No te dejes engañar por imágenes y videos falsos en línea

No te dejes engañar por imágenes y videos falsos en línea
No, no es un verdadero informe de noticias del huracán Irma. Snopes

Un mes antes de las elecciones presidenciales de 2016 en EE. UU., Se lanzó una grabación de Donald Trump de "Access Hollywood" en la que se escuchó a las mujeres hablando con las palabras. El entonces candidato y su campaña se disculparon y rechazaron los comentarios por ser inofensivos.

En ese momento, la autenticidad de la grabación nunca fue cuestionada. Apenas dos años después, el público se encuentra en un panorama dramáticamente diferente en términos de creer lo que ve y oye.

Avances en inteligencia artificial. han facilitado la creación de imágenes falsas, videos y grabaciones de audio sofisticadas y atractivas. Mientras tanto, La desinformación prolifera en las redes sociales., y un público polarizado. puede haberse convertido Acostumbrados a ser alimentados con noticias que se ajustan a su cosmovisión..

Todos contribuyen a un clima en el que cada vez es más difícil creer lo que se ve y se escucha en línea.

Hay algunas cosas que puede hacer para protegerse de caer en una trampa. Como autor del próximo libro "Fotos falsas", que se publicará en agosto, me gustaría ofrecer algunos consejos para protegerse y no caer en una trampa.

1. Comprueba si la imagen ya ha sido desacreditada.

Muchas imágenes falsas son recirculadas y han sido desmentidas previamente. Una búsqueda de imagen inversa es una forma simple y efectiva de ver cómo se ha utilizado una imagen anteriormente.

A diferencia de una búsqueda de Internet típica en la que se especifican palabras clave, una búsqueda de imagen inversa en Google or TinEye puede buscar las mismas imágenes o similares en una amplia base de datos.


Obtenga lo último de InnerSelf


Los motores de búsqueda de imágenes inversas no pueden indexar de forma exhaustiva el contenido enormemente expansivo y cambiante de Internet. Por lo tanto, incluso si la imagen está en Internet, no hay garantía de que el sitio la haya encontrado. En este sentido, no encontrar una imagen no significa que sea real o falso.

Puede mejorar la probabilidad de una coincidencia recortando la imagen para que contenga solo la región de interés. Debido a que esta búsqueda requiere que cargue imágenes en un sitio comercial, tenga cuidado al cargar cualquier imagen sensible.

2. Comprueba los metadatos

Las imágenes digitales a menudo contienen metadatos ricos que pueden proporcionar pistas sobre su procedencia y autenticidad.

Los metadatos son datos sobre datos. Los metadatos para una imagen digital incluyen la marca y el modelo de la cámara; ajustes de la cámara como el tamaño de apertura y el tiempo de exposición; la fecha y hora en que se capturó la imagen; la ubicación del GPS donde se capturó la imagen; y mucho más.

No te dejes engañar por imágenes y videos falsos en línea
Los datos EXIF ​​ofrecen pistas sobre esta fotografía de una flor.
Imagen original de Andreas Dobler / Wikimedia., CC BY-SA

La importancia de las etiquetas de fecha, hora y ubicación es evidente. Otras etiquetas pueden tener una interpretación igualmente sencilla. Por ejemplo, el software de edición de fotos puede introducir una etiqueta que identifica el software, o etiquetas de fecha y hora que son inconsistentes con otras etiquetas.

Varias etiquetas proporcionan información sobre la configuración de la cámara. Una gran inconsistencia entre las propiedades de la imagen implícitas en estas configuraciones y las propiedades reales de la imagen proporciona evidencia de que la imagen ha sido manipulada. Por ejemplo, las etiquetas de tiempo de exposición y tamaño de apertura proporcionan una medida cualitativa de los niveles de luz en la escena fotografiada. Un tiempo de exposición corto y una apertura pequeña sugieren una escena con niveles de luz altos tomados durante el día, mientras que un tiempo de exposición largo y una apertura grande sugieren una escena con niveles de luz bajos tomados durante la noche o en interiores.

Los metadatos se almacenan en el archivo de imagen y se pueden extraer fácilmente con varios programas. Sin embargo, algunos servicios en línea eliminan gran parte de los metadatos de una imagen, por lo que la ausencia de metadatos no es infrecuente. Sin embargo, cuando los metadatos están intactos, puede ser altamente informativo.

3. Reconocer lo que puede y no puede ser falsificado.

Al evaluar si una imagen o video es auténtico, es importante entender qué es y qué no es posible falsificar.

Por ejemplo, una imagen de dos personas de pie hombro con hombro es relativamente fácil de crear al unir dos imágenes. Así es la imagen de un tiburón nadando junto a un surfista. Por otro lado, una imagen de dos personas abrazadas es más difícil de crear, porque la interacción compleja es difícil de falsificar.

Mientras que la inteligencia artificial moderna puede producir falsificaciones altamente convincentes, a menudo llamadas deepfakes - Esto se limita principalmente a cambiar la cara y la voz en un video, no en todo el cuerpo. Por lo tanto, es posible crear una buena falsificación de alguien que diga algo que nunca hizo, pero que no necesariamente realiza un acto físico que nunca hizo. Esto, sin embargo, seguramente cambiará en los próximos años.

4. Cuidado con los tiburones

Después de más de dos décadas en el análisis forense digital, he llegado a la conclusión de que las imágenes virales con tiburones casi siempre son falsas. Cuidado con las espectaculares fotos de tiburones.

5. Ayuda a combatir la desinformación

Imágenes y videos falsos han llevado a Violencia horrible en todo el mundo, manipulación de elecciones democráticas y disturbios civiles.. La prevalencia de la desinformación ahora también permite a cualquiera gritar "noticias falsas" en respuesta a cualquier noticia con la que no estén de acuerdo.

Creo que es fundamental para el sector de la tecnología realizar cambios amplios y profundos en las políticas de moderación de contenido. Los titanes de la tecnología ya no pueden ignorar el daño directo y medible que viene de La armamentización de sus productos..

Además, aquellos que están desarrollando una tecnología que se puede usar para crear falsificaciones sofisticadas deben pensar más detenidamente sobre cómo se puede abusar de su tecnología y cómo establecer ciertas medidas de seguridad para prevenir el abuso. Y, la comunidad forense digital debe continuar desarrollando herramientas para detectar con rapidez y precisión imágenes falsas, videos y audio.

Por último, todos deben cambiar la forma en que consumen y difunden el contenido en línea. Cuando lea historias en línea, sea diligente y considere la fuente; La Noche de Nueva York (un sitio de noticias falsas) no es lo mismo que el New York Times. Siempre tenga cuidado con las historias maravillosamente satíricas de The Onion que a menudo se confunden con noticias reales.

Compruebe la fecha de cada historia. Muchas historias falsas continúan recirculando años después de su introducción, como un virus desagradable que simplemente no morirá. Reconozca que muchos titulares están diseñados para captar su atención; lea más allá del titular para asegurarse de que la historia sea lo que parece. Las noticias que lea en las redes sociales se le envían de forma algorítmica según su consumo anterior, creando una cámara de eco que lo expone solo a las historias que se ajustan a sus vistas existentes.

Finalmente, los reclamos extraordinarios requieren evidencia extraordinaria. Haga todo lo posible por verificar las historias con fuentes secundarias y terciarias confiables, particularmente antes de compartirlas.

Sobre el Autor

Hany Farid, profesor de informática, Dartmouth College

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.

Libros relacionados

{amazonWS: searchindex = Libros; palabras clave = detección de noticias falsas; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

seguir a InnerSelf en

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Obtenga lo último por correo electrónico

{Off} = emailcloak