Los incendios están aumentando: la hora de preparar.
Durante la última década, la frecuencia de los incendios forestales en Australia. ha aumentado. Índice de Peligro de Incendios Forestales - que mide la frecuencia y la severidad del clima más propicio al fuego - ha aumentado dramáticamente desde los 1970, y particularmente en los 1990 y 2000. Esto, junto con muchas otras evidencias, indica que se avecina un cambio importante en el clima.
En una estudio publicado hoy en la Real Sociedad de Ciencia Abierta, se muestra que la frecuencia de incendios forestales se ha incrementado en 40% en los últimos cinco años.
Esto es parte de nuestro trabajo para predecir mejor los incendios forestales utilizando información del clima. Desarrollamos un modelo que puede predecir incendios forestales durante un período de una semana con una precisión de 91%. Si bien aún no podemos usar esto para predecir incendios definitivamente, es un gran paso adelante en la planificación y la predicción de incendios.
Hay una necesidad urgente de investigación científica que puede contribuir a la preparación para el futuro de incendios forestales de Australia. El conocimiento obtenido de esta investigación podría ayudar a salvar vidas y bienes, apuntalar los códigos de construcción eficaces y ayudar a tomar decisiones de manejo de tierras.
la predicción de incendios se pasa de lista
Queríamos encontrar “puntos de acceso” a los incendios forestales: lugares donde podría ocurrir un incendio forestal en el futuro en función de los patrones climáticos recientes. No muestran que definitivamente ocurrirá un incendio forestal, y de manera similar, debemos tener cuidado de que las personas no asuman que no ocurrirá un incendio si no hay un punto de acceso.
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Para hacer esto, desarrollamos un modelo que combinaba datos sobre incendios (de imágenes de satélite) con datos sobre el clima, incluida la humedad del suelo, la carga de combustible seco, la velocidad del viento, la temperatura y la humedad.
Estamos usando un máquina de aprendizaje Enfoque para modelar futuros hotspots de incendios forestales: en resumen, una forma de inteligencia artificial que permite al modelo aprender por sí solo. Nuestro modelo utilizó otras formas de aprendizaje para producir mapas de puntos de acceso a incendios forestales.
Predicción de puntos de acceso
Probamos nuestro modelo observando retrospectivamente los incendios forestales. Nuestras predicciones lograron 91% de precisión global. El análisis también indica que, semana a semana, la frecuencia de los incendios forestales australianos, especialmente durante los meses de verano, ha aumentado en un 40% en los últimos cinco años.
Realizamos una extensa investigación en la historia de incendios forestales en Australia, para asegurarnos de que los datos sobre las condiciones y el comportamiento de los incendios mayores de 36 eran correctos.
Dos tipos de vegetación australiana son propensos al fuego: las praderas y los bosques. Encontramos que nuestro modelo podría predecir tanto.
Combatiendo incendios
A pesar de que las nuevas tecnologías están siendo desarrolladas para gestionar el creciente número de incendios forestales en Australia no planificados, que no tenemos, y nunca es probable que tenga, una manera de evitar desastres naturales del fuego.
La historia reciente de los incendios forestales australianos indica que la forma más efectiva de salvar vidas es la evacuación planificada en forma temprana, combinada con consejos oportunos y alertas para las personas potencialmente en riesgo.
La estimación temprana de la frecuencia probable de futuros incendios forestales, y la estimación precisa de los puntos calientes de los lugares con mayor probabilidad de verse afectados podrían brindar un gran apoyo a los administradores de tierras y ayudar a reducir el daño causado.
Pero hasta ahora, nuestro sistema sólo existe como un modelo de investigación. Su impacto y efectividad sólo se pudieron evaluar plenamente si un sistema real se implementa como una herramienta de ayuda a la decisión para la gestión de tierras y servicios de emergencia, para pronosticar con precisión los puntos de incendio forestal calientes con mayor probabilidad, a una resolución detallada y de grano fino y una escala de tiempo.
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