Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que cultivamos

Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que cultivamosUn viñedo. Fuente: Pixabay

Los productores de vino tienen un buen truco para hacer un vino más sabroso, aunque no sea inusual, no riegue las enredaderas. Deje que las vides se sequen justo antes de la cosecha y producirán uvas más pequeñas con más piel y menos jugo. Las uvas más pequeñas producen vino con un color más profundo y un sabor más complejo.

Trinchero Family Estates en Napa Valley, California quería asegurarse de que estaba regando sus uvas en la cantidad correcta, por lo que trabajaron con Ceres Imaging para mapear sus campos. Ceres usó drones para capturar imágenes de color, térmicas e infrarrojas de la viña, y usaron inteligencia artificial para analizar esas imágenes para ver si el productor de vino estaba regando demasiado sus uvas.

Resulta que, en partes del viñedo, estaba Trinchero. Sus expertos en vino encontraron que las áreas que tenían demasiada agua también habían producido uvas un poco menos sabrosas. La compañía ahora usa la tecnología de imágenes para asegurarse de que no está regando sus vides demasiado o muy poco, y para encontrar fugas en el sistema de riego.

Esta tecnología representa la vanguardia de la agricultura. Empresas de alta tecnología como Ceres, Prospera, Farmers Edge y la Corporación Climática están usando inteligencia artificial para ayudar a los famers a decidir cuándo plantar, regar, rociar y cosechar sus cultivos. A medida que el cambio climático empeora tormentas de lluvia en el medio oeste y sequía en California, la tecnología también podría ayudar a los cultivadores a navegar por un clima más severo y volátil.

"El riego de hoy entrega la misma cantidad de agua a todas las plantas en un campo, a pesar de que cada planta retendrá el agua de manera diferente", dijo Daniel Koppel, CEO de Prospera, que, entre otras cosas, analiza las imágenes tomadas por cámaras montadas en rociadores móviles sistemas “Además, la cantidad de agua que necesita una planta depende de la edad y el tamaño de la planta, ya sea que tenga frutas o solo flores, etc.”

Las empresas pueden usar imágenes térmicas, por ejemplo, para ver si los cultivos están recibiendo suficiente agua. Las cosechas sedientas tienden a ser un poco más cálidas que otras. Eso es porque, normalmente, las plantas liberan parte del agua que empapan a través de sus raíces a través de pequeños poros en la parte inferior de sus hojas. Cuando esa agua se evapora, enfría la planta, al igual que la sudoración enfría a los humanos. Las plantas sedientas, sin embargo, cierran estos poros para evitar perder agua, lo que los deja un poco más calientes. Si los agricultores pueden identificar con precisión qué plantas están secas, solo necesitan regar esos cultivos, lo que les ayuda a ahorrar agua, lo que se volverá más difícil debido al cambio climático. combustibles Largas y más severas sequías.

Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que cultivamosUn científico de Prospera que trabaja con una cámara montada en un sistema de rociadores móviles. Fuente: Prospera.

Las empresas están recolectando imágenes de cámaras montadas en sistemas de rociadores, drones, aviones y satélites, y están usando computadoras para analizar esas imágenes para identificar qué cultivos están acosados ​​por orugas, rodeados de malezas o cubiertos de hongos. Luego, las computadoras les dicen a los cultivadores que rocíen esas plantas, y solo esas plantas, con insecticida, herbicida o fungicida.

Esto ayuda a los agricultores a usar menos agua y menos productos químicos, lo que ahorra dinero y mantiene saludables las granjas. Usando menos insecticida, por ejemplo, ayuda a preservar abejas, que son necesarias para polinizar muchos cultivos Usar menos fertilizante sintético puede reducir la contaminación. El fertilizante en las granjas tiende a abrirse camino hacia las vías fluviales y, eventualmente, el océano, donde arrasa vida marina. Koppel dijo que la tecnología de Prospera ha permitido a los productores de invernaderos utilizar 30 por ciento menos de fertilizante y agua.

Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que cultivamosLa imaginación aérea muestra qué cultivos necesitan agua o nutrientes. Fuente: Ceres Imaging

La parte difícil es conseguir que las computadoras determinen cuándo los cultivos están enfermos, heridos o con sed. Por lo tanto, las empresas han desarrollado sistemas que pueden aprender a interpretar imágenes, y se hacen más inteligentes con el tiempo. Esos sistemas también combinan información obtenida de imágenes con datos sobre temperatura, lluvia, calidad del suelo y otras variables para determinar cuándo y cuánto rociar y regar los cultivos.

