Manos amigas. Repensar la robótica
Los robots han estado tomando nuestros trabajos. desde los 1960s. Entonces porque son los políticos y los líderes empresariales ¿Sólo ahora me preocupa tanto que los robots causen un desempleo masivo?
Todo se reduce a la cuestión de qué es realmente un robot. Mientras ciencia ficción A menudo ha representado a los robots como androides que realizan tareas de la misma manera que los humanos, la realidad es que los robots toman formas mucho más especializadas. Los robots tradicionales del siglo 20 eran máquinas automatizadas y brazos robóticos que construían automóviles en fábricas. Los robots comerciales del siglo 21st son autoservicios de autoservicio, almacenes guiados automatizados, e incluso máquinas de voltear hamburguesas En restaurantes de comida rápida.
En última instancia, los humanos no se han vuelto completamente redundantes porque estos robots pueden ser muy eficientes, pero también son un poco tontos. Ellos no piensan, simplemente actúan de maneras muy precisas pero muy limitadas. Los humanos todavía necesitan trabajar alrededor de los robots, hacer los trabajos que las máquinas no pueden y arreglarlos cuando se atascan. Pero todo está listo para cambiar gracias a una nueva ola de máquinas más inteligentes y de mejor valor que pueden adaptarse a múltiples tareas. Este cambio será tan importante que creará una nueva revolucion industrial.
La cuarta revolución industrial. Christoph Roser, CC BY-SA
Industria 4.0
Esta era de "Industry 4.0" está siendo impulsada por los mismos avances tecnológicos que permiten las capacidades de los teléfonos inteligentes en nuestros bolsillos. Es una combinación de computadoras de bajo costo y alta potencia, comunicaciones de alta velocidad e inteligencia artificial. Esto producirá robots más inteligentes con mejores capacidades de detección y comunicación que pueden adaptarse a diferentes tareas, e incluso coordinar su trabajo para satisfacer la demanda sin el aporte de los humanos.
En la industria manufacturera, donde los robots han hecho el mayor avance de cualquier sector, esto significará un cambio dramático de Centralizada a la producción colaborativa descentralizada.. Los robots tradicionales se enfocaban en operaciones únicas, fijas y de alta velocidad y requerían una mano de obra humana altamente capacitada para operar y mantenerlos. Las máquinas de la industria 4.0 son flexibles, colaborativas y pueden operar de manera más independiente, lo que en última instancia elimina la necesidad de una fuerza laboral altamente calificada.
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Para los fabricantes a gran escala, Industry 4.0 significa que sus robots podrán detectar su entorno y comunicarse en una red industrial que se puede ejecutar y monitorear de forma remota. Cada máquina producirá grandes cantidades de datos que se pueden estudiar colectivamente utilizando lo que se conoce como "grandes volúmenes de datos”Análisis. Esto ayudará a identificar formas de mejorar el rendimiento operativo y la calidad de producción en toda la planta, por ejemplo, al predecir mejor cuándo se necesita mantenimiento y programarlo automáticamente.
Para las empresas de fabricación pequeñas y medianas, Industry 4.0 hará que los robots sean más baratos y fáciles de usar. Creará máquinas que pueden reconfigurarse para realizar múltiples trabajos y ajustarse para trabajar en una gama de productos más diversa y diferentes volúmenes de producción. Este sector ya está empezando a beneficiarse de los robots reconfigurables diseñados para colaborar con trabajadores humanos y analizar su propio trabajo para buscar mejoras, como BAXTER, SR-TEX y CareSelect.
Si bien estas máquinas se están volviendo más inteligentes, todavía no son tan inteligentes como nosotros. La inteligencia artificial industrial de hoy opera a una nivel estrecho, que da la apariencia de inteligencia humana exhibida por máquinas, pero diseñada por humanos.
Lo que viene después se conoce como "deep learning". Al igual que en el análisis de big data, implica el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real para tomar decisiones sobre cuál es la mejor acción a tomar. La diferencia es que la máquina aprende de los datos para que pueda mejorar su toma de decisiones. Un ejemplo perfecto de aprendizaje profundo fue demostrado por AlphaGo de Google software, que se enseñaba a vencer a los mejores jugadores de Go del mundo.
El punto de inflexión en la aplicación. inteligencia artificial para la fabricación Podría venir con la aplicación de microchips especiales denominados unidades de procesamiento gráfico (GPU). Esto permite aplicar un aprendizaje profundo a conjuntos de datos extremadamente grandes a velocidades extremadamente rápidas. Pero aún queda camino por recorrer y grandes empresas industriales están reclutando a un gran número de científicos para desarrollar aún más la tecnología.
Fábrica robótica de Tesla.
Impacto en la industria
A medida que la tecnología Industry 4.0 se vuelve más inteligente y más disponible, los fabricantes de cualquier tamaño podrán implementar máquinas de costo efectivo, multipropósito y de colaboración como estándar. Esto conducirá al crecimiento industrial y la competitividad del mercado, con una mayor comprensión de los procesos de producción que conducen a nuevos productos y servicios digitales de alta calidad.
¿Qué impacto tiene una fuerza de trabajo robótica más inteligente con el potencial de operar por sí misma en la industria manufacturera? ampliamente disputado. La inteligencia artificial tal como la conocemos de la ciencia ficción aún está en su infancia. Bien podría ser el siglo 22 antes de que los robots realmente tengan el potencial de hacer que la mano de obra humana se vuelva obsoleta mediante el desarrollo, no solo del aprendizaje profundo, sino también de la verdadera comprensión artificial que imita el pensamiento humano.
NormalmenteLa industria 4.0 permitirá a los trabajadores humanos lograr más en sus trabajos al eliminar tareas repetitivas y brindarles mejores herramientas robóticas. En teoría, esto nos permitiría a los humanos concentrarnos más en el desarrollo empresarial, la creatividad y la ciencia, lo que sería mucho más difícil para cualquier robot hacer. La tecnología que ha hecho redundantes a los humanos en el pasado nos obliga a adaptarnos, generalmente con más educación.
Pero como los robots de Industry 4.0 podrán operar en gran parte por sí mismos, podríamos ver una redundancia humana mucho mayor en los trabajos de fabricación sin que otros sectores puedan crear suficiente trabajo nuevo. Entonces podríamos ver más movimientos políticos para proteger el trabajo humano, como robots imponentes.
Nuevamente, en un escenario ideal, los humanos pueden concentrarse en hacer las cosas que nos hacen humanos, quizás alimentado por un renta básica Generado a partir de trabajos robóticos. En última instancia, dependerá de nosotros definir si la fuerza de trabajo robótica trabajará para nosotros, con nosotros o contra nosotros.
Sobre el Autor
Jeff Morgan, Ingeniería de Investigación en Fabricación, Trinity College de Dublín
Este artículo se publicó originalmente el La conversación. Leer el articulo original.
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