¿Qué factores influyen en la desigualdad del ingreso?

Ya sea por coincidencia o por causalidad, el colapso financiero de 2008 y 2009 ha provocado una angustia creciente sobre la desigualdad de ingresos.

Millones de trabajadores desaparecido de la mano de obra y aún no han regresado. Esto ha magnificado el brecha entre los hogares en un extremo del espectro de ingresos y el otro.

Si bien esta creciente preocupación por la distribución del ingreso existente ha surgido como un punto de debate en el mundo de las políticas públicas y la política, ha sido un desafío determinar la forma óptima de redistribuir el ingreso para reducir la desigualdad.

Nuestro objetivo aquí no es proporcionar uno. Por desgracia, al igual que con la belleza y los problemas de equidad, la distribución óptima se encuentra en el ojo del espectador. Sin embargo, la mayoría estaría de acuerdo en que reducir la brecha de desigualdad es un objetivo digno. Comprender qué está causando la creciente brecha entre ricos y pobres es clave para descubrir cómo reducirlo.

¿Es impulsado por causas naturales como la edad que no puede ser fácilmente afectado por la política? ¿O está arraigada la desigualdad en factores más maleables como la educación o la política fiscal?


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Un análisis estadístico de los países de 53 que surgió del proyecto de investigación de un estudiante de posgrado proporciona algunas pistas. Y el análisis comienza con lo que los científicos sociales llaman el coeficiente de Gini.

Gini en una botella

La Gini, desarrollado por el estadístico italiano Corrado Gini en 1912, es un medida de la desigualdad de ingresos aplicable a poblaciones pequeñas y grandes, desde hogares a países.

El coeficiente de Gini se mide en una escala de cero a uno. Un Gini de cero indica que todos en el grupo definido comparten los ingresos por igual. Sin embargo, este resultado no es necesariamente bueno, ya que todos en el grupo podrían ser igualmente pobres o indigentes. Un Gini de uno significa que un trabajador gana todos los ingresos y todos los demás cero. Este resultado no es necesariamente malo, ya que muchos hogares dependen de las ganancias de una sola persona suponiendo que el grupo es un hogar.

El índice de Gini rastrea qué sociedades son las más desiguales, y la Agencia Central de Inteligencia enumera algunos de los últimos datos en su World Factbook. Usando solo los datos más recientes en este sitio, Eslovenia se clasifica como el menos desigual con un Gini de 0.24 en 2012, mientras que Sudáfrica sufre la mayor desigualdad en 0.63 en 2013.

Los últimos datos en los EE. UU. Lo ubican en el medio, en 0.41.

Causas 'naturales' de la desigualdad

En un intento de arrojar algo de luz sobre qué fuerzas o condiciones de la economía afectan la desigualdad del ingreso, analizamos cómo una variedad de variables socioeconómicas afectan las diferencias entre el coeficiente de Gini de cada país.

Inicialmente vimos cómo una sola variable, la edad, afectaba al Gini de los países 30. Ampliamos esto a 53 países relativamente desarrollados en varios continentes y variables 10.

Nuestro análisis mostró que la edad media de la población parece tener una influencia significativa en las diferencias en los coeficientes de Gini, que varía inversamente con la edad media de la población. Es decir, las poblaciones de mayor edad son menos desiguales (tienen un Gini menor) que las más jóvenes, probablemente porque a medida que los individuos envejecen hay una menor disparidad en sus ingresos. La jubilación de los esfuerzos productivos es un nivelador obvio de las diferencias de ingresos. Además, el incentivo para buscar ingresos cada vez más altos disminuye a medida que los trabajadores se acercan a la jubilación, produciendo la curva de ingresos por edad.

La edad es una de las formas en que la disparidad de ingresos se puede atribuir a una causa "natural", lo que representa un desafío para los responsables políticos que esperan reducir la desigualdad, y fue la variable más significativa en nuestro análisis.

