Por qué confiamos en nuestra privacidad para algunas aplicaciones pero no para otras

Por qué confiamos en nuestra privacidad para algunas aplicaciones pero no para otras

A medida que aumenta la preocupación por la privacidad de las personas que usan aplicaciones móviles, una investigación reciente sugiere que la confianza y el compromiso pueden depender de las percepciones sobre cómo utiliza la aplicación los datos personales y si busca la opinión del usuario antes de brindar los servicios.

Los investigadores agregan, sin embargo, que las reacciones también pueden depender de la familiaridad de los usuarios con la tecnología.

En un estudio de una aplicación prototipo para recomendar tiendas ecológicas, los usuarios consideraron una aplicación más confiable y más fácil de usar si sintieran que se les consultó sobre la distancia y la naturaleza de las tiendas que prefieren, un proceso llamado personalización abierta. La usabilidad de la aplicación se atenuó cuando la personalización era encubierta, cuando recomendaba tiendas sin consultar primero sus preferencias.

"Si le das a las personas una percepción de control, confían en la aplicación más ..."

Pero, no es siempre factible consultar a los usuarios de la aplicación porque al hacerlo los interrumpiría y les exigiría tomar demasiadas decisiones, dicen los investigadores. Una solución es asegurarse de que los usuarios tengan una idea clara de cómo la aplicación está utilizando sus datos.

Según los investigadores, una mayor transparencia percibida, ya sea que los usuarios reconozcan que la aplicación está transmitiendo claramente cómo y por qué está recopilando los datos, está asociada con una mejor participación del producto y la participación del usuario. La transparencia también puede significar menores preocupaciones de privacidad.

"Proporcionar detalles sobre cómo la aplicación hará las cosas, como cómo usará su información, cómo almacenará los datos y cómo va a eliminar esa información, puede reducir algunas de las preocupaciones de privacidad y la sensación de ser asombró por las ofertas personalizadas ", dice S. Shyam Sundar, profesor de comunicaciones en Penn State y codirector del Media Effects Research Laboratory.

La percepción de control puede conducir a una serie de reacciones positivas de los usuarios, dice Tsai-Wei Chen, diseñador de experiencia de usuario en Optum, que trabajó con Sundar.

"Si le das a las personas una percepción de control, confían más en la aplicación y, cuanto más confían en ella, mayor es su participación en la aplicación y las actitudes más positivas. Sus preocupaciones de privacidad también disminuyeron y tuvieron un mayor compromiso con la aplicación ".

Los investigadores, que presentaron sus hallazgos en la Conferencia de CHI en Montreal, encontraron una conexión entre la capacidad tecnológica de un usuario y su capacidad para percibir la personalización abierta y la transparencia de la información.

"Las personas que estaban más familiarizadas con el uso de usuarios de energía de tecnología podrían distinguir la personalización abierta y encubierta", dice Sundar. "Reconocieron mejor el valor de la transparencia de la información y consideraron que compensaba la falta de pericia percibida en la personalización".

Los investigadores sugieren que debido a que la familiaridad de los usuarios con la tecnología puede influir en cómo experimentan las características, como los controles de privacidad, los desarrolladores deben tener una comprensión clara de la experiencia y las limitaciones de sus clientes cuando diseñen una aplicación.

Los desarrolladores también deberían hacer que las señales sobre el uso de la información sean más obvias para los usuarios de tecnología casual, agregan.

"Para los usuarios que tienen cierta experiencia técnica, es más fácil incorporar la personalización encubierta, pero asegúrese de que las señales de transparencia sean evidentes y fáciles de entender", dice Chen. "Para los usuarios con poca experiencia en tecnología, es necesario trabajar duro para transmitir una personalización abierta y transparencia de la información, o encontrar otras características para aumentar su confianza".

Para el estudio, los investigadores reclutaron participantes de 302 para usar cinco versiones diferentes de un prototipo de aplicación, llamado GreenByMe, que recomendaba tiendas locales ecológicas. Las cinco versiones cubrieron las diferentes condiciones del experimento, incluida la personalización encubierta, la personalización abierta, la alta transparencia, la baja transparencia y una condición de control.

En la condición abierta, la aplicación muestra los menús de selección. Para probar la transparencia, en condiciones de alta transparencia, una pantalla contenía una explicación sobre cómo se usaría la información.

La National Science Foundation apoyó este trabajo.

Fuente: Penn State

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