Las abejas aprenden mejor cuando pueden explorar. Autor suministrado, autor proporcionado
Comprender cómo aprenden los humanos es una clave para mejorar las prácticas de enseñanza y avanzar en la educación. ¿Todos aprenden de la misma manera, o diferentes personas necesitan diferentes estilos de enseñanza?
La pregunta puede sonar sencilla, pero evaluar e interpretar el rendimiento del aprendizaje sigue siendo difícil. Es uno de los temas educativos más debatidos en la actualidad, especialmente para los alumnos que tienen formas únicas de demostrar su comprensión.
El comportamiento exploratorio basado en uno mismo puede mejorar los resultados del aprendizaje. Autor suministrado.
Las abejas aprenden
Buscamos respuestas en lo que podría ser un lugar inesperado: entre las abejas melíferas. en un nuevo estudio publicado en el Video Journal of Education and Pedagogy, utilizamos a las abejas como modelo para comprender cómo las diferentes personas adquieren información.
El uso de modelos animales para comprender el aprendizaje tiene una larga y orgullosa historia. El ganador del Premio Nobel Ivan Pavlov entrenó perros famosos para asociar un sonido con una recompensa alimentaria. Finalmente, Pavlov demostró que los perros comenzaron a salivar ante el sonido.
El experimento de Pavlov reveló la teoría central detrás de cómo entendemos el aprendizaje asociativo en educación, sociedad y cultura popular. (Piensa en cómo El dragón de Gringott estaba condicionado in Harry Potter y las Reliquias de la Muerte.)
Gran parte de lo que sabemos sobre la fisiología de la formación de la memoria proviene del trabajo seminal del premio Nobel Eric Kandel. Kandel usó la simple babosa de mar (Aplysia californiana) para investigar cómo las conexiones entre las neuronas en el cerebro permiten el aprendizaje.
Las abejas son sorprendentemente buenos aprendices y las investigaciones recientes muestran que las personas pueden aprender caras, sumar y restar e incluso procesar el concepto de cero. Las abejas aprenden tareas complejas a través de prueba y error, donde se proporciona una recompensa de agua azucarada para resolver correctamente un problema.
Una abeja melífera con una marca de identificación blanca aprende a discriminar entre 3 y 5 pantallas de elementos que presentan la misma superficie total. Autor suministrado.
Enseñar aritmética a las abejas
Estábamos muy interesados en descubrir si todas las abejas individuales aprenderían tareas complejas de manera similar. ¿Mostraría cada individuo un rendimiento de aprendizaje similar durante la capacitación, o demostraría diferentes estrategias de aprendizaje?
Una habilidad matemática básica que todos aprendemos a la edad preescolar es cómo sumar y restar números. Aritmética No es una tarea trivial. Requiere memoria a largo plazo de reglas asociadas con símbolos particulares como más (+) o menos (-), así como memoria a corto plazo de qué números particulares manipular en una instancia dada.
Cuando nos abejas entrenadas para sumar y restar, evaluamos cuántas pruebas le tomó a cada abeja adquirir la tarea, y resumimos los datos examinando cómo los individuos aprenden en un video.
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Nos sorprendió ver que todas las abejas no aprendieron la tarea en la misma etapa de entrenamiento. En cambio, diferentes individuos adquirieron la capacidad de resolver el problema después de un número diferente de ensayos.
No hubo una etapa de aprendizaje común a lo largo de las pruebas donde las abejas lograron el éxito. Más bien, la tarea requería que las abejas probaran diferentes estrategias para ver qué funcionaba. En particular, la oportunidad de aprender de los errores fue fundamental para permitir que las abejas aprendieran problemas matemáticos.
Diferentes caminos de aprendizaje: Actuaciones de tres abejas diferentes en una tarea aritmética. Si bien los tres alcanzan el éxito, el camino para aprender la tarea es muy diferente. Autor suministrado.
Este hallazgo sugiere que cuando los cerebros tienen que aprender problemas de múltiples etapas que involucran diferentes tipos de memoria, lo que la naturaleza prefiere es una oportunidad para un comportamiento exploratorio.
¿Qué significa esto para la educación?
Aprendizaje a través de la experiencia. Shutterstock
Los humanos y las abejas compartieron un ancestro común hace unos 600 millones de años. Sin embargo, compartimos una gran cantidad de genes y es probable que tengamos algunos similitudes en cómo procesamos la información.
Sabemos que las abejas y los humanos tienen una forma común de procesamiento números del uno al cuatro, por ejemplo, sugiriendo que los procesos de aprendizaje pueden estar vinculados a mecanismos evolutivos conservados. Por lo tanto, los mejores resultados de las abejas cuando aprenden problemas matemáticos de una manera exploratoria individual sugieren que esta puede ser la forma en que los humanos también están conectados para adquirir nuevas habilidades.
De hecho, algunas investigaciones recientes en aprendizaje y dificultades de aprendizaje en niños ha encontrado evidencia de que las personas con frecuencia ven y aprenden de diferentes maneras dependiendo del contexto ambiental.
Nuestra biología puede programarse para alentar el aprendizaje exploratorio, en lugar de tratar de adquirir información de una manera establecida. Si es así, nuestros sistemas educativos deberían tener esto en cuenta.
Esta idea puede no ser nueva, pero puede enfrentar desafíos si el aprendizaje por computadora se adopta cada vez más, ya que existe el riesgo de que la programación limitada pueda limitar los estilos de aprendizaje.
Por otro lado, el uso inteligente de los entornos de aprendizaje exploratorio, digital o físico, puede mejorar los resultados del aprendizaje.
No debemos evitar examinar cómo nuestra historia evolutiva impacta el aprendizaje y usar esto para nuestra ventaja. Comprender los principios evolutivos podría ayudar a diseñar entornos de aprendizaje más adecuados para fomentar la exploración para un aprendizaje óptimo, por ejemplo.
Sobre el Autor
Adrian Dyer, profesor asociado, Universidad RMIT; Elizabeth Jayne White, profesora ECE, Universidad RMIT; Jair García, investigador, Universidad RMITy Scarlett Howard, investigadora postdoctoral, Universidad de Toulouse III - Paul Sabatier
Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.
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