Las aplicaciones de política de privacidad no son un desafío tan grande. Rawpixel.com

La mayoría de nosotros compramos productos en Internet sin leer los términos y condiciones. Damos por hecho que las cláusulas de estos acuerdos estandarizados no son negociables y esperamos que sean lo mejor para nosotros.

Con demasiada frecuencia, sin embargo, este no parece ser el caso. De fabricantes de portátiles a compañías aéreas a compre ahora, pague después empresas, hay interminables filas sobre si los términos y condiciones son justos.

Es difícil obtener datos concretos sobre el tamaño de este problema. Pero ciertamente hay muchos compradores descontentos en los foros de consumidores.

Muchos, por ejemplo, han experimentado dificultades para hacer cumplir sus derechos contractuales o desconocían de lo que acordaron cuando compraron algo. En tales circunstancias, puede ser difícil encontrar asesoramiento legal gratuito o asequible, por lo que es probable que muchos simplemente se den por vencidos.

Un argumento es que las personas deberían simplemente leer el contrato antes de hacer clic en "Acepto", pero la mayoría de nosotros no tenemos el tiempo o la capacidad para hacerlo. Sin embargo, pronto habrá una solución para esto. En lugar de tener que leer toda la letra pequeña nosotros mismos, pronto podríamos hacerlo utilizando inteligencia artificial.

lo que ya existe

Las herramientas de inteligencia artificial para analizar documentos legales han existido de forma muy básica durante un tiempo. Pueden señalar problemas potenciales, como violaciones de derechos, que el consumidor podría querer investigar más a fondo. Pero tiene que copiar y pegar términos oración por oración porque la IA está muy limitada en cuanto a la cantidad de texto que puede manejar, y están diseñados como una guía para leer la propaganda usted mismo en lugar de eliminar la necesidad por completo.

hay mas sofisticados Herramientas de AI que resuelven el problema relacionado con la lectura de documentos de política web. En lugar de pegar texto, carga la URL relevante. El enfoque importante pero limitado aquí es cómo los proveedores web usan sus datos. Esto hace que sea más fácil enseñarle a un modelo de IA todo lo que necesita saber, particularmente en un caso así. área fuertemente regulada.

Con términos y condiciones, el desafío es su variada naturaleza. Los proveedores tienen mucha más libertad para formular todo con sus propias palabras, lo que hace que detectarlos y comprenderlos sea mucho más difícil para una IA.

También hay muchas variaciones entre diferentes jurisdicciones, como "abogado" en el Reino Unido y "abogado" en los EE. UU. Esto significa que una IA entrenada con datos de EE. UU. puede inducir a error a los consumidores del Reino Unido. Sin embargo, a menudo no está claro en las herramientas existentes para qué jurisdicción están diseñadas.

Tal vez se pregunte si la alternativa podría ser simplemente copiar y pegar términos y condiciones en uno de los últimos chatbots de IA como ChatGPT, pero eso tampoco es una solución. Estos modelos generales no están específicamente capacitados en textos legales o análisis legal. Esto significa que es probable que cualquier consejo que den sea preciso, inexacto o completamente inventado.

Solucionando el problema

Hasta donde sabemos, ningún equipo de desarrolladores está tratando de crear una IA de términos y condiciones dedicada para los consumidores que utilizan modelos como GPT-4 de Open AI, que sustenta ChatGPT.

En cambio, muchos desarrolladores de IA parecen concentrarse en el área más lucrativa de creación de herramientas que automatizará el trabajo legal para bufetes de abogados y otras empresas. Esto podría incluso dar lugar a condiciones menos favorables para los consumidores, ya que es probable que la atención se centre en reducir los costos en lugar de mejorar la calidad del servicio.

Para cambiar esta situación, el autor principal Jens Krebs y su colega Ella Haig de la Universidad de Portsmouth han estado desarrollando una aplicación de términos y condiciones para Inglaterra y Gales. Cuando esté completamente desarrollado, permitirá a las personas copiar y pegar un documento completo en el aviso.

Luego, enumerará cualquier término que pueda afectar inesperadamente al consumidor, por ejemplo, al no cumplir con los estándares legislativos como el Ley de derechos del consumidor de 2015. También comparará todos los términos con los utilizados por proveedores comparables para garantizar que no se haya introducido nada inusual. Cuando detecte algo inusual, recomendará al consumidor que lea esa parte antes de decidir si continuar.

El proyecto se encuentra actualmente en la etapa de prueba de la aplicación en diferentes modelos de IA para ver cuál es el más efectivo. Hasta ahora, Bert de Google está obteniendo los mejores resultados con un 81 % de precisión, probándolo con datos en los que los investigadores saben cuál debería ser el resultado perfecto.

No se lanzará nada hasta que la precisión llegue al 90% o al 95%. La esperanza es que la aplicación esté disponible para grupos de consumidores como Which? en 2024 y luego su lanzamiento general en 2025. La intención es que sea de uso gratuito.

El principal obstáculo para un proyecto de este tipo es la falta de ejemplos de términos perjudiciales sobre los que entrenar a la IA, exactamente el mismo problema al que se enfrentan los consumidores si son lo suficientemente valientes como para tratar de juzgar los términos y condiciones. El plan a largo plazo para continuar aumentando la precisión en la aplicación de Portsmouth es complementar y reemplazar sus datos de capacitación con datos reales de organizaciones de consumidores, el gobierno y los consumidores.

La esperanza es que la aplicación esté a la vanguardia de una nueva generación de herramientas de IA diseñadas para hacer que los términos y condiciones sean menos opacos. Además de reducir potencialmente la cantidad de consumidores insatisfechos, esto también podría ayudar a las personas que ya están firmadas con términos irrazonables a preparar y presentar su caso, lo que reduce la necesidad de abogados.

Si tales servicios despegan, la esperanza sería que también disuadan a los proveedores de ampliar los límites de lo que es aceptable. Si los términos y condiciones se vuelven un poco más favorables para los consumidores, sería una gran victoria para esta tecnología emergente.

Sobre el Autor

Jens H. Krebs, Profesor Titular de Derecho, Universidad de Portsmouth; Enguerrand Boitel, candidato a doctorado en informática/asistente de investigación, Universidad de Portsmouthy parís bradley, Doctorando en Derecho/Asistente de Investigación, Universidad de Portsmouth

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