Cómo los tweets brindan predicciones de tráfico matutinas súper precisas

Cómo los tweets brindan predicciones de tráfico matutinas súper precisas

"Es muy emocionante ver que este método conduce a mejores predicciones del tráfico de los desplazamientos matutinos hasta las 5 de la mañana, y creo que esto se puede implementar rápidamente en muchos de nuestros centros de gestión de transporte", dice Sean Qian. (Crédito: Shutter Runner / Flickr)

Los investigadores han utilizado información extraída de los tweets para proporcionar una precisión incomparable a la hora de predecir los patrones de tráfico matutinos.

El período de viaje diario por la mañana es uno de los momentos del día más ocupados para el tráfico; sin embargo, también ha demostrado ser el momento más difícil para predecir patrones de tráfico. Esto se debe a que la mayoría de los métodos para la predicción del tráfico se basan en tener un flujo constante de datos de tráfico desde el momento previo al período previsto.

La mayoría de la gente, sin embargo, pasa el tiempo anterior a su conmutar durmiendo o realizando sus rutinas matutinas en casa, dejando una gran brecha en los datos predictivos del tráfico.

El método de los investigadores resuelve este problema extrayendo datos de tweets enviados entre la noche anterior y la madrugada del día siguiente. Primero utilizaron la interfaz de programación de aplicaciones (API) de Twitter para identificar tweets dentro de un área determinada (en este caso, la ciudad de Pittsburgh) con geoetiquetas que indicaban desde dónde se enviaron. Luego usaron otra aplicación llamada Twint, un raspador web, que extraía otras publicaciones de los usuarios con tweets geoetiquetados, para crear una mejor imagen de los tiempos y el área general dentro de la cual ese usuario estaba activo. Todos los datos fueron anonimizados y despojados de cualquier información de identificación personal antes de su publicación.

“Argumentamos que los tweets capturan tres tipos de información útil para explicar el tráfico de la mañana siguiente, que incluye el estado de sueño y vigilia de las personas, eventos locales e incidentes de tráfico (planeados)”, autores Sean Qian, profesor asociado de ingeniería civil y ambiental. y Weiran Yao, estudiante de doctorado de Qian, escriben.

El aumento adicional de este conjunto de datos permitió a los investigadores extraer información adicional. Mediante el análisis del lenguaje, el equipo identificó términos de búsqueda que podrían indicar un incidente de tráfico. Esto incluye no solo accidentes, sino también cierres planificados o grandes eventos como un concierto, un juego deportivo o una celebración navideña.


 Obtenga lo último por correo electrónico

Revista semanal Daily Inspiration

Tweets personales simples como "¡Lo pasé de maravilla en el juego de los Piratas!" o “Este choque de guardabarros adelante me hará llegar tarde”, en realidad puede proporcionar información crucial, especialmente cuando está etiquetado con una etiqueta geográfica o informado por otros tweets de ese usuario. También se extrajeron más datos de cuentas oficiales, como los medios de comunicación y el gobierno local, que a menudo tuitean informes directos sobre accidentes y cierres planificados.

Cuando se combinan, estos métodos proporcionan un gran conjunto de datos de información que indica la distribución geográfica y el tiempo de sueño / vigilia probable viajeros, así como los incidentes de tráfico planificados y accidentales que puedan afectar su viaje. Esto cerró la brecha de información creada por la pausa del tráfico durante la noche.

Con esta información, Qian y Yao pudieron proporcionar predicciones de tráfico para el período de viaje matutino de Pittsburgh con una precisión nunca antes vista y han creado un marco integral para predecir las condiciones del tráfico matutino en zonas urbanas. áreas.

Esta información también les permite comenzar a hacer observaciones y predicciones en una escala más grande del día a día. Eso incluye descubrir que el tráfico matutino de Pittsburgh estaba generalmente más congestionado los martes, miércoles y jueves, lo que podría permitir a las agencias de transporte administrar mejor el viaje diario al trabajo. Este tipo de observaciones, que antes eran imposibles debido a la incapacidad de predecir con precisión las condiciones de la mañana, pueden informar decisiones más importantes en la gestión de la demanda de viajes, el control de tiempo de señal y la ruta de destino personal.

“Esta investigación aprovecha el aprendizaje automático y los macrodatos para comprender el comportamiento humano y, al mismo tiempo, preservar la privacidad individual”, dice Qian.

"Es muy emocionante ver que este método conduce a mejores predicciones del tráfico de los desplazamientos matutinos hasta las 5 de la mañana, y creo que esto se puede implementar rápidamente en muchos de nuestros centros de gestión de transporte".

