¿Por qué Mark Zuckerberg está inyectando miles de millones en el aprendizaje personalizado?

El fundador de Facebook, Mark Zuckerberg cree que el aprendizaje personalizado es la respuesta a muchos de los problemas actuales de la educación, y es una de las cuatro áreas clave que él y su esposa de Prescilla Chan US $ 45 millones Iniciativa Chan Zuckerberg financiará.

Mientras algunos discuten si esto es un acto filantrópico o una estrategia comercial astuta, otros preguntarán: ¿qué es el aprendizaje personalizado de todos modos? Porque a pesar de algunos Apoyos entusiastas de los políticos de la educación personalizada, todavía no hay una definición clara.

Muchos en educación argumentarían que el aprendizaje personalizado es lo que todos los buenos maestros hacen de forma rutinaria: modificar los materiales de aprendizaje y los estilos de enseñanza para adaptarse a las diferentes formas en que los alumnos aprenden. Otros lo ven como un antídoto de arriba hacia abajo, burocracia escolar centralizada, con el término "personalizado" utilizado indistintamente con el individuo, centrado en el alumno o personalizado. No está nada claro cómo se supone que los docentes deben apoyar dicho aprendizaje personalizado con recursos personalizados por alumno, ni quién debe asumir los costos de hacerlo.

Zuckerberg tiene una clara definición en mente, sin embargo. Para él, el aprendizaje personalizado se trata de que los maestros "trabajen con los estudiantes para personalizar la instrucción a fin de satisfacer las necesidades e intereses individuales del alumno". Aunque la plataforma de aprendizaje personalizado de la Iniciativa Chan Zuckerberg no forma parte de Facebook, los principios subyacentes son los mismos: el trabajo humano es reemplazado por la tecnología, los algoritmos proporcionan a los usuarios contenido basado en un análisis de su comportamiento anterior y sus intereses demostrados. Esto es similar a cómo funciona la fuente de noticias de Facebook, y otros modelos de personalización comercial basados ​​en el análisis de texto y comportamiento.

Ha habido mucha exageración sobre el potencial de nuevas tecnologías o enfoques para interrumpir la educación y, no sin razón, existe la preocupación de que la inversión en el aprendizaje personalizado puede ser un impulso para Silicon Valley, pero una patada en los dientes para los profesores.


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Los peligros del aprendizaje personalizado

La idea de Zuckerberg de aprendizaje personalizado tiene tres defectos principales. En primer lugar, la educación siempre ha consistido en la adquisición de conocimientos y habilidades relevantes para una profesión, pero también en la adquisición de conocimiento general. Al alimentar a los niños solo con el contenido que les interesa, podemos terminar con muchos especialistas y pocos generalistas.

En segundo lugar, mientras que los estudiantes pueden hacer frente con mal tratando de aprender de una manera que no es adecuado para ellos, en el mundo real, la vida no siempre será tan complaciente. Su falta de capacidad de compensar puede significar que sufren como resultado.

Finalmente, las preferencias de los niños no son fijas; de hecho, a menudo cambian como respuestas inmediatas al entorno. Para predecir el contenido relevante para niños, debe haber una entrada sensible, dirigida por el ser humano, no automatización. De lo contrario, terminamos con lo que podría llamarse aprendizaje despersonalizadoy aulas con poca conversación entre el alumno y el maestro. Al subcontratar la enseñanza a la tecnología, existe el riesgo de que se reduzca el valioso contacto social entre estudiantes, maestros y padres que es inherente al aprendizaje efectivo.

También está la cuestión de garantizar que los datos de los niños no sean mal utilizados. Registrar el progreso personal, las preferencias y las necesidades de los niños supone un riesgo para la privacidad si no se gestiona adecuadamente. El ejemplo reciente de Vtech, cuyos juguetes y artilugios para niños conectados a Internet fueron pirateados y revelan millones de imágenes de niños y chatlogs, ilustran los peligros: ¿quién decidirá qué datos se recopilan y cómo se almacenan y utilizan?

El aprendizaje personalizado trae consigo toda clase de problemas complejos que involucran la agencia, el poder, la colaboración y el diálogo de los niños (o la falta de ellos). Pero también ofrece interesantes perspectivas para el futuro.

Cuando el aprendizaje personalizado podría ayudar

La motivación es crucial para el aprendizaje efectivo, y el aprendizaje personalizado ofrece a los niños un sentido de propiedad y relevancia, mientras que las evaluaciones personalizadas son considerado como efectivo.

Estos valores están en el núcleo de AltSchool, Que recientemente obtuvo US $ 100m (incluidos los de Zuckerberg, quien financiado su expansión) AltSchool es una comunidad de microescuelas cuya experiencia de aprendizaje personalizada implica recopilar datos sobre el logro de los alumnos, las calificaciones y los resultados de las pruebas de memoria y los niveles de energía. Esta información se combina con los intereses y preferencias del alumno para adaptar el contenido.

Hasta ahora no sabemos qué tan bien funciona, o si funciona en absoluto. Lo que sí sabemos es que esta es solo una visión del aprendizaje personalizado, respaldada por evidencia ambigua en el mejor de los casos. Con el respaldo de Zuckerberg, el peligro es que este podría ser el niño nuevo, si no el único niño, en el bloque educativo. El resultado final sería un prestigio inmerecido y la promesa de un nuevo mundo valiente (y poco realista) en el que se pueda dar cuenta de lo diferente que existe entre cada alumno.

Un enfoque de compromiso

Otras organizaciones combinan datos de usuarios con contenido educativo estándar, por ejemplo, plataformas adaptativas de software de cursos tales como las de Gorrión inteligente or Pearson. El aprendizaje personalizado de McGraw Hill permite a los educadores elegir entre planes de estudio adaptativos o personalizados. El primero adapta todos los temas a un ritmo de aprendizaje, mientras que el segundo proporciona un curso modificado de acuerdo con el conocimiento del maestro de lo que mejor se adapta a los estudiantes.

Si el aprendizaje personalizado se concibe como el medio para adaptar y personalizar el aprendizaje de un alumno según sus necesidades, así como la experiencia de los profesores y los requisitos de la escuela, es prometedor. Como Mike Sharples y otros colegas de Open University escriben en su informe innovadora pedagogía 2015El aprendizaje personalizado combinado con análisis emocional, indagación personal, evaluación dinámica y sigilosa podría ser una combinación muy poderosa.

Pero esto requiere desarrollar estrategias que puedan casar las necesidades de los niños y los maestros en la educación. Esto es algo que requiere tiempo, conversación y colaboración, y no se puede apresurar simplemente invirtiendo millones de dólares en tecnología, incluso si su nombre es Mark Zuckerberg.

Sobre el AutorLa conversación

Natalia Kucirkova, Profesora de Psicología del Desarrollo, The Open University y Elizabeth FitzGerald, Profesora de Tecnología Educativa, The Open University

Este artículo se publicó originalmente el La conversación. Leer el articulo original.


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