Un viñedo. Fuente: Pixabay

Los viticultores tienen un truco ingenioso, aunque inusual, para hacer un vino más sabroso: no regar las vides. Deje que las vides se sequen justo antes de la cosecha y producirán uvas más pequeñas con más piel y menos jugo. Las uvas más pequeñas producen vino con un color más intenso y un sabor más complejo.

Trinchero Family Estates en Napa Valley, California, quería asegurarse de regar sus uvas en la cantidad justa, por lo que trabajaron con Ceres Imaging para mapear sus campos. Ceres utilizó drones para capturar imágenes en color, térmicas e infrarrojas del viñedo, y utilizó inteligencia artificial para analizar esas imágenes y ver si el productor de vino estaba regando demasiado sus uvas.

Resulta que, en partes del viñedo, estaba Trinchero. Sus expertos en vinos descubrieron que las áreas que recibieron demasiada agua también produjeron uvas ligeramente menos sabrosas. La empresa ahora utiliza la tecnología de imágenes para asegurarse de que no riega demasiado o muy poco sus vides y para encontrar fugas en el sistema de riego.

Esta tecnología representa la vanguardia de la agricultura. Empresas de alta tecnología como Ceres, Prospera, Farmers Edge y la Corporación Climática están utilizando inteligencia artificial para ayudar a los agricultores a decidir cuándo plantar, regar, fumigar y cosechar sus cultivos. A medida que el cambio climático empeora tormentas de lluvia en el Medio Oeste y sequía En California, la tecnología también podría ayudar a los productores a afrontar un clima más severo y volátil.

"El riego actual suministra la misma cantidad de agua a todas las plantas de un campo, aunque cada planta retendrá el agua de forma diferente", afirma Daniel Koppel, director general de Prospera, que, entre otras cosas, analiza imágenes tomadas por cámaras montadas en aspersores móviles. sistemas. "Además, la cantidad de agua que necesita una planta depende de la edad y el tamaño de la planta, si tiene frutos o solo flores, etc."

Las empresas pueden utilizar imágenes térmicas, por ejemplo, para ver si los cultivos reciben suficiente agua. Los cultivos sedientos tienden a ser un poco más cálidos que otros. Esto se debe a que, normalmente, las plantas liberan parte del agua que empapan a través de sus raíces a través de pequeños poros en la parte inferior de sus hojas. Cuando esa agua se evapora, enfría la planta, al igual que el sudor enfría a los humanos. Las plantas sedientas, sin embargo, cierran estos poros para evitar perder agua, lo que los deja un poco más calientes. Si los agricultores pueden identificar con precisión qué plantas están secas, sólo necesitarán regar esos cultivos, lo que les ayudará a ahorrar agua, que será más difícil de conseguir a medida que el cambio climático combustibles sequías más largas y severas.

Un científico de Prospera trabajando con una cámara montada en un sistema de rociadores móviles. Fuente: Próspera

Las empresas están recopilando imágenes de cámaras montadas en sistemas de rociadores, drones, aviones y satélites, y están utilizando computadoras para analizar esas imágenes e identificar qué cultivos están asediados por orugas, rodeados de malezas o cubiertos de hongos. Luego, las computadoras les dicen a los productores que rocíen esas plantas (¿y sólo esas plantas?) con insecticida, herbicida o fungicida.

Esto ayuda a los productores a utilizar menos agua y menos productos químicos, lo que ahorra dinero y mantiene las granjas saludables. Usar menos insecticida, por ejemplo, ayuda a preservar abejas, que son necesarias para polinizar muchos cultivos. Usar menos fertilizantes sintéticos puede reducir la contaminación. El fertilizante en las granjas tiende a llegar a los cursos de agua y, eventualmente, al océano, donde arrasa vida marina. Koppel dijo que la tecnología de Prospera ha permitido a los productores de invernaderos utilizar un 30 por ciento menos de fertilizante y agua.

