¿Puede la tecnología cambiar el comportamiento y ayudar a las personas a manejar mejor las enfermedades crónicas?
¿Podría un texto oportuno o un recordatorio amistoso ser la diferencia entre la buena salud y la enfermedad crónica?
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Era marzo 2014 cuando recibí una llamada telefónica mientras trabajaba en mi oficina. La persona en el otro extremo se presentó como la doctora Linda Houston-Feenstra, jefa de enfermería cardíaca de la Clínica del corazón SACHS de la Universidad de Loma Linda. Dijo que había oído hablar de mi trabajo en tecnología persuasiva, en particular cómo puede influir en la actitud o el cambio de comportamiento en las personas. Ella quería que la ayudara con sus pacientes con insuficiencia cardíaca.

Estos pacientes no cumplieron con los regímenes de autocontrol, como el ejercicio, la dieta y la medición diaria de la glucosa en sangre, y un número cada vez mayor de ellos regresó al hospital dentro de 30 días después del alta, lo que se conoce como readmisión hospitalaria de 30.

Así comenzó una colaboración larga y fructífera que desde entonces ha resultado en tres disertaciones, varias tecnologías nuevas, numerosas publicaciones de investigación, subvenciones y una empresa de nueva creación.

He estado muy involucrado en varios proyectos de tecnología de la información del cuidado de la salud en los que hemos estado utilizando teorías existentes para implementar sistemas como mensajes de texto, aplicaciones médicas o servicios para ayudar a los pacientes. Mi Laboratorio IDEA En Claremont ya se estaba enfocando en la prevención y el cambio de comportamiento. La llamada del Dr. Houston-Feenstra fue un paso clave para ayudar a mi laboratorio a descubrir el potencial y las dificultades del uso de las tecnologías digitales para mejorar el manejo de las enfermedades crónicas.


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¿Qué es la tecnología persuasiva?

Las tecnologías persuasivas pueden ser cualquier forma de tecnología de la información y la comunicación que interactúa con las personas para cambiar su actitud y / o comportamiento. Después de varias reuniones con el personal del Dr. Houston-Feenstra, comprendimos bien el problema: las barreras para el cumplimiento de la autogestión y por qué un número cada vez mayor de pacientes regresó a la UCI en los días 30. Entonces pudimos diseñar un sistema de monitoreo remoto del hogar que incluía una aplicación gratuita llamada Mi corazón.

Cuando los pacientes salieron de la clínica, se les proporcionó una báscula con capacidad Bluetooth, un brazalete de presión arterial, un medidor de glucosa en sangre y MyHeart instalado en su teléfono inteligente. El paciente medirá los signos vitales a diario y registrará sus síntomas en la aplicación. El sistema recopiló datos diarios como el peso, la presión arterial, la glucosa en la sangre y la actividad (pasos), junto con las respuestas a cinco preguntas sobre sus síntomas, que calificaron en una escala de 1-10 según las pautas de la Asociación Americana del Corazón. La aplicación MyHeart proporcionó mensajes motivacionales junto con recordatorios de los datos vitales que faltan.

Todos los datos se canalizaron y se mostraron a través de un panel de control al personal del Dr. Houston-Feenstra. Además, cada información o síntoma vital entrante se dirigió a través de un filtro de reglas que ayuda a clasificar a cada paciente en riesgo alto, medio o bajo de reingreso hospitalario. Las enfermeras pueden llamar a los pacientes de alto riesgo e intervenir para ayudarlos a quedarse en casa a través de cambios de medicamentos, recomendaciones de dieta o sugerencias sobre ejercicios.

Esta área me ha fascinado desde 2008 y he desarrollado una agenda de investigación activa en mi laboratorio donde hemos diseñado varias tecnologías persuasivas. Cuando uno considera enfermedades crónicas, a menudo se trata de ciertos comportamientos. Tomemos como ejemplo la obesidad y la diabetes. Las investigaciones muestran que estas a menudo son causadas por dietas inadecuadas, falta de ejercicio, olvidarse de tomar medicamentos, etc.

Las aplicaciones persuasivas pueden recordar a las personas, proporcionar motivaciones y ayudarlas a alcanzar sus objetivos. Se puede hacer con algo tan simple como mensajes de texto diarios o mediante una aplicación elegante con interfaz Bluetooth o avatares virtuales.

¿Por qué necesitamos motivadores externos?

