Gracias a los avances tecnológicos exponenciales en almacenamiento, transmisión y análisis de datos, el impulso de "datificar" nuestras vidas está creando un mundo ultra-transparente en el que nunca estamos libres de estar bajo vigilancia.

Cada vez más aspectos de nuestras vidas se registran como datos digitales que se almacenan, agregan, analizan y venden sistemáticamente. A pesar de la promesa de grandes datos para mejorar nuestras vidas, la vigilancia de datos que abarca todo constituye una nueva forma de poder que plantea un riesgo no solo para nuestra privacidad, sino también para nuestro libre albedrío.

La vigilancia de datos comenzó con un seguimiento del comportamiento en línea diseñado para ayudar a los especialistas en marketing a personalizar sus mensajes y ofertas. Impulsado por empresas que buscan proporcionar productos personalizados, servicios y recomendaciones de contenido, los datos se utilizaron para generar valor para los clientes.

Pero la vigilancia de datos se ha vuelto cada vez más invasiva y su alcance se ha ampliado con la proliferación de Internet-of-things y la informática integrada. El primero amplía la vigilancia a nuestros hogares, automóviles y actividades diarias recolectando datos de dispositivos inteligentes y móviles. Este último extiende la vigilancia y la coloca dentro de nuestros cuerpos donde se pueden recolectar datos biométricos.

Dos características de la vigilancia de datos permiten su expansión.

Es multifacético

Los datos se utilizan para rastrear y circunscribir el comportamiento de las personas en las dimensiones de espacio y tiempo. Un ejemplo de seguimiento basado en el espacio es el geo-marketing. Con el acceso a los datos de ubicación física en tiempo real, los profesionales del marketing pueden enviar anuncios personalizados a los dispositivos móviles de los consumidores para invitarlos a visitar las tiendas cercanas. Para maximizar su efectividad, los profesionales del marketing pueden adaptar el contenido y el calendario de los anuncios en función de los comportamientos de ubicación pasados ​​y actuales de los consumidores, a veces sin que los consumidores lo hagan. consentimiento.

Los datos de ubicación de GPS o mapas de calles solo pueden aproximar la ubicación de una persona. Pero con tecnología reciente, los especialistas en marketing pueden determinar con precisión si un consumidor ha estado dentro de una tienda o simplemente ha pasado. De esta forma, pueden verificar si la publicación de anuncios ha tenido como resultado una visita a la tienda y refinar anuncios posteriores.

Las aplicaciones de salud rastrean y estructuran el tiempo de las personas. Permiten a los usuarios planificar actividades diarias, programar entrenamientos y supervisar su progreso. Algunas aplicaciones permiten a los usuarios planificar su ingesta calórica a lo largo del tiempo. Otras aplicaciones permiten a los usuarios rastrear su patrón de sueño.

Si bien los usuarios pueden establecer sus objetivos de salud iniciales, muchas aplicaciones dependen de la información inicial para estructurar un plan de progreso que incluye tiempos de descanso recomendados, carga de entrenamiento, ingesta calórica y sueño. Las aplicaciones pueden enviar notificaciones a los usuarios para garantizar el cumplimiento del plan: un recordatorio de que un entrenamiento está atrasado; una advertencia de que se alcanza un límite calórico; o un refuerzo positivo cuando se ha alcanzado un objetivo. A pesar de la naturaleza sensible de estos datos, no es raro que sean vendido a terceros.

Es opaco y distribuido

Nuestras huellas digitales son recopiladas por múltiples entidades gubernamentales y comerciales que se involucran en el intercambio de datos a través de mercados cuya estructura está mayormente oculta a las personas.

Los datos generalmente se clasifican en tres categorías: de primera mano, que las empresas recopilan directamente de sus clientes a través de su sitio web, aplicación o sistema de gestión de relaciones con el cliente; segunda parte, que es la información propia de otra empresa y se adquiere directamente de ella, y; de terceros, que es recopilada, agregada y vendida por proveedores de datos especializados.

A pesar de la tamaño de este mercado¿Cómo se intercambian los datos? Sigue siendo desconocido para la mayoría de las personas (¿cuántos de nosotros sabemos quién puede ver nuestros Me gusta de Facebook, las búsquedas de Google o las atracciones de Uber, y para qué utilizan estos datos?).

Algunas aplicaciones de vigilancia de datos van más allá del registro para predecir tendencias de comportamiento.

El análisis predictivo se usa en la salud, política públicay Management para hacer que las organizaciones y las personas sean más productivas. Creciendo en popularidad, estas prácticas han planteado serias preocupaciones éticas en torno a desigualdad social, discriminación socialy política de privacidad. También han provocado un debate sobre qué datos masivos predictivos puede ser utilizado para.

Nos está empujando

Una tendencia más preocupante es el uso de big data para manipular el comportamiento humano a escala, incentivando actividades "apropiadas" y penalizando actividades "inapropiadas". En los últimos años, los gobiernos en el Reino Unido, EE. UU. Y Australia han estado experimentando con intentos de "corregir" el comportamiento de sus ciudadanos a través de "unidades de empuje.

Con la aplicación de Big Data, el alcance de tales esfuerzos puede ampliarse considerablemente. Por ejemplo, en base a los datos adquiridos (directa o indirectamente) de su aplicación de salud favorita, su compañía de seguros podría elevar sus tarifas si determinara que su estilo de vida sea insalubre. Según los mismos datos, su banco podría clasificarlo como un "cliente de alto riesgo" y cobrarle un mayor interés por su préstamo.

Usando datos de su coche inteligente, su compañía de seguros de automóviles podría disminuir su prima si considera que tu conducción es segura.

Al señalar comportamientos "apropiados", las empresas y los gobiernos intentan dar forma a nuestro comportamiento. A medida que aumente el alcance de la vigilancia de datos, más de nuestros comportamientos serán evaluados y "corregidos", y este impulso disciplinario se volverá cada vez más ineludible.

Con este impulso disciplinario convirtiéndose en rutina, existe el peligro de que comencemos a aceptarlo como la norma, y ​​modelemos nuestro propio comportamiento para cumplir con las expectativas externas, en detrimento de nuestro libre albedrío.

La "dataficción" de nuestras vidas es una tendencia innegable que nos está impactando a todos. Sin embargo, sus consecuencias sociales no están predeterminadas. Necesitamos tener una discusión abierta sobre su naturaleza e implicaciones, y sobre el tipo de sociedad en la que queremos vivir.

Sobre el Autor

Uri Gal, Profesor Asociado en Sistemas de Información Comercial, Universidad de Sydney

Este artículo se publicó originalmente el La conversación. Leer el articulo original.

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