La IA ofrece una mejor forma de diagnosticar los trastornos del sueño

Las piernas de una persona cuelgan del borde de la cama.

Un algoritmo de inteligencia artificial puede mejorar los diagnósticos, los tratamientos y nuestra comprensión general de los trastornos del sueño, informan los investigadores.

“El algoritmo es extraordinariamente preciso. Completamos varias pruebas en las que su desempeño rivalizó con el de los mejores médicos en el campo, en todo el mundo ”, dice Mathias Perslev, un doctorado en el departamento de ciencias de la computación de la Universidad de Copenhague y autor principal del estudio en la revista. npj medicina digital.

Los exámenes de trastornos del sueño de hoy suelen comenzar con la admisión a una clínica del sueño. Aquí, el sueño nocturno de una persona se controla mediante varios instrumentos de medición. Luego, un especialista en trastornos del sueño revisa las 7-8 horas de mediciones del sueño nocturno del paciente.

El médico divide manualmente estas 7-8 horas de sueño en intervalos de 30 segundos, todos los cuales deben clasificarse en diferentes fases del sueño, como sueño REM (movimiento ocular rápido), sueño ligero, sueño profundo, etc. Es un tiempo -Trabajo de consumo que el algoritmo puede realizar en segundos.

“Este proyecto nos ha permitido demostrar que estas mediciones se pueden realizar de forma muy segura mediante el aprendizaje automático, lo que tiene una gran importancia”, dice Poul Jennum, profesor de neurofisiología y director del Centro Danés de Medicina del Sueño. "Al ahorrar muchas horas de trabajo, se puede evaluar y diagnosticar de manera eficaz a muchos más pacientes".

Solo en la región capital de Dinamarca, anualmente se realizan más de 4,000 pruebas de polisomnografía, conocidas como PSG o estudios del sueño, en pacientes con apnea del sueño y trastornos del sueño más complicados.

Un médico tarda entre 1.5 y 3 horas en analizar un estudio de PSG. Por lo tanto, la implementación del nuevo algoritmo podría liberar entre 6,000 y 12,000 horas médicas solo en la región de la capital de Dinamarca.

Al recopilar datos de una variedad de fuentes, los investigadores detrás del algoritmo han podido garantizar una funcionalidad óptima. En total, se han recopilado y utilizado 20,000 noches de sueño de los Estados Unidos y una serie de países europeos para entrenar el algoritmo.

“Hemos recopilado datos sobre el sueño de todos los continentes, clínicas del sueño y grupos de pacientes. El hecho de que el algoritmo funcione bien en condiciones tan diversas es un gran avance ”, explican Perslev y Christian Igel, que dirigieron el proyecto en el ámbito de la informática. "Lograr este tipo de generalización es uno de los mayores desafíos en el análisis de datos médicos".

Los investigadores esperan que el algoritmo sirva para ayudar a los médicos e investigadores de todo el mundo a aprender más sobre trastornos del sueño en el futuro.


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El software de análisis del sueño está disponible gratuitamente en dormir.ai.ku.dk y puede ser utilizado por cualquier persona, en cualquier lugar, incluidos los lugares donde no hay una clínica del sueño a la vuelta de la esquina.

“Para este algoritmo se requieren solo unas pocas mediciones tomadas con instrumentos clínicos comunes. Por lo tanto, el uso de este software podría ser particularmente relevante en los países en desarrollo donde es posible que uno no tenga acceso a los últimos equipos o un experto ”, dice Perslev.

Los investigadores ahora están trabajando con médicos daneses para que el software y el algoritmo sean aprobados para uso clínico.

Fuente: Universidad de Copenhague

Sobre el Autor

Michael Skov Jensen-Copenhague


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Este artículo apareció originalmente en Futurity

 

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