Elecciones basadas en datos y las preguntas clave sobre la vigilancia del votante

Elecciones basadas en datos y las preguntas clave sobre la vigilancia del votante
Usar datos durante las campañas electorales no es nada nuevo. Pero a medida que se acerca la elección federal canadiense, las autoridades deben ser diligentes para que el seguimiento de datos no se convierta en vigilancia. (Shutterstock)

La próxima elección federal canadiense plantea una vez más el espectro de interferencia e interrupción a través del mal uso y abuso de datos personales.

Este es un problema de vigilancia, porque como expertos que estudian la vigilancia, sabemos que las empresas de consultoría política están recopilando, analizando y utilizando datos para influir poderosamente en las poblaciones que están generalmente ignorante de cómo se procesan sus datos. La opacidad y la complejidad son características comunes de los problemas de vigilancia contemporáneos.

Estas preguntas han llegado a la atención pública mundial como resultado de la Escándalos de Cambridge Analytica y Facebook.

Elecciones basadas en datos y las preguntas clave sobre la vigilancia del votante El logotipo de la ya desaparecida Cambridge Analytica. Shutterstock

El Cambridge Analytica, ahora desaparecido, se ha convertido en un símbolo de todo lo intrusivo y manipulador de las elecciones basadas en datos.

No obstante, los datos y el análisis de datos han desempeñado un papel en las elecciones durante años. Todas las campañas modernas en todas las democracias usan datos, incluso si son simplemente datos de sondeo.

Pero las plataformas de gestión de relaciones con votantes masivas de hoy en día utilizan prácticas de campaña digital que aprovechan el poder de las redes sociales, las aplicaciones móviles, la focalización geográfica y la inteligencia artificial para llevarlo a otro nivel.


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Un taller reciente organizado a través del Vigilancia de Big Data proyecto y alojado por el Oficina del Comisionado de Información y Privacidad de Columbia Británica, reunieron a académicos internacionales, defensores de la sociedad civil y reguladores para hacer un balance a raíz del escándalo de Cambridge Analytica.

¿Cómo podemos entender la naturaleza y los efectos de las elecciones basadas en datos en diferentes países? ¿Qué problemas gravarán a nuestros reguladores en los próximos años?

Mitos versus realidades

Campaña digital y aprovechamiento del poder de Big Data Durante mucho tiempo se ha considerado una clave para el éxito electoral en Estados Unidos y cada vez más en otros países.

Los políticos de todo el mundo ahora creen que pueden ganar elecciones si solo tienen datos mejores, más refinados y más precisos sobre el electorado.

En una etapa, Cambridge Analytica afirmó tener sobre 5,000 diferentes puntos de datos sobre el electorado estadounidense. No estaban solos. La industria de análisis de votantes en los EE. UU., Incluidas compañías como Catalista, i360 y HaystaqDNA - cuenta con un volumen extraordinario de datos personales bajo su control. Los datos son gratuitos y comprados, y de fuentes públicas y comerciales.

Un informe reciente de la Colectivo de tecnología táctica en Alemania documenta la gama de empresas, consultorías, agencias y empresas de marketing, desde startups locales hasta estrategas globales, que atacan agresivamente a partidos y campañas en todo el espectro político. Los datos se utilizan como un activo, como inteligencia y como influencia.

Al mismo tiempo, el poder de las elecciones basadas en datos es exagerado. La evidencia sobre cómo y si Big Data realmente gana las elecciones es difícil de determinar empíricamente. La investigación realizada por la experta en comunicaciones de EE. UU. Jessica Baldwin-Philippi sugiere que Las estrategias de campaña basadas en datos son mucho más efectivas para movilizar adherentes y donantes que para persuadir a los votantes. El énfasis en el tamaño y la escala a menudo se combina como afirmaciones de efectividad.

Estados Unidos versus el resto

En general, el análisis de votantes ha sido pionero en los EE. UU. Y exportado a otros países democráticos. Una sorprendente ilustración reciente es el uso pernicioso de WhatsApp en Brasil para difusión de mensajes racistas, misóginos y homofóbicos por la campaña de Jair Bolsonaro cuando se postuló con éxito para presidente.

