Cómo tus ojos son una ventana a tu estrés

De acuerdo con un nuevo estudio, sus ojos pueden ofrecer una manera de medir su estrés mientras realizan tareas múltiples.

Los estudios previos sobre la carga de trabajo y la productividad incluyen aspectos físicos, tales como cuánto camina o carga una persona, pero no tienen en cuenta el estado mental de la persona.

"Si sus signos vitales son malos, entonces algo está mal con su cuerpo y los médicos trabajarán para descubrir qué le pasa", dice Jung Hyup Kim, profesor asistente de ingeniería de sistemas industriales y de fabricación en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Misuri.

"¿Qué hay de tu salud mental? Muchas personas realizan tareas múltiples, pero en la actualidad no existe una medida para el bienestar mental de alguien. Sin embargo, encontramos que el tamaño de un alumno podría ser la clave para medir el estado mental de una persona mientras realizan múltiples tareas ", dice Kim.

Ojos erraticos

Todo el mundo experimenta el estrés de manera diferente. Kim y el estudiante de posgrado Xiaonan Yang querían encontrar una forma basada en datos para diferentes industrias, como comunicadores de emergencia, trabajadores de oficina, trabajadores de fábricas industriales y de manufactura, para medir universalmente los niveles de estrés en sus empleados mientras realizan tareas múltiples o realizan trabajos -Tareas relacionadas con tareas simultáneas de baja y alta complejidad.

Para hacer esto, compararon los datos de una métrica de carga de trabajo desarrollada por la NASA para sus astronautas con sus observaciones de la respuesta pupilar de los participantes en un estudio de laboratorio. Utilizando una sala de control simulada de una planta de refinería de petróleo y gas, Kim y Yang observaron, a través de la tecnología de captura de movimiento y seguimiento ocular, mientras los participantes reaccionaban a cambios inesperados, como alarmas, mientras observaban simultáneamente el funcionamiento de los medidores en dos monitores.


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"... si podemos monitorear el bienestar mental de un trabajador, entonces podemos prevenir futuros errores".

Durante las tareas simples del escenario, los comportamientos de búsqueda ocular de los participantes fueron más predecibles. Sin embargo, a medida que las tareas se volvieron más complejas y se produjeron cambios inesperados, sus comportamientos oculares se hicieron más erráticos.

Mediante el uso de los datos de este estudio de laboratorio y una fórmula que Kim y Yang aplicaron llamada "dimensión fractal", Kim y Yang descubrieron una relación negativa entre la dimensión fractal de la dilatación de la pupila y la carga de trabajo de una persona, lo que demuestra que la dilatación de la pupila se puede usar para indicar la carga de trabajo mental de una persona en un entorno multitarea.

Prevenir errores

Kim y Yang esperan que este hallazgo pueda brindar una mejor comprensión del diseño de sistemas para evitar la sobrecarga mental de los trabajadores y la creación de entornos de trabajo más seguros. Un día, este hallazgo podría brindarles a los empleadores y educadores una herramienta para determinar el nivel máximo de estrés que una persona puede experimentar antes de que se canse y su rendimiento comience a cambiar negativamente.

"Sería genial si la gente pudiera trabajar perfectamente en todo momento", dice Kim. “Pero cuando estás cansado, a menudo te equivocas. Por lo tanto, si podemos controlar el bienestar mental de un trabajador, entonces podemos prevenir que ocurran errores futuros ".

Kim y Yang planean aplicar este hallazgo a futuras investigaciones que incluyan diferentes grupos de edad y ciertas medidas biométricas como los latidos del corazón, las señales cerebrales y las reacciones musculares o nerviosas.

El estudio aparece en la Revista Internacional de Interacción Humano-Computadora. Una subvención del Consejo de Investigación de la Universidad de Missouri proporcionó fondos para el trabajo. El contenido es responsabilidad exclusiva de los autores y no representa necesariamente las opiniones oficiales de las agencias de financiamiento.

Fuente: Universidad de Missouri

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