¿Por qué no hacemos lo que se necesita hacer? Es importante comprender este aspecto de la psicología humana para diseñar tecnologías que solo puedan actuar como herramientas de apoyo. Hay muchas teorías bien conocidas sobre el cambio de comportamiento que pueden aplicarse aquí. Teorías como la modelo de salud-creencia, teoría de la contraagumentación, Teoría del comportamiento planificado. y etapas transteóricas de cambio La teoría nos ayuda a comprender los matices del comportamiento humano.

Tomemos un caso simple. John es obeso, pero le encanta beber refrescos ricos en calorías. La teoría de la contra-argumentación dice que no es suficiente decirle a John: "No bebas Coca Cola". Tenemos que ofrecer una alternativa, como "Beber mucha agua con vitaminas". Lo que sucede entonces es que en la mente de John. , hay un período de conflicto en el que lidia con ambas afirmaciones. Él sopesa los pros y los contras y finalmente llega a una decisión.

Psicologo conductual BJ Fogg ha descrito el cambio de comportamiento como una relación matemática que depende de la motivación, la capacidad y el desencadenante. Los niveles de motivación pueden ser altos o bajos; nuestra capacidad para realizar o hacer algo puede ser alta o baja; pero un disparador, un estímulo externo, a menudo puede proporcionar ese empujón vital para que actuemos y realicemos la acción o el comportamiento necesarios.

La presentación de información personalizada puede ayudar a aumentar la motivación y la capacidad. En la investigación de mi laboratorio, mis colegas y yo hemos descubierto que los desencadenantes en los que el usuario puede actuar, llamados "desencadenantes accionables", pueden influir en el cambio de comportamiento. Cada vez vemos más que una tecnología tan persuasiva se puede adaptar en función de la disparidad racial, los aspectos culturales e incluso los problemas de idioma. Los estudiantes de mi laboratorio, junto con algunos estudiantes universitarios de la USC, están trabajando actualmente con Cigna Corporation para probar los mensajes de texto personalizados y su impacto en el autocontrol de la diabetes.

También hemos encontrado en nuestros estudios que, a pesar de los codazos y los recordatorios, podemos obtener cambios a corto plazo en los comportamientos, pero después de un tiempo de recaída. ¿Cómo podemos lograr un cambio de comportamiento sostenible en algo que se convierta en un hábito?

Transformando los cambios a corto plazo en hábitos a largo plazo.

Mi estudiante graduado, Ala Alluhaidan, mi colega, David Drew, y estudié este problema y recientemente salí con una teoría del empoderamiento. Llegamos a la conclusión de que los pacientes necesitan sentirse empoderados, y cosas como los mensajes alineados con sus objetivos y el apoyo social y comunitario pueden desempeñar un papel importante para ayudar a lograr el resultado deseado. El reto es programar estas construcciones en implementaciones de software.

El estudio de insuficiencia cardíaca en Loma Linda llevó a una pequeña prueba piloto con ocho pacientes donde vimos un resultado notable: ningún paciente fue readmitido en los días 30. Su calidad de vida también mejoró. Desde entonces, hemos llevado a cabo otros ensayos mediante la escisión de una nueva empresa llamada DCL Health que trabaja con clínicas y médicos cardíacos para brindar a sus pacientes tecnologías de monitoreo remoto en el hogar.

Hoy estamos desarrollando un sistema de inteligencia artificial que puede aprender de los datos remotos de monitoreo del hogar y, con base en ciertas combinaciones de variables vitales y síntomas, puede predecir el riesgo de reingreso hospitalario o la probabilidad de dolor torácico severo. Ahora estamos entrando en una fase emocionante de las tecnologías digitales de salud donde podemos predecir con ciertos niveles de precisión lo que podría estar sucediendo a un paciente y luego tomar precauciones y planificar intervenciones antes de tiempo.

La tecnología detrás de MyHeart ahora está encontrando su camino a otras enfermedades crónicas como la diabetes y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica. Cada enfermedad requiere que se midan los signos vitales y los síntomas específicos y tiene diferentes reglas para filtrarlos, pero se puede aplicar para ayudar a los pacientes.

Las tecnologías digitales en este espacio están emergiendo. Los riesgos pueden incluir el mal funcionamiento de la batería, los problemas de transmisión de la red y el uso sostenible de dicha tecnología. Creo que esas cosas mejorarán con el tiempo, pero por ahora, estas herramientas digitales de salud realmente están salvando vidas.La conversación

Sobre el Autor

Samir Chatterjee, profesor de diseño y gestión de tecnología, Claremont Graduate University

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.

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