Las imágenes aéreas muestran qué cultivos necesitan agua o nutrientes. Fuente: Ceres Imaging

La parte difícil es conseguir que las computadoras determinen cuándo los cultivos están enfermos, heridos o sedientos. Por eso las empresas han desarrollado sistemas que pueden aprender a interpretar imágenes, volviéndose más inteligentes con el tiempo. Esos sistemas también combinan información obtenida de imágenes con datos sobre temperatura, precipitaciones, calidad del suelo y otras variables para determinar cuándo y cuánto rociar y regar los cultivos.

¿Esto cuenta como inteligencia artificial? "Si preguntaras eso con tres de nuestros doctorados en informática en la sala, probablemente no saldrías hasta dentro de uno o dos días", dijo Koppel. Sostiene que el sistema de Prospera califica como IA dado que aprende constantemente por sí solo. "Se utilizan máquinas para descubrir continuamente lo que sucede en el campo basándose en imágenes", dijo. “Además, la máquina sintetiza datos para tomar decisiones”.

Koppel cree que la inteligencia artificial marcará el comienzo de la próxima gran revolución agrícola. Los avances tecnológicos anteriores (¿irrigación, mecanización, fertilizantes sintéticos, ingeniería genética?) han permitido a los humanos cultivar más alimentos con menos trabajo. Dijo que la inteligencia artificial permitirá a los productores ser aún más eficientes al eliminar las conjeturas en la agricultura.

Daño de la oruga (arriba) y marchitamiento (segundo) según lo detectado por un ordenador. Fuente: Próspera

“Por lo general, un agricultor tomará una decisión basada en la intuición (¿que no son datos?) o palpará el terreno”, dijo. Dijo que, en lugar de confiar en la intuición, sería mejor utilizar computadoras para analizar imágenes de cada centímetro de la granja. Esas computadoras podrían recomendar decisiones basadas en datos que han recopilado de granjas de todo el mundo; un productor en México podría beneficiarse de los datos recopilados en una granja en Israel.

Koppel dijo que las computadoras pueden llenar los puntos ciegos de los agricultores, comparándolos con los médicos, que son propensos a cometer errores. "Realmente no me gusta ir al médico", dijo. “Preferiría tener una máquina que fuera imparcial. Ya sabes, un médico tal vez atendió a unos miles de personas, y la máquina ha atendido a cientos de millones de personas. Y el médico no recuerda todo lo que estudió en la universidad y la máquina lo sabe todo en todo momento”.

En el futuro, podríamos ver robots que puedan saber cuándo una fresa está madura y arrancarla con cuidado de la planta, o droides que puedan find malas hierbas y rociarlos, o máquinas que pueden determinar cuándo y cuánto alimentar a las vacas lecheras. Sin embargo, si bien la IA es increíblemente prometedora para las granjas, también amenaza con ser tremendamente disruptiva, especialmente en un momento en que muchos agricultores están regresando a prácticas más tradicionales. métodos de cultivo.

El escardador a gran escala Dino. Fuente: Naïo

"Es posible que algunos agricultores no deseen hacer la transición, ya sea porque carecen de las habilidades para prosperar en un sistema más tecnocéntrico o de la motivación", dijo David Rose, geógrafo ambiental de la Universidad de East Anglia quién tiene escrito sobre la el futuro de la agricultura. "Es posible que algunos agricultores no consideren que el uso de la IA sea compatible con su estilo de vida y prefieran utilizar su conocimiento experiencial y estar estrechamente conectados con su tierra".

Dijo que los robots autónomos podrían amenazar la seguridad de los trabajadores y los animales, y también podrían dejar a mucha gente sin trabajo. Una gran dependencia de la IA también podría cortar la conexión de los agricultores con la tierra. Ese es el futuro representado en este comercial de john deere, que Rose describió como "escalofriante".

Fuente: John Deere

“No estoy diciendo que no debamos adoptar la IA en la agrotecnología. Definitivamente tiene el potencial de mejorar la toma de decisiones, ayudarnos a recortar datos, mejorar la fumigación eficiente, automatizar trabajos manuales o laboriosos, atraer trabajadores más jóvenes y técnicos a la industria y aumentar la rentabilidad. Pero casi nadie habla de las implicaciones sociales y éticas de la IA en las granjas”, afirmó.

