Según una nueva investigación, las comunidades estadounidenses con más restaurantes de comida rápida, una mayor proporción de trabajos basados en la industria de extracción o una mayor densidad de población tienen menores expectativas de vida.
Si bien la elección del estilo de vida y la genética contribuyen en gran medida a predecir la longevidad, el nuevo estudio muestra que ciertas características de la comunidad también juegan un papel importante.
Los hallazgos pueden ayudar a las comunidades a identificar e implementar cambios que puedan promover vidas más largas entre sus residentes.
“La esperanza de vida estadounidense disminuyó recientemente por primera vez en décadas, y queríamos explorar los factores que contribuyen a esta disminución. Debido a la variación regional en la expectativa de vida, sabíamos que los factores a nivel comunitario deben ser importantes ”, dice la autora principal Elizabeth Dobis, académica posdoctoral en el Centro Regional de Desarrollo Rural del Nordeste (NERCRD) con sede en Penn State.
"Al analizar los factores basados en el lugar junto con los factores personales, pudimos sacar varias conclusiones sobre qué características de la comunidad contribuyen más fuertemente a esta variación en la esperanza de vida".
La esperanza de vida se refiere al tiempo que una persona nacida en un año determinado puede esperar vivir. Dobis y sus colegas analizaron, condado por condado, cómo la esperanza de vida en 2014 ha cambiado desde una línea de base de 1980, utilizando datos de más de 3,000 condados de EE. UU.
Desarrollaron un modelo estadístico para determinar la relación entre una docena de variables comunitarias y la expectativa de vida de cada condado en 2014, mientras controlaban las variables personales que se sabe que son importantes, como el sexo, la raza, educación, estado de padre soltero, obesidad y consumo de alcohol.
Las variables de la comunidad que examinaron incluyeron acceso a la atención médica, crecimiento y densidad de la población, restaurantes de comida rápida, acceso a alimentos saludables, empleo por sector, urbanización y capital social, que mide las redes y los vínculos que proporcionan cohesión social entre los residentes. Observaron cada variable de forma aislada mientras mantenían otras constantes, permitiéndoles determinar qué variables ejercen independientemente el mayor efecto sobre la esperanza de vida.
Los investigadores encontraron que el valor de la esperanza de vida de un condado en 1980 predijo fuertemente las variaciones en el valor de 2014, pero no tuvo en cuenta toda la variación.
“Cuando controlamos la esperanza de vida histórica, encontramos tres factores comunitarios adicionales que cada uno ejerce un efecto negativo significativo: un mayor número de comida rápida restaurantes, mayor densidad de población y una mayor proporción de empleos en minería, canteras y extracción de petróleo y gas ", dice Dobis. "Por ejemplo, por cada aumento de un punto porcentual en el número de restaurantes de comida rápida en un condado, la esperanza de vida disminuyó en .004 años para los hombres y .006 años para las mujeres".
Esto representa una vida útil más corta de 15-20 días para cada hombre, mujer y niño en una comunidad, por cada aumento de 10 puntos porcentuales en restaurantes de comida rápida en una comunidad, o una vida útil más corta de 150-200 días si el número de Restaurantes de comida rápida eran para duplicar
De manera similar, se encontró que un aumento de un punto porcentual en la participación de empleos de un condado en los sectores de minería, canteras, petróleo y gas disminuye la esperanza de vida promedio en 04 años para los hombres (o 15 días) y .06 años (22 días) para mujer.
La investigación también revela varios factores de la comunidad que están positivamente relacionados con la esperanza de vida, incluida una población en crecimiento, un buen acceso a los médicos y un mayor nivel de cohesión social.
"Nos sorprendió la fuerte contribución positiva del capital social a la esperanza de vida en las comunidades", dice el coautor Stephan Goetz, director de NERCRD y profesor de economía agrícola y economía regional. "Los lugares con residentes que se mantienen más unidos a nivel comunitario o social también parecen hacer un mejor trabajo ayudando a las personas en general a vivir más".
"Otro hallazgo interesante fue que una menor densidad de población, o vivir en áreas más rurales, se asocia con una mayor esperanza de vida", dice Goetz. "Esto sugiere que vivir en grandes, densamente poblados Áreas metropolitanas, con todas sus comodidades y otras ventajas, viene a expensas de una menor esperanza de vida, al menos en un sentido estadístico ".
Además de ser el primer estudio de esperanza de vida que incluye variables comunitarias en un análisis a nivel de condado, este también fue el primer estudio que analizó estadísticamente el grado en que las disparidades en la esperanza de vida se agrupan geográficamente. Este análisis reveló algunos patrones sorprendentes.
"Encontramos expectativas de vida excepcionalmente bajas en las áreas de las reservas de Pine Ridge y Rosebud en Dakota del Sur", dice Dobis. "Encontramos 'puntos fríos' similares de baja esperanza de vida en las partes árticas e interiores de Alaska, el sur profundo que rodea el río Mississippi y en las regiones de los Apalaches de Kentucky y Virginia Occidental".
La investigación también revela cuatro "puntos calientes" de alta expectativa de vida: una sección del noreste que se extiende desde Filadelfia a Nueva Inglaterra, el sur de Minnesota y las Dakotas orientales a Nebraska, un área en Colorado, y un área que abarca el centro de Idaho en la parte alta de Rocky Montañas.
Los hallazgos del equipo tienen importantes implicaciones políticas, ya que sugieren que ciertos aspectos del entorno construido se pueden cambiar para mejorar la esperanza de vida. Por ejemplo, los lugares públicos que promueven la interacción social podrían aumentar los niveles de capital social de una comunidad, lo que a su vez promueve vidas más largas.
Investigadores adicionales de la Universidad de West Virginia, la Universidad Estatal de Michigan y el Centro Regional del Norte Central para el Desarrollo Rural contribuyeron al trabajo.
El apoyo para la investigación provino del Instituto Nacional de Alimentos y Agricultura del USDA y de las apropiaciones de investigación regional de Penn State.
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