En la relación en evolución entre la tecnología y la sociedad, los humanos han demostrado ser increíblemente adaptables. Lo que una vez nos dejó sin aliento, pronto se integra a nuestra vida cotidiana.
Las asombrosas funcionalidades de los modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT fueron, hace solo unos meses, el epítome de la IA de vanguardia. Ahora están en camino de ser meros complementos y complementos para nuestros editores de texto y motores de búsqueda.
Pronto nos encontraremos confiando en sus capacidades e incorporándolas sin problemas a nuestras rutinas.
Sin embargo, esta rápida aclimatación nos deja con una pregunta persistente: ¿qué sigue? A medida que cambian nuestras expectativas, nos quedamos pensando en la próxima innovación que capturará nuestra imaginación.
La gente tratará de lograr todo tipo de inteligente - y no tan inteligente – cosas con IA. Muchas ideas fracasarán, otras tendrán un impacto duradero.
Nuestra bola de cristal no es mucho mejor que la suya, pero podemos tratar de pensar en lo que viene a continuación de forma estructurada. Para que la IA tenga un impacto duradero, debe ser no solo tecnológicamente factible, sino también económicamente viable y normativamente aceptable; en otras palabras, debe cumplir con los valores que la sociedad exige que cumplamos.
Hay algunas tecnologías de IA esperando al margen en este momento que son prometedoras. Los cuatro que creemos que están esperando en las alas son GPT de siguiente nivel, robots humanoides, abogados de IA y ciencia impulsada por IA. Nuestras elecciones parecen listas desde un punto de vista tecnológico, pero si satisfacen los tres criterios que hemos mencionado es otra cuestión. Elegimos estos cuatro porque eran los que seguían apareciendo en nuestras investigaciones sobre el progreso de las tecnologías de IA.
1. Ayuda legal de IA
La nueva empresa DoNotPay afirma tener construyó un chatbot legal – basado en tecnología LLM – que puede asesorar a los acusados en la corte.
La compañía dijo recientemente que dejaría que su sistema de inteligencia artificial ayudara dos acusados pelean multas por exceso de velocidad en tiempo real. Conectada a través de un auricular, la IA puede escuchar los procedimientos y susurrar argumentos legales al oído del acusado, quien luego los repite en voz alta al juez.
Después de las críticas y una demanda por ejercer la abogacía sin licencia, la startup pospuso el debut en la corte de AI. Por lo tanto, el potencial de la tecnología no se decidirá por restricciones tecnológicas o económicas, sino por la autoridad del sistema legal.
Los abogados son profesionales bien pagados y los costos de los litigios son altos, por lo que el potencial económico de la automatización es enorme. sin embargo, el sistema legal estadounidense actualmente parece oponerse a los robots que representan a los humanos en los tribunales.
2. Soporte científico de IA
Los científicos recurren cada vez más a la IA para obtener información. El aprendizaje automático, en el que un sistema de IA mejora lo que hace con el tiempo, se emplea para identificar patrones en los datos. Esto permite que los sistemas propongan hipótesis científicas novedosas: explicaciones propuestas para fenómenos en la naturaleza. Estos pueden incluso ser capaces de superar las suposiciones y los prejuicios humanos.
Por ejemplo, investigadores de la Universidad de Liverpool utilizó un sistema de aprendizaje automático llamado red neuronal para clasificar las combinaciones químicas de los materiales de las baterías, guiando sus experimentos y ahorrando tiempo.
La complejidad de las redes neuronales significa que hay brechas en nuestra comprensión de cómo realmente toman decisiones: el llamado problema de caja negra. Sin embargo, existen técnicas que pueden arrojar luz sobre la lógica detrás de sus respuestas y esto puede conducir a descubrimientos inesperados.
Si bien la IA actualmente no puede formular hipótesis de forma independiente, puede inspirar a los científicos a abordar los problemas desde nuevas perspectivas.
3. GPT automático
Pronto veremos más versiones nuevas de chatbots de IA basados en la última tecnología LLM, conocida como GPT-4. Veremos IA que puede manejar diferentes tipos de datos, como imágenes y voz, así como texto. Estos se llaman sistemas multimodales.
Pero miremos un poco más hacia el futuro. GPT automático, una herramienta avanzada de IA lanzada por Significant Gravitas, ya está haciendo olas en la industria tecnológica.
Auto-GPT tiene un objetivo general, como planificar una fiesta de cumpleaños, y lo divide en subtareas que luego completa por sí mismo, sin intervención humana. Esto lo diferencia de ChatGPT.
Auto-GPT incorpora agentes o sistemas de IA que toman decisiones en función de reglas y objetivos predeterminados. A pesar de las limitaciones de instalación, tales problemas de funcionalidad cuando se usa con Windows, Auto-GPT muestra un gran potencial en varias aplicaciones.
4. Robots humanoides
Los robots humanoides, aquellos que se ven y se mueven como nosotros, han avanzado significativamente desde el primer Darpa Robotics Challenge en 2015, un concurso en el que los equipos construyeron robots para realizar una serie de tareas complejas establecidas por los organizadores. Estos incluyeron salir de un automóvil, abrir una puerta y perforar un agujero en una pared. Muchos lucharon para lograr los objetivos.
Sin embargo, las nuevas empresas ahora están desarrollando "humanoides" capaces de realizar tareas como estas y usarse en almacenes y fábricas.
Un informe sobre el desafío de la robótica Darpa en 2015.
Los avances en los campos de la IA, como la visión por computadora, así como en las baterías de gran densidad de energía que proporcionan ráfagas cortas de alta corriente, han permitido a los robots navegar entornos complejos, manteniendo el equilibrio dinámicamente, en tiempo real. Figure AI, una empresa que construye robots humanoides para el trabajo de almacén, ya ha obtenido US$70 millones (£55 millones) en fondos de inversión.
Otras empresas, incluidas 1X, Apptronik y Tesla, también están invirtiendo en robots humanoides, lo que indica que el campo está madurando. Los robots humanoides ofrecen ventajas sobre otros robots en tareas que requieren navegación, maniobrabilidad y adaptabilidad porque, en parte, operarán en entornos que se han construido en torno a las necesidades humanas.
Tomando la vista larga
El éxito a largo plazo de estos cuatro dependerá de algo más que el poder de cómputo.
Los robots humanoides podrían fallar en ganar tracción si sus costos de producción y mantenimiento superan sus beneficios. Los abogados de IA y los asistentes de chatbots pueden tener una eficiencia notable. Sin embargo, su adopción podría detenerse si su toma de decisiones entra en conflicto con la “brújula moral” de la sociedad o si las leyes no están de acuerdo con su uso.
Lograr un equilibrio entre la rentabilidad y los valores de la sociedad es crucial para garantizar que estas tecnologías realmente puedan prosperar.
Sobre el Autor
Fabián Stephany, Conferencista, Universidad de Oxford y johann laux, Investigador postdoctoral, Universidad de Oxford
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