Cómo su red social podría salvarlo de un desastre
Evacuación de Corpus Christi, Texas, antes del huracán Bret en 1999. FEMA

A principios de noviembre 2017, el vecino de Brooks Fisher en Sonoma, California, llamó a su puerta en 2 am, tocó el timbre y gritó: "¡Se avecina un incendio y debe salir ahora! ¡Puedo escuchar cómo explotan los árboles!

El cielo era anaranjado y el olor a humo era fuerte. Fisher y su esposa se subieron a su automóvil y salieron mientras las llamas envolvieron casas a ambos lados de la carretera. Brooks llamó a 911: el despachador le dijo que ya tenía informes de incendios en Rollo Road, pero que él y su esposa no vieron ningún respondedor oficial. Las únicas personas que intentaban ayudar a evacuar el área eran sus vecinos, yendo de puerta en puerta.

Cuando Brooks y su esposa finalmente regresaron a su hogar, lo único que encontraron fueron cenizas. Pero estaban a salvo.

Brooks y su familia sobrevivieron gracias a la intervención de un vecino preocupado. Muchas muertes que ocurren durante eventos como inundaciones, incendios, huracanes y deslizamientos de tierra podrían evitarse al abandonar las áreas vulnerables. Pero las personas no siempre se mueven, incluso después de recibir órdenes de evacuación o advertencias de riesgo inminente.

Para comprender por qué, trabajamos con Facebook para comprender los patrones de evacuación basados ​​en información que las personas compartieron públicamente en las redes sociales antes, durante y después de los huracanes. Descubrimos que las redes sociales, especialmente las conexiones con personas ajenas a la familia inmediata, influyen en las decisiones de abandonar o permanecer en el lugar antes de un desastre.

Información de las redes sociales

Muchas comunidades que son vulnerables a los desastres ponen muchos recursos en proporcionar advertencias tempranas a los residentes. Por ejemplo, en Montecito, California, durante el Deslizamientos de tierra de enero 2018, las autoridades locales y los administradores de desastres intentaron advertir a los residentes a través de canales que incluían correos electrónicos, alertas de redes sociales, comunicados de prensa y autoridades que iban de puerta en puerta. A pesar de estos esfuerzos, no todos los residentes fueron evacuados y casi dos docenas perdieron la vida.


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Tradicionalmente, se ha puesto mucho énfasis en el papel de la preparación de la infraestructura física durante la crisis. Pero a la luz de los hallazgos sobre el importancia del capital social durante las crisis, nuestro equipo quería iluminar mejor el comportamiento humano durante estos eventos.

Para comprender el comportamiento de la evacuación, los científicos sociales generalmente han pedido a los sobrevivientes semanas o incluso años después de un evento que recuerden lo que hicieron y por qué. Otros investigadores han esperado en paradas de descanso a lo largo de las rutas de evacuación y evacuados directamente entrevistados huyendo de los huracanes o tormentas que se aproximan. Queríamos captar mejor los matices del comportamiento humano sin tener que depender de la memoria o atrapar a las personas cuando se detenían para tomar café y gas.

Para ello, trabajamos junto a investigadores de Facebook utilizando resúmenes de alto nivel, agregados y anónimos de datos a nivel de la ciudad antes, durante y después de un desastre para construir las variables de resultado "¿Te evacuaron?" Y "Si lo hiciste, ¿qué tan pronto ¿Después del desastre volviste? Facebook participa en numerosas colaboraciones académicas en disciplinas de ingeniería, negocios e investigación. Creemos que nuestro equipo de investigación se encuentra entre los primeros en estudiar el movimiento de tantas personas a través de múltiples desastres utilizando datos de geolocalización.

Para proteger la privacidad del usuario, enviamos nuestro diseño de investigación a una rigurosa revisión interna realizada por especialistas en ciencia de datos, derecho, privacidad y seguridad. Solo informamos asociaciones generales en la población de estudio y utilizamos datos de geolocalización no más específicos que el nivel de la ciudad. Y nuestros modelos solo incorporaron características agrupadas en categorías amplias, por ejemplo, "Grupo de edad 35-44", en lugar de la edad exacta de una persona.

