Por qué la IA por sí sola no puede salvar la productividad

por Llewellyn Spink y Nicholas Davis, Universidad de Tecnología de Sydney

La productividad de Australia se está estancando y registra los peores indicadores vitales que hemos visto En 60 años.

Los políticos y los directores ejecutivos recetan inteligencia artificial (IA) como si fuera la nueva penicilina, un medicamento milagroso con poderes curativos casi mágicos. El primer ministro Anthony Albanese, el tesorero Jim Chalmers y el... Comisión de Productividad Todos ven a la IA como una parte clave del plan para curar los problemas de productividad de Australia, con estimaciones de que la automatización y la IA podrían añadir 600 mil millones de dólares australianos a la economía anual de Australia.

Lamentablemente, la IA no es la panacea. Es más bien como la fisioterapia después de una cirugía mayor: solo funciona si te esfuerzas, sigues el programa y trabajas con expertos que saben qué músculos fortalecer y cuándo.

Los proyectos de IA tienen altas tasas de fracaso

La IA es un amplio conjunto de herramientas y técnicas, de las cuales la IA generativa, como ChatGPT, es solo la última versión. Si se implementa correctamente, la IA puede, sin duda, aumentar la productividad en una amplia variedad de aplicaciones. El equipo legal de Unilever informa sobre las herramientas de IA generativa. salvar a sus abogados 30 minutos diarios de revisión de documentos y análisis de contratos.

Otras aplicaciones de IA pueden ofrecer resultados que salvan vidas con una eficiencia aún mayor. En un Estudio alemánLa detección mamográfica con asistencia de inteligencia artificial redujo el tiempo de lectura de los radiólogos en un 43 % para los exámenes etiquetados como normales, al tiempo que mejoró las tasas de detección de cáncer.

Pero la dura realidad es que estas mejoras de productividad impulsadas por la IA dependen tanto de una implementación inteligente como de una adopción fiable. Las organizaciones que omiten la parte difícil, como la participación del personal, la formación y la buena gobernanza, a menudo descubren que los beneficios prometidos nunca se materializan.

Los números lo respaldan: alrededor del 80% de los proyectos de IA terminar fracasandoEl doble de la tasa de los proyectos de TI tradicionales. Solo uno de cada cuatro ejecutivos, según un informe de una encuesta global, rendimientos significativos sobre sus inversiones en IA.

En realidad, no debería sorprendernos. Otras tecnologías de uso general, como la electricidad y las tecnologías digitales anteriores, siguieron un camino similar. El economista estadounidense Robert Solow... dijo“La era informática se aprecia en todas partes, menos en las estadísticas de productividad”.

Los trabajadores no confían en la tecnología

Al igual que en los inicios de internet en la década de 1990, el éxito de la IA depende de la adopción y la confianza. Sin confianza, la adopción se estanca y los beneficios se evaporan.

Este es un gran desafío en Australia, donde la confianza y el optimismo del público en la IA siguen siendo bajos. comparativamente bajo¿Por qué? Los australianos también (reporte) Niveles más bajos de uso, capacitación y confianza en la IA. Y es menos probable que las personas confíen en lo que no comprenden.

Cerrar esa brecha de confianza implica involucrar a los trabajadores desde el principio. Al escuchar las preocupaciones de los trabajadores e identificar los puntos débiles existentes en los procesos, las empresas pueden implementar sistemas de IA que ayudan, en lugar de dejar de lado a los empleados.

Por el contrario, cuando los trabajadores no participan de manera significativa, las cosas no salen bien.

Tomemos como ejemplo a Klarna. La fintech sueca se ofreció como voluntaria para ser el "conejillo de indias favorito" de la plataforma de IA generativa OpenAI. Recortó empleos y afirmó haber automatizado... equivalente a 700 empleadosPero el director ejecutivo Sebastian Siemiatkowski ahora admite que el cambio a la IA perjudicó el servicio al cliente, obligando a la empresa para recontratar humanos.

De manera similar, Duolingo se enfrentó recientemente a un reacción del usuario cuando reemplazó al 10% de los contratistas con IA.

¿Arrepentimientos? Los jefes tienen algunos.

Estos no son casos aislados. Alrededor del 55% de los ejecutivos del Reino Unido que reemplazaron a sus trabajadores con IA... Más tarde me arrepentíEn la prisa por automatizar, los trabajadores a menudo son vistos como prescindibles.

Esta actitud hacia la IA conduce a lo que los economistas estadounidenses Daron Acemoglu y Pascual Restrepro llamar al “automatización mediocre”, donde la tecnología desplaza a los trabajadores sin generar ganancias significativas de productividad.

En lugar de intentar reemplazar al personal con IA, las organizaciones deberían involucrarlo profundamente. Involucrar a los trabajadores puede aumentar drásticamente el retorno de la inversión en IA.

Al igual que otras tecnologías de propósito general, aprovechar al máximo la IA implica transformar nuestra forma de trabajar. Y la datos Las empresas que involucran a sus trabajadores en transformaciones organizacionales tienen nueve veces más probabilidades de tener éxito.

Las empresas que están aprovechando los beneficios de la IA comprenden que funciona mejor cuando potencia la capacidad humana, en lugar de reemplazarla. Los trabajadores aún saben cosas que los algoritmos desconocen. Comprenden profundamente las realidades prácticas de sus trabajos, lo cual es crucial para diseñar sistemas de IA que realmente logren resultados.

Diseñando mejores soluciones

Nuestra propia investigación Esto lo confirma. Los trabajadores australianos sienten que se les está imponiendo la IA sin la consulta ni la capacitación adecuadas. Esto no solo genera resistencia a su adopción, sino que también significa que las organizaciones pierden la experiencia de quienes realmente realizan el trabajo.

Nuestros mas su informe más reciente Demuestra que la participación de los trabajadores fortalece la ventaja competitiva y la rentabilidad, y conduce a mejores soluciones de IA basadas en los problemas y necesidades de los trabajadores. Cuando los trabajadores participan en la decisión sobre cómo se utiliza la IA, las soluciones están mejor diseñadas, son más eficaces y se adoptan con mayor frecuencia.

El nuevo ministro de Industria e Innovación de Australia, Tim Ayres, lo reconoce. En un discurso reciente Destacó la necesidad de trabajar “cooperativamente con los trabajadores y sus sindicatos” en la adopción de tecnología.

Es un punto de partida prometedor. Para que la IA sea un tratamiento eficaz para el desafío de productividad de Australia, los trabajadores deben ser una parte esencial del equipo de recuperación.

Llewellyn Spink, Responsable de gobernanza corporativa de IA, Instituto de Tecnología Humana, Universidad de Tecnología de Sydney y Nicolás Davis, Profesor de la Industria de Tecnología Emergente y Codirector del Instituto de Tecnología Humana, Universidad de Tecnología de Sydney

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