7 formas en que la inteligencia colectiva está abordando la pandemia de coronavirus

7 formas en que la inteligencia colectiva está abordando la pandemia de coronavirus Podemos lidiar con esto juntos. Shutterstock

Abordar la aparición de una nueva pandemia mundial es una tarea compleja. Pero la inteligencia colectiva ahora está siendo utilizada en todo el mundo por comunidades y gobiernos para responder.

En su forma más simple, Inteligencia colectiva es la capacidad mejorada creada cuando grupos distribuidos de personas trabajan juntos, a menudo con la ayuda de la tecnología, para movilizar más información, ideas e ideas para resolver un problema.

Los avances en las tecnologías digitales han transformado lo que se puede lograr a través de la inteligencia colectiva en los últimos años, conectando a más de nosotros, aumentar la inteligencia humana con inteligencia artificialy nos ayuda a generar nuevas ideas a partir de nuevas fuentes de datos. Es particularmente adecuado para abordar problemas globales complejos y de rápida evolución, como brotes de enfermedades.

Aquí hay siete formas de abordar la pandemia de coronavirus:


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1) Predecir y modelar brotes

El 31 de diciembre de 2019, plataforma de monitoreo de salud Blue Dot alertó a sus clientes sobre el brote de un virus similar a la gripe en Wuhan, China, nueve días antes de que la Organización Mundial de la Salud (OMS) publicara una declaración al respecto. Luego predijo correctamente que el virus saltaría de Wuhan a Bangkok, Seúl, Taipei y Tokio.

Blue Dot combina conjuntos de datos existentes para crear nuevas ideas. El procesamiento del lenguaje natural, los métodos de inteligencia artificial que entienden y traducen el texto generado por humanos, y las técnicas de aprendizaje automático que aprenden de grandes volúmenes de datos, analizan informes de brotes de enfermedades en animales, informes de noticias en 65 idiomas e información de pasajeros de aerolíneas. Complementa el modelo generado por la máquina con inteligencia humana, aprovechando la experiencia diversa de epidemiólogos a veterinarios y ecologistas para garantizar que sus conclusiones sean válidas.

2) ciencia ciudadana

La BBC realizó un proyecto de ciencia ciudadana en 2018, que involucró a miembros del público en la generación de nuevos datos científicos sobre cómo se propagan las infecciones. Las personas descargaron una aplicación que controlaba su posición GPS cada hora y les pidieron que informaran con quién se habían encontrado o habían tenido contacto ese día.

Esta iniciativa de inteligencia colectiva creó una gran cantidad de datos que ayudaron a los investigadores a comprender quiénes son los súper spreaders, así como impacto de las medidas de control en frenar un brote. Aunque el conjunto de datos completo aún se está analizando, los investigadores han publicado datos para ayudar a modelar la respuesta del Reino Unido a COVID-19.

3) Monitoreo e información en tiempo real

Creado por una academia de codificación basada en datos oficiales del gobierno, Covid-19 SG permite a los residentes de Singapur ver todos los casos de infección conocidos, la calle donde vive y trabaja la persona, a qué hospital ingresaron, el tiempo promedio de recuperación y las conexiones de red entre infecciones. A pesar de las preocupaciones sobre posibles infracciones de privacidad, el gobierno de Singapur ha adoptado el enfoque de que la apertura sobre las infecciones es la mejor manera de ayudar a las personas a tomar decisiones y controlar la ansiedad sobre lo que está sucediendo.

Para los entusiastas del tablero de instrumentos, la Revisión de Tecnología del MIT tiene un buen resumen de los muchos paneles relacionados con coronavirus Rastreando la pandemia.

4) Proyectos mineros de redes sociales

A principios de febrero, Con cable informó cómo los investigadores de la escuela de medicina de Harvard estaban utilizando datos generados por ciudadanos para monitorear el progreso de la enfermedad. Para hacer esto, extrajeron publicaciones en las redes sociales y utilizaron el procesamiento del lenguaje natural para buscar menciones de problemas respiratorios y fiebre en lugares donde los médicos habían informado sobre posibles casos.