“¿Cómo es el mundo en el que la IA se utiliza habitualmente en las granjas? ¿En qué se diferencia eso de ahora? preguntó. “¿Y cómo cuidamos tanto de los potenciales perdedores de la revolución tecnológica como de los ganadores? Creo que si empezamos a pensar en esas cuestiones y a aceptar que, en una democracia, las trayectorias tecnológicas deben estar abiertas a cuestionamientos, entonces esto es algo bueno”.

Este artículo apareció originalmente en NexusMedia

Sobre el Autor

Jeremy Deaton escribe para Nexus Media, un noticiario sindicado que cubre el clima, la energía, la política, el arte y la cultura. Puedes seguirlo @deaton_jeremy.

Libros relacionados

Drawdown: El plan más completo que se haya propuesto para revertir el calentamiento global

por Paul Hawken y Tom Steyer
Ante el temor y la apatía generalizados, una coalición internacional de investigadores, profesionales y científicos se han unido para ofrecer un conjunto de soluciones realistas y audaces al cambio climático. Aquí se describen cien técnicas y prácticas, algunas son bien conocidas; algunos de los cuales nunca habrás escuchado. Van desde la energía limpia hasta la educación de las niñas en los países de bajos ingresos hasta las prácticas de uso de la tierra que eliminan el carbono del aire. Las soluciones existen, son económicamente viables y las comunidades de todo el mundo las están implementando con habilidad y determinación. Disponible en Amazon

Diseño de soluciones climáticas: una guía de políticas para la energía baja en carbono

por Hal Harvey, Robbie Orvis, Jeffrey Rissman
Con los efectos del cambio climático ya sobre nosotros, la necesidad de reducir las emisiones globales de gases de efecto invernadero es nada menos que urgente. Es un desafío abrumador, pero las tecnologías y estrategias para enfrentarlo existen en la actualidad. Un pequeño conjunto de políticas energéticas, bien diseñadas e implementadas, pueden encaminarnos hacia un futuro bajo en carbono. Los sistemas energéticos son grandes y complejos, por lo que la política energética debe ser centrada y rentable. Los enfoques de talla única para todos simplemente no harán el trabajo. Los formuladores de políticas necesitan un recurso claro y completo que describa las políticas energéticas que tendrán el mayor impacto en nuestro futuro climático y describa cómo diseñar bien estas políticas. Disponible en Amazon

Esto lo cambia todo: Capitalismo contra el clima

por Naomi Klein
In Esto lo cambia todo Naomi Klein sostiene que el cambio climático no es solo otro tema que se debe presentar cuidadosamente entre los impuestos y la atención médica. Es una alarma que nos llama a arreglar un sistema económico que ya nos está fallando de muchas maneras. Klein construye meticulosamente el argumento de cómo la reducción masiva de nuestras emisiones de efecto invernadero es nuestra mejor oportunidad para reducir simultáneamente las desigualdades, volver a imaginar nuestras democracias rotas y reconstruir nuestras economías locales destripadas. Expone la desesperación ideológica de los negadores del cambio climático, los delirios mesiánicos de los aspirantes a geoingenieros y el derrotismo trágico de demasiadas iniciativas ecológicas. Y ella demuestra precisamente por qué el mercado no ha corregido la crisis climática, y no puede hacerlo, sino que empeorará las cosas, con métodos de extracción cada vez más extremos y ecológicamente perjudiciales, acompañados por un capitalismo de desastre rampante. Disponible en Amazon

Del editor:
Las compras en Amazon van a sufragar el costo de traerle InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, y ClimateImpactNews.com sin costo alguno y sin anunciantes que rastreen sus hábitos de navegación. Incluso si hace clic en un enlace pero no compra estos productos seleccionados, cualquier otra cosa que compre en esa misma visita en Amazon nos paga una pequeña comisión. No hay ningún costo adicional para usted, así que por favor contribuya al esfuerzo. Tú también puedes usa este enlace para usar con Amazon en cualquier momento para que pueda ayudar a apoyar nuestros esfuerzos.