Las redes locales estrechas pueden alentar la permanencia

Basado en investigaciones que muestran que los vínculos sociales brindan resiliencia a las personas durante las crisis, sospechamos que el capital social podría ser un factor crítico para ayudar a las personas a decidir si quedarse o irse. Por capital social, nos referimos a las conexiones de las personas con los demás y los recursos disponibles para ellos a través de sus comunidades sociales, como la información y el apoyo.

Algunos aspectos de estos recursos se reflejan a través de las redes sociales. Con esto en mente, nos dispusimos a estudiar si los atributos de las redes sociales de las personas afectaban el comportamiento de evacuación.

Analizamos tres tipos diferentes de vínculos sociales:

* Lazos de unión, que conectan a las personas con familiares cercanos y amigos

* Unir lazos, que los conectan a través de un interés compartido, lugar de trabajo o lugar de culto

* Vinculación de vínculos, que los conectan con personas en posiciones de poder.

Mientras nuestra investigación está siendo revisada para volver a presentarla en una revista revisada por pares, nos sentimos cómodos argumentando que, controlando por varios otros factores, individuos con más vínculos y vínculos, es decir, personas con más conexiones más allá de sus familias inmediatas y amigos cercanos - tenían más probabilidades de evacuar de áreas vulnerables en los días previos a un huracán.

Teorizamos que esto sucede por varias razones. En primer lugar, las personas con más vínculos de enlace tienen redes sociales de gran alcance, que pueden conectarlas a fuentes de apoyo fuera de las áreas directamente afectadas por los desastres. En segundo lugar, las personas con más vínculos de enlace pueden haber construido esas redes moviéndose o viajando más, y así sentirse más cómodas evacuando lejos de casa durante un desastre.

Vincular las ataduras también es importante. Nuestros datos mostraron que los usuarios cuyas redes sociales incluían a los siguientes políticos y figuras políticas tenían más probabilidades de evacuar. Esto puede deberse a que es más probable que reciban información de advertencia y confíen en las cifras de autoridad que difunden esa información.

Por el contrario, descubrimos que tener vínculos de unión más fuertes, es decir, familiares y amigos, hacía que las personas fueran menos propensas a evacuar antes de un huracán. En nuestra opinión, esta es una visión crítica. Las personas cuyas redes inmediatas y cercanas son fuertes pueden sentirse respaldadas y mejor preparadas para capear la tormenta. Y mantenerse en el lugar podría tener resultados positivos, como una mayor probabilidad de reconstrucción en los vecindarios existentes.

Pero también es posible que ver a parientes, amigos cercanos y vecinos decidir no evacuar pueda llevar a las personas a subestimar la gravedad de un desastre inminente. Tales percepciones erróneas podrían poner a las personas en mayor riesgo inmediato y aumentar el daño a vidas y propiedades. Ya sea que las personas cuyos vínculos de unión más fuertes los llevan a seguir siendo mejor o peor que otros es una cuestión que requiere un estudio más a fondo.

El cambio climático y el desarrollo costero están causando desastres más frecuente y perjudicial. Ciencias sociales y redes sociales, que son una parte fundamental de los kits de herramientas de desastres, ofrecen oportunidades para abordar preguntas críticas sobre los factores que pueden hacer que las comunidades y las sociedades sean más resilientes a los desastres y las crisis.

Acerca de los Autores

Daniel P. Aldrich, Profesor de Ciencias Políticas, Políticas Públicas y Asuntos Urbanos y Director del Programa de Seguridad y Resiliencia, Universidad del Noreste y Danaë Metaxa, estudiante de doctorado en informática, Universidad Stanford. La conversaciónLos residentes de Sonoma Brooks Fisher y Paige Maas, un científico de datos en Facebook, contribuyeron a este artículo.

Este artículo se publicó originalmente el La conversación. Leer el articulo original.

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