¿Cuenta esto como inteligencia artificial? "Si se preguntara eso con tres de nuestros doctores en ciencias informáticas en la sala, probablemente no saldría por un día o dos", dijo Koppel. Sostiene que el sistema de Prospera califica como AI dado que está aprendiendo constantemente por sí mismo. "Estás utilizando máquinas para descubrir continuamente lo que sucede en el campo basado en imágenes", dijo. "Además, la máquina está sintetizando datos para tomar decisiones".

Koppel cree que la inteligencia artificial marcará el comienzo de la próxima gran revolución agrícola. Los avances tecnológicos anteriores (riego, mecanización, fertilizantes sintéticos, ingeniería genética) han permitido a los humanos cultivar más alimentos con menos trabajo. Dijo que la inteligencia artificial va a permitir que los agricultores sean aún más eficientes al eliminar las conjeturas de la agricultura.

Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que cultivamos

Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que cultivamosDaño de la oruga (parte superior) y marchitamiento (2nd) según lo detectado por un ordenador. Fuente: Prospera.

"Por lo general, un agricultor tomará una decisión basándose en la intuición, que no es información, o sentirá la base", dijo. Dijo que, en lugar de confiar en la intuición, sería mejor usar las computadoras para analizar las imágenes de cada centímetro de la granja. Esas computadoras podrían recomendar decisiones basadas en datos que hayan recolectado de granjas en todo el mundo; un productor en México podría beneficiarse de la información recopilada en una granja en Israel.

Koppel dijo que las computadoras pueden llenar los puntos ciegos de los agricultores, comparando a los agricultores con los médicos, quienes son propensos a cometer errores. "Realmente no me gusta ir al médico", dijo. "Preferiría tener una máquina que sea imparcial. Usted sabe, un médico tal vez vio a unos pocos miles de personas, y la máquina ha visto a cientos de millones de personas. Y el médico no recuerda todo lo que estudió en la universidad, y la máquina lo sabe todo todo el tiempo ".

En el futuro, podríamos ver robots que pueden saber cuándo una fresa está madura y arrancarla con cuidado de la planta, o droides que pueden encontrar malas hierbas y rocíelos, o máquinas que puedan determinar cuándo y cuánto alimentar a las vacas lecheras. Sin embargo, si bien AI tiene una promesa increíble para las granjas, también amenaza con ser masivamente disruptivo, especialmente en un momento en que muchos agricultores están regresando a los más tradicionales. métodos de cultivo.

Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma en que cultivamosLa herbicida a gran escala Dino. Fuente: Naïo

"Algunos agricultores podrían no desear hacer la transición, ya sea que carezcan de las habilidades para prosperar en un sistema más tecnocéntrico o la motivación", dijo David Rose, un geógrafo ambiental de la Universidad de East Anglia quién tiene escrito ACERCA DE NOSOTROS El futuro de la agricultura. "Algunos agricultores podrían no considerar el uso de la inteligencia artificial como compatible con su estilo de vida, prefiriendo en cambio usar su conocimiento experiencial y estar estrechamente conectados con su tierra".

Dijo que los robots autónomos podrían amenazar la seguridad de los trabajadores y los animales, y también podrían dejar a muchas personas sin trabajo. La gran dependencia de AI también podría cortar la conexión de los agricultores con la tierra. Ese es el futuro representado en este Comercial de John Deere, que Rose describió como "escalofriante".

Fuente: John Deere

“No estoy diciendo que no deberíamos abrazar la inteligencia artificial en agro-tecnología. Definitivamente, tiene el potencial de mejorar la toma de decisiones, ayudarnos a recortar datos, mejorar la fumigación eficiente, automatizar trabajos manuales o laboriosos, atraer trabajadores más jóvenes y más técnicos a la industria y aumentar la rentabilidad. Pero casi nadie habla de las implicaciones sociales y éticas de la IA en la granja ”, dijo.

“¿Cómo se ve el mundo en el que la inteligencia artificial se usa de forma rutinaria en la granja? ¿En qué se diferencia eso ahora? ”, Preguntó. “¿Y cómo cuidamos a los perdedores potenciales de la revolución tecnológica así como a los ganadores? Creo que si empezamos a pensar en esas preguntas y aceptamos que, en una democracia, las trayectorias de la tecnología deberían estar abiertas a desafíos, entonces esto es algo bueno ".

Este artículo apareció originalmente en NexusMedia

Sobre el Autor

Jeremy Deaton escribe para Nexus Media, un noticiario sindicado que cubre el clima, la energía, la política, el arte y la cultura. Puedes seguirlo @deaton_jeremy.

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