Elecciones basadas en datos y las preguntas clave sobre la vigilancia del votante
En esta foto de mayo de 2019, los partidarios sostienen sus teléfonos inteligentes para tomar una foto del presidente brasileño Jair Bolsonaro en Brasilia. Bolsonaro se ha referido a Globo, la compañía de medios más grande de Brasil, como "el enemigo" en los mensajes de Whatsapp que se filtraron a los medios. (Foto AP / Eraldo Peres)

En otros países, el campo del análisis de los votantes enfrenta restricciones que moderan y tal vez tuercen su impacto.

Estos incluyen restricciones financieras de campaña, diferentes sistemas de partidos y elecciones y muchas leyes electorales y normas de protección de datos diferentes.

¿Cómo deben los trabajadores y voluntarios de los partidos políticos locales navegar por el terreno, especialmente cuando los métodos reales y los supuestos impactos del análisis de votantes no son tan claros?

Ningún partido político quiere aparecer anticuado en sus métodos o quedarse atrás de sus rivales por no reconocer los supuestos beneficios del análisis de datos para el éxito.

Pero como investigadores, sabemos muy poco acerca de cómo las campañas basadas en datos interactúan con diferentes prácticas institucionales y culturales. Tampoco sabemos cómo los profesionales y voluntarios evalúan los datos a nivel local y central de campañas en todo el mundo.

También está claro que las principales plataformas de Google y Facebook funcionan de manera diferente en diferentes países. El profesor de periodismo y medios de la Universidad de Carolina del Norte, Daniel Kreiss compara Google y Facebook como "infraestructuras democráticas" en cuanto a los servicios ofrecidos.

Incluso plataformas que dicen no ser ideológicas, como el prominente seguidor de votantes Nationbuilder, apenas son apolíticos, como Fenwick McKelvey de la Universidad de Concordia ha demostrado. Los algoritmos de Google también demuestran los prejuicios políticos inherentes a sus funciones de búsqueda.

Nuevas prácticas versus leyes anticuadas

Las leyes obsoletas rigen la industria de análisis de votantes y las campañas digitales. Estas incluyen leyes electorales que controlan la circulación de listas y leyes de protección de datos que, hasta hace poco, no se han utilizado para regular la captura, uso y difusión de datos personales por campañas políticas.

Leyes de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (GDPR), limitan la captura y el procesamiento de datos personales confidenciales en opiniones políticas.

Pero los problemas no solo implican privacidad e intrusión, sino que también incluyen la gobernanza de datos, la libertad de expresión, la desinformación y la democracia misma. Las elecciones basadas en datos requieren un nuevo pensamiento sobre el equilibrio entre el interés democrático de un público informado y movilizado por un lado y los peligros de la excesiva vigilancia de los votantes por el otro.

Transparencia versus secreto

Una cuestión clave relacionada, no limitada a las elecciones basadas en datos, sino ilustrada por ellos, es la cuestión de la transparencia.

Hay una división entre lo poco que se sabe públicamente sobre lo que sucede realmente en las empresas de plataformas que crean redes en línea, como Facebook o Twitter, y lo que los partidarios de las prácticas democráticas adecuadas argumentan que deberían conocerse.

Después de todo, cuando se trata de elecciones, el intercambio abierto de información relevante es fundamental. Las plataformas de gestión de votantes como Cambridge Analytica son inherentemente secretas, tanto sobre sus pagadores políticos como sobre sus prácticas reales. Pocos saben quién paga por los anuncios políticos, por ejemplo.

Los que se postulan y participan en las elecciones, por otro lado, tienen un interés vital en la transparencia de todas las partes como requisito previo para la rendición de cuentas. Debido a que el uso de datos para influir en los resultados electorales es fundamentalmente opaco, la tensión es palpable.

Por lo tanto, es difícil saber qué sucede realmente dentro de la campaña electoral basada en datos.

Profesor de la Universidad de Wisconsin Joven Mie Kim dirige un proyecto de medios ocultos: una aplicación de seguimiento de anuncios digitales en tiempo real basada en el usuario que permite a los investigadores rastrear a los patrocinadores de campañas políticas en los EE. UU., identificar fuentes sospechosas y evaluar los patrones de orientación de votantes.

Los funcionarios responsables de la conducción de las elecciones deberían prestar mucha atención a este tipo de información en Canadá a medida que se acercan las elecciones federales, y en todo el mundo.

Acerca de los autores

David Lyon, Director, Centro de Estudios de Vigilancia, Profesor de Sociología, Queen's University, Ontario y Colin Bennett, profesor de ciencias políticas, Universidad de Victoria

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.

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