Esto se basa en la evidencia publicada en enero artículo de la revista Epidemiology que descubrió que los puntos críticos de los tweets podrían ser buenos indicadores de cómo se propaga una enfermedad. Queda por ver cuán efectivas son estas iniciativas, o si sucumbirán a los problemas que aquejan. Tendencias de la gripe de Google.

7 formas en que la inteligencia colectiva está abordando la pandemia de coronavirus Reuniendo los datos. Shutterstock

La realidad de la experiencia de las personas con el virus está ausente en gran medida de los informes de los medios hasta ahora, pero la importancia de ciencias sociales en preparación para pandemias y la respuesta es cada vez más reconocida. Por lo tanto, todos debemos inclinarnos ante los ciudadanos de Wuhan que han estado archivando y traduciendo datos de redes sociales desde China creando crónicas de testimonios de los afectados, antes de que sean censurados por el gobierno.

5) juegos serios

Para acelerar el desarrollo de medicamentos para combatir el coronavirus, los investigadores de la Universidad de Washington están pidiendo a los científicos y al público que jueguen un juego en línea.

El desafío es construir una proteína que pueda bloquear la infiltración del virus en las células humanas. El juego comienza plegable, un niño de 12 años sitio web que ha contribuido de manera colectiva a importantes investigaciones de proteínas de más de 200,000 jugadores registrados en todo el mundo.

6) kits de prueba de código abierto

En respuesta a las preocupaciones sobre la falta de acceso a las pruebas para COVID-19, concesionario de Inteligencia Colectiva de Nesta Solo un laboratorio gigante está detrás de un esfuerzo por desarrollar una prueba de coronavirus rápida y barata que se puede usar en cualquier parte del mundo. La iniciativa consiste en ideas de crowdsourcing de comunidades biológicas de bricolaje, con la ambición de abrir código y compartir diseños para que los laboratorios certificados puedan producir fácilmente kits de prueba para sus comunidades.

7) Compartir conocimiento

En una crisis global, compartir la inteligencia colectiva sobre el virus será un factor importante en nuestra capacidad de responder y encontrar nuevos tratamientos. SiguienteStrain extrae todos los datos de los laboratorios de todo el mundo que están secuenciando el genoma del SARS-CoV-2, y lo centraliza en un lugar para que las personas lo vean en un árbol genómico. Este repositorio abierto, que se basa en GitHub, ayuda a los científicos a estudiar la evolución genómica del cornavirus y permite el seguimiento de cómo se transmite el virus entre las personas.

Los investigadores también han sido compartir nuevos hallazgos sobre el perfil genómico del virus a través de publicaciones de código abierto y sitios de preimpresión como BioRxiv y Chinaxiv. Se están eliminando temporalmente los pagos a los contenidos relacionados con el coronavirus en publicaciones científicas como BMJ y el el público es exigente que los principales medios de comunicación hacen lo mismo.

Los activistas en Reddit han ido un paso más allá y han pasado por alto los pagos para crear un abrir archivo de 5,312 artículos de investigación que mencionan coronavirus, citando un "imperativo moral" para que la investigación sea abiertamente accesible. Newspeak House es un crowdsourcing manual de herramientas, tecnología y datos para tecnólogos construyendo cosas para responder al brote de coronavirus.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) también está compilando toda la investigación publicada en un base de datos global, y haciendo recursos de aprendizaje sobre la gestión de COVID-19 para profesionales de la salud y tomadores de decisiones se ha puesto a disposición en la plataforma de aprendizaje en línea de la OMS. Pero también han sido criticados por no responder a los comentarios dejados en sus canales, dejando un vacío en lugar de una respuesta a rumores y falsedades.

En casa de Nesta Centro de Diseño de Inteligencia Colectiva. seguiremos el seguimiento de cómo se usa la inteligencia colectiva durante la crisis actual y actualizaremos nuestro tablón de anuncios público en línea de proyectos de inteligencia colectiva tan a menudo como podamos Comparta cualquier ejemplo que encuentre en los comentarios.

Al trabajar juntos y compartir conocimientos, tenemos una mejor oportunidad de vencer la pandemia.La conversación

Sobre el Autor

Aleks Berditchevskaia, investigador principal, Centro de Diseño de Inteligencia Colectiva, Nesta y Kathy Peach, Directora del Centro de Diseño de Inteligencia Colectiva, Nesta

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.

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