Cómo detectar una reseña falsa: probablemente eres peor de lo que crees

: By Adrian R. Camilleri

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Los resultados de la encuesta sugieren que aproximadamente las tres cuartas partes de la población confía en las revisiones en línea al menos en una cantidad moderada. www.shutterstock.com

¿Alguna vez confió en una revisión en línea para tomar una decisión de compra? ¿Cómo sabes que era realmente genuino?

Las reseñas de los consumidores pueden ser muy influyentes, por lo que no es sorprendente que haya un comercio próspero en las falsas. Las estimaciones de su prevalencia varían: de 16% de todas las reseñas en Yelp, a un 33% de todos los TripAdvisor comentarios, a más de la mitad en ciertas categorías en Amazon.

Entonces, ¿qué tan bueno eres para detectar críticas de consumidores falsas?

Encuesté a los australianos de 1,400 sobre su confianza en las revisiones en línea y su confianza en distinguir lo genuino de lo falso. Los resultados sugieren que muchos de nosotros podemos estar engañándonos a nosotros mismos por no ser engañados por otros.

En extraños confiamos

Las reseñas de los consumidores en línea fueron la fuente más importante de información sobre productos y servicios en el segundo segundo, después de navegar por la tienda. La mayoría de nosotros calificamos las opiniones de los consumidores, las opiniones de extraños perfectos, tan bien como la opinión de amigos y familiares.

La confianza es fundamental para la importancia de las revisiones en nuestra toma de decisiones. El siguiente cuadro muestra los resultados de la confianza desglosados por edad: en general, la mayoría de las personas confía en la información del producto de fuentes gubernamentales y expertos, seguida de las revisiones de los consumidores.

El cuadro a continuación muestra las calificaciones de confianza según el sitio web, siendo las fuentes más confiables para las revisiones TripAdvisor.com.au, Los comentarios de Google y ProductReview.com.au.

Los mayores de 23-38 tienden a confiar más en los sitios, y los de 55 tienden a confiar menos en los sitios.

Si bien 73% de los participantes dijo que confiaba en las revisiones en línea al menos en una cantidad moderada, 65% también dijo que era probable que leyeran una crítica falsa en el último año.

La paradoja de estos porcentajes sugiere confianza en detectar críticas falsas. De hecho, el 48% de los encuestados creía que eran al menos moderadamente buenos para detectar críticas falsas. La confianza tendía a correlacionarse con la edad: aquellos que eran más jóvenes tendían a calificarse mejor para detectar revisiones falsas.

En mi opinión, la confianza de los encuestados es un ejemplo clásico de exceso de seguridad. Es una paradoja bien documentada de la autopercepción humana, conocida como la Efecto Dunning-Kruger. Cuanto peor seas en algo, menos probable es que tengas la competencia para saber qué tan malo eres.

El hecho es que la mayoría de los humanos no son particularmente buenos para distinguir entre la verdad y la mentira.

Un estudio de 2006 que involucró a casi participantes de 25,000 encontró que los juicios de mentira y verdad promediaron solo 54% de precisión - Apenas mejor que lanzar una moneda. En un estudio que analiza más específicamente las revisiones en línea (pero con solo un pequeño número de jueces), Investigadores de la Universidad de Cornell encontró una tasa de precisión de aproximadamente 57%. Un estudio similar realizado en la Universidad de Copenhague encontró una tasa de precisión de aproximadamente 65%, con información sobre los revisores que mejoran ligeramente las puntuaciones.

Lo que buscamos

Entonces, ¿qué tiende a influir en el juicio de las personas sobre si una revisión es falsa o no? Mi investigación sugiere que el atributo más importante que las personas buscan es la "extremidad", que es exagerado en elogios o críticas unilaterales.

Este sentimiento es una regla práctica relativamente sólida, respaldada por análisis. Los estudios sugieren que las revisiones falsas también tienden a:

centrarse en describir los atributos y características del producto
tener muchos menos detalles subjetivos y anecdóticos
ser más bajo que otros
ser relativamente más difícil de leer (probablemente debido a la contratación de críticos falsos de países extranjeros).

Las revisiones falsas también pueden identificarse por características del revisor. Sus perfiles tienden a ser nuevos y inconfirmado cuentas con pocos detalles y poco o ningún historial de otras revisiones. Habrán obtenido muy pocos votos "útiles" de otros.

El contenido proporcionado por la conversación / autor, CC BY-ND

Pruébate

Con todo esto en mente, es hora de ver qué tan bueno eres para detectar críticas falsas con este cuestionario.

Lo más probable es que no lo hiciste tan bien como pensabas que lo harías. Esto se debe a que los estafadores inteligentes trabajan para ocultar todos los atributos de las revisiones falsas descritas anteriormente.

Así que dos consejos finales.

Usa algo de tecnología para ayudar. Dos sitios web que recomiendo son Fakespot.com y ReviewMeta.com. En mi experiencia, ambos hacen un buen trabajo descartando revisiones sospechosas (consejo: asegúrese de eliminar sufijos de dominio como ".au" de las URL que verifica).

También revise múltiples sitios de revisión para obtener una segunda, tercera y cuarta opinión. Es menos probable que un estafador pague revisiones falsas en cada plataforma.

Sobre la autora

Adrian R. Camilleri, profesor titular de marketing, Universidad de Tecnología de Sydney

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.

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