Acerca de los autores

Sus resultados aparecen en Investigación de transporte. - Estudio original

También te puede interesar

IDIOMAS DISPONIBLES

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

seguir a InnerSelf en

icono de facebooktwitter iconicono de YouTubeicono de instagramicono de reposapiésicono de rss

 Obtenga lo último por correo electrónico

Revista semanal Daily Inspiration

La inspiración diaria de Marie T. Russell

VOCES EN SÍ MISMO

¡Esté aquí ahora! ¡Lo hecho, hecho está!
Lo que se hace se hace: ¡esté aquí ahora!
by Marie T. Russell
Hace 50 años, en 1971, Ram Dass publicó un libro con el título "Be Here Now". Sigue siendo bueno ...
Convertirse en padres: un camino hacia la transformación
Convertirse en padres: un camino hacia la transformación
by Barry y Joyce Vissell
Para casi todas las parejas, la idea de traer un hijo a este mundo desencadena una amplia gama de ...
Nací durante la última dinastía Han del Este ...
Nací durante la última dinastía Han del Este ...
by Dena Merriam
Nací a finales de la dinastía Han del Este (25 d.C.-220 d.C.) en una familia de ardientes taoístas que ...
Sanando la alteridad: sus cambios, reflejados en la comunidad
Sanando la alteridad: sus cambios, reflejados en la comunidad
by Doctora Stacee L. Reicherzer
Buscar una comunidad de curación, ser explotado en ella, quizás asumir la vergüenza y ...
Semana del Horóscopo: del 14 al 20 de junio de 2021
Semana Actual del Horóscopo: 14 al 20 de junio de 2021
by Pam Younghans
Esta revista astrológica semanal se basa en las influencias planetarias y ofrece perspectivas y ...
Ser una mejor persona
Ser una mejor persona
by Marie T. Russell
"Me hace querer ser una mejor persona". Al reflexionar sobre esta declaración más tarde, me di cuenta de que ...
Modelar el comportamiento es el mejor maestro: el respeto debe ser mutuo
Modelar el comportamiento es el mejor maestro: el respeto debe ser mutuo
by Carmen Viktoria Gamper
El comportamiento socialmente respetado es un comportamiento aprendido y algunos de ellos (por ejemplo, los modales en la mesa) varían ...
Separación y aislamiento versus comunidad y compasión
Separación y aislamiento versus comunidad y compasión
by Lawrence Doochin
Cuando estamos en comunidad, automáticamente nos ponemos al servicio de los necesitados porque los conocemos ...

MAS LEIDO

Convertirse en padres: un camino hacia la transformación
Convertirse en padres: un camino hacia la transformación
by Barry y Joyce Vissell
Para casi todas las parejas, la idea de traer un hijo a este mundo desencadena una amplia gama de ...
imagen
¿El IRS le está imponiendo una multa o un cargo por pago atrasado? No se preocupe: un defensor de impuestos al consumidor dice que todavía tiene opciones
by Rita W. Green, instructora de contabilidad, Universidad de Memphis
El Día de los Impuestos llegó y se fue, y cree que presentó su declaración en el último momento. Pero varios ...
De enemigo mortal a covidiots: las palabras importan cuando se habla de COVID-19
Las palabras importan cuando se habla de COVID-19
by Ruth Derksen, PhD, Filosofía del Lenguaje, Facultad de Ciencias Aplicadas, Emérita, Universidad de Columbia Británica
Se ha dicho y escrito mucho sobre la pandemia de COVID-19. Nos han inundado de metáforas ...
imagen
El misterio del COVID prolongado: hasta 1 de cada 3 personas que contraen el virus lo sufren durante meses. Esto es lo que sabemos hasta ahora
by Vanessa Bryant, Jefa de laboratorio, División de Inmunología, Instituto Walter y Eliza Hall
La mayoría de las personas que contraen COVID sufren los síntomas comunes de fiebre, tos y problemas respiratorios y ...
Una adolescente lee su teléfono con una mirada confusa en su rostro
Por qué los adolescentes tienen dificultades para encontrar la verdad en línea
by Stanford
Un nuevo estudio nacional muestra una lamentable incapacidad por parte de los estudiantes de secundaria para detectar noticias falsas en Internet.
Cómo las lesiones cambian nuestro cerebro y cómo podemos ayudarlo a recuperarse
Cómo las lesiones cambian nuestro cerebro y cómo podemos ayudarlo a recuperarse
by Michael O'Sullivan, Universidad de Queensland
La lesión del cerebro adulto es muy común. Una lesión cerebral a menudo aparecerá en los escáneres cerebrales como ...
imagen
4 formas de tener una experiencia positiva al interactuar con las redes sociales
by Lisa Tang, candidata a doctorado en relaciones familiares y nutrición aplicada, Universidad de Guelph
¿Alguna vez ha pensado en todas las formas en que las redes sociales se entrelazan en su vida cotidiana? Esto tiene…
OPVIUