Está todo en tu cabeza".

Uno de los ejemplos más conocidos tiene que ver con las enfermedades cardíacas, en las que los síntomas de una mujer son doble de probabilidades como la de un hombre para ser simplemente descartada como enfermedad mental. Este diagnóstico erróneo a menudo se explica por el hecho de que los síntomas de un ataque cardíaco en las mujeres son "extraños e impredecibles" (en comparación con los síntomas "normales" de un hombre). Sin embargo, esa excusa no se sostiene – existe una gran superposición de los síntomas de un ataque cardíaco entre ambos sexos.

En otros lugares, las redes sociales y los informes de noticias están llenos de ejemplos atroces de mujeres que reciben gas médicamente. Hay aquellos cuyos células cancerosas llegaron a una etapa avanzada antes de que pudieran lograr que un médico los tomara en serio. Y aquellos cuyas vidas estuvieron en peligro por un médico que desestimó su dolor como ansiedad, como depresión posparto, como algo que no es tan malo como creen.

Los ejemplos de iluminación médica con gas también se acumulan en torno a enfermedades crónicas pero poco comprendidas. En los últimos años, ha habido un reconocimiento lento y vacilante por parte de la comunidad médica de largo COVID. Antes de eso, durante mucho tiempo fue la enfermedad de Lyme o el síndrome de fatiga crónica, como lo muestra el documental de Jennifer Brea de 2017. Disturbios muestra conmovedoramente.

Algorítmicamente fuera de control

Sin embargo, el gaslighting médico es una criatura mucho más compleja que el gaslighting en otros contextos. Si bien los intentos de Gregory de engañar a su esposa fueron maliciosos e intencionales, el engaño médico a menudo se superpone con un problema más básico en medicina: diagnóstico erróneo.

En muchos casos, el diagnóstico erróneo no se produce porque un médico individual sea malicioso o incluso intencionalmente (aunque tal vez inconscientemente) prejuicioso, sino porque los síntomas que observa en el paciente que tiene ante sí son “algorítmicamente” fuera de sintonía con el conjunto estándar de síntomas y características que se les ha enseñado a buscar y asociar con diferentes enfermedades.

Dado que estos algoritmos se construyeron explícitamente alrededor hombres blancos heterosexuales, tiene sentido que la gran mayoría de aquellos que han experimentado un engaño médico o un diagnóstico erróneo provengan de más allá de este grupo extremadamente estrecho de la población. Pero incluso en un nivel más básico, los individuos simplemente no son estándar. Los cuerpos humanos no se ajustan tanto a los algoritmos como idealmente le gustaría a la medicina.

“El resultado final”, como dice un médico ponlo, “es que el diagnóstico es difícil”. No ayuda que la investigación sobre el diagnóstico nunca esté tan bien financiada como la investigación sobre el tratamiento.

Eso no quiere decir que no exista ningún Gregory Anton encubierto (o abierto) en la práctica médica, por supuesto. Pero sí significa que si queremos abordar el gaslighting médico, la respuesta probablemente no sea tan simple como capacitar a los profesionales médicos para que sean más sensibles a las descripciones de los síntomas de sus pacientes.

De hecho, los fundamentos mismos de la medicina moderna se agitan contra este tipo de atención a los síntomas individuales, pidiendo a los profesionales médicos que midan a los pacientes con respecto a un conjunto de estándares, que piensen estadísticamente mientras toman sus decisiones diagnósticas.

Hasta que una parte mucho mayor de la sociedad esté incluida en ese cálculo estadístico, podemos esperar que el gaslighting médico siga siendo parte de nuestras experiencias médicas. E incluso si eso sucede, nuestro sistema seguirá lidiando con la difícil tarea de hacer coincidir los agujeros enfáticamente cuadrados de las categorías de síntomas y diagnósticos con las realidades de diferentes formas de los síntomas y experiencias de enfermedad individuales.La conversación

Caitjan Gainty, Profesor Titular de Historia de la Ciencia, Tecnología y Medicina, el Kings College de Londres

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.

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