De manera similar, nuestro análisis muestra que un mayor crecimiento del PIB y el porcentaje de la población empleada en el sector agrícola están negativamente relacionados con el Gini. Es decir, los países con mayor crecimiento económico o una mayor proporción de trabajadores dedicados a la agricultura tienen menos desigualdad.

En su mayor parte, las medidas identificadas anteriormente generalmente pueden atribuirse a las fuerzas ambientales y al comportamiento humano normal y, por lo tanto, no se ven fácilmente afectadas por la política a corto plazo. Explican la mayor parte de la variación entre países en el coeficiente de Gini. En otras palabras, estos hallazgos sugieren que la mayoría de la desigualdad está más o menos integrada en nuestras sociedades y solo las tendencias a largo plazo (en cuanto a políticas, demografía, etc.) pueden afectarlas.

Donde la política puede jugar un rol

Nuestro análisis encontró que algunas variables más directamente vinculadas a las elecciones de políticas a corto plazo desempeñaron un papel en la explicación de las diferencias de Gini entre los países.

Entre estos, la variable que más influyó en la desigualdad fue la política tributaria. En particular, cuanto mayor es la tasa impositiva general en términos de ingresos como porcentaje del PIB, menor es el Gini. Esto puede ayudar a explicar por qué países como Suiza y Francia, que tienen altas tasas impositivas sobre los ricos, sufren de una menor desigualdad de ingresos que Estados Unidos, que tiene tasas relativamente bajas.

Pero los impuestos pueden ser un arma de doble filo, como los impuestos puede actuar como un impedimento a la conducta productiva (ingresos y creación de empleo). Afortunadamente, es posible diseñar una política tributaria que estimule el crecimiento económico en el corto plazo a la vez que aumente los ingresos del gobierno a largo plazo.

Otra variable de política que afecta el coeficiente de Gini es la inversión. Nuestro análisis mostró que el aumento de la inversión en activos productivos conduce a una mayor desigualdad de ingresos. Este resultado aparentemente contrario a la intuición surge porque los gastos de inversión producen un crecimiento del PIB en un lapso de tiempo que perjudica el consumo actual.

La última variable significativa que consideramos es el desempleo, que, como era de esperar, conduce a una mayor igualdad de ingresos. Aunque este hallazgo es intuitivo (al igual que nuestros resultados sobre el envejecimiento y el crecimiento), es reconfortante saber que el análisis estadístico confirma lo que dicta el sentido común.

Las cuatro variables que probamos -inflación, años de escolaridad, PIB per cápita y déficits públicos (como porcentaje del PBI) - no tuvieron influencia mensurable en la desigualdad del ingreso.

En conjunto, estos factores explican aproximadamente tres cuartas partes de las diferencias en el Gini entre los países de 53 en nuestra revisión. En otras palabras, las variables que no consideramos son responsables de una cuarta parte de la desviación en la desigualdad de ingresos en estos países. Comprender cuáles son esos factores requerirá una revisión adicional.

Nivelación de nivelación

Poner estos resultados en perspectiva sugiere que alguna desigualdad de ingresos emana de las fuerzas ambientales y el comportamiento humano normal. Sin embargo, las políticas públicas pueden ejercer una influencia positiva en la reducción de la desigualdad del ingreso a través de una política económica que promueva el crecimiento económico, la reducción del desempleo, una mayor participación en la fuerza de trabajo y una política tributaria apropiada.

Si bien, en términos generales, el crecimiento del PIB es una variable natural que no puede verse directamente afectada por los responsables de la formulación de políticas, sigue siendo posiblemente el factor más importante para reducir la desigualdad de ingresos. La política fiscal y regulatoria, por ejemplo, son formas indirectas de influir en el crecimiento, ya que se ha demostrado que el crecimiento económico significativo y sostenido se encuentra entre los mayores niveladores de la desigualdad de ingresos.

Creemos que la política pública estaría mejor estructurada para ese fin.

Sobre el Autor

Dale O. Cloninger, profesor emérito, economía y finanzas, Universidad de Houston-Clear Lake

Este artículo se publicó originalmente el La conversación. Leer el articulo original.

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