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No hay duda de que la crisis del COVID-19 ha generado costos económicos generalizados. Existe una preocupación comprensible de que las medidas más fuertes contra el virus, desde el distanciamiento social hasta los bloqueos totales, empeoren su impacto en las economías.

Como resultado, ha habido una tendencia a considerar el problema como una compensación entre los costos económicos y de salud.

Este punto de vista, por ejemplo, ha definido en gran medida el enfoque del gobierno federal de Estados Unidos. "Creo que hemos aprendido que si cierras la economía, vas a crear más daño", dijo el secretario del Tesoro de Estados Unidos. Steve Mnuchin en junio, mientras la administración Trump se resistió a los llamados para combatir de manera decisiva la segunda ola de COVID de la nación.

Pero la noción de compensación no está respaldada por datos de países de todo el mundo. En todo caso, lo contrario puede ser cierto.

Datos de 45 naciones

Examinemos los datos disponibles para 45 naciones de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos, utilizando Datos COVID-19 y indicadores económicos.

Las estadísticas de COVID-19 en las que nos centraremos son muertes por millón de habitantes. Ningún indicador es perfecto y estas tasas no siempre reflejan los factores contextuales que se aplican a países específicos, pero este indicador nos permite dibujar una imagen global razonablemente precisa.

Los indicadores económicos que examinaremos se encuentran entre los más utilizados para las evaluaciones generales del desempeño económico nacional. El producto interno bruto (PIB) per cápita es un índice de riqueza nacional. Las exportaciones y las importaciones miden la actividad económica internacional de un país. El gasto de consumo privado es un indicador de cómo viaja una economía.

Efectos sobre el PIB per cápita

Nuestro primer gráfico muestra las muertes de naciones por millón por COVID-19 contra el cambio porcentual en el PIB per cápita durante el segundo trimestre de 2020.

El tamaño de cada punto de datos muestra la escala de muertes por millón al 30 de junio, utilizando una escala logarítmica o "logarítmica", una forma de mostrar un rango muy amplio de valores en forma gráfica compacta.

 
Logaritmo (muertes por millón) por cambio porcentual en el PIB per cápita del segundo trimestre de 2.

Si la supresión del virus, lo que conduce a un menor número de muertes por millón, da como resultado una peor recesión económica nacional, entonces la "pendiente" en la figura 1 sería positiva. Pero ocurre lo contrario, con una correlación general de -0.412.

Los dos valores atípicos son China, en la esquina superior izquierda, con un cambio positivo en el PIB per cápita, e India, en la parte inferior. China impuso procedimientos de contención y bloqueos duros exitosos que significaron que los efectos económicos fueron limitados. India impuso un bloqueo duro temprano, pero sus medidas desde entonces han sido mucho menos efectivas. Eliminar ambos de nuestros datos deja una correlación de -0.464.

Exportaciones e importaciones

Nuestro segundo gráfico muestra la relación entre muertes por millón y cambio porcentual en las exportaciones.

Si hubiera una compensación clara entre contener el virus y permitir el comercio internacional, veríamos una relación positiva entre los cambios en las exportaciones y las tasas de mortalidad. En cambio, parece no haber relación.

Logaritmo (muertes por millón) por cambio porcentual en las exportaciones del segundo trimestre de 2.

Nuestro tercer gráfico muestra la relación entre muertes por millón y cambio porcentual en las importaciones. Al igual que con las exportaciones, una compensación se mostraría en una relación positiva. Pero tampoco aquí hay evidencia de tal relación.

Registro (muertes por millón) por cambio porcentual en las importaciones del segundo trimestre de 2.

Gasto del consumidor

Nuestro cuarto gráfico muestra la relación entre muertes por millón y cambio porcentual en el gasto de consumo privado. Esto complementa la imagen que obtenemos de las importaciones y exportaciones, al rastrear el gasto del consumidor como un indicador de la actividad económica interna.

Logaritmo (muertes por millón) por cambio porcentual en el consumo privado del segundo trimestre de 2.

Nuevamente, no hay relación positiva. En cambio, la relación negativa general sugiere que aquellos países que lograron (al menos temporalmente) suprimir el virus estaban mejor económicamente que aquellos países que adoptaron un enfoque más laissez-faire.

riqueza nacional

Como posdata de esta breve investigación, echemos un vistazo rápido a si una mayor riqueza nacional parece haber ayudado a los países a lidiar con el virus.

Nuestro quinto y último gráfico muestra los casos por millón (no las muertes por millón) contra el PIB per cápita nacional.

Logaritmo (PIB per cápita) por logaritmo (casos por millón).

Si los países más ricos tuvieran mejores resultados en la supresión de la transmisión, la relación debería ser negativa. En cambio, los grupos por región sugieren que es una combinación de cultura y política que impulsa la efectividad de las respuestas de las naciones (o la falta de ellas).

De hecho, si examinamos el conglomerado más grande de países europeos (los puntos verdes), la relación entre el PIB per cápita y las tasas de casos es positiva (0.379), lo contrario de lo que esperaríamos.

No es un juego de suma cero

Los indicadores económicos estándar revisados ​​aquí muestran, en general, los países que han contenido el virus también tienden a haber tenido impactos económicos menos severos que aquellos que no lo han hecho.

Nadie debe ser engañado haciéndole creer que existe una opción de suma cero entre salvar vidas y salvar la economía. Esa es una falsa dicotomía.

Si hay algo que aprender sobre cómo hacer frente a futuras pandemias, es que contener rápidamente la pandemia bien puede reducir su impacto económico.

Sobre el Autor

Michael Smithson, profesor, Universidad Nacional de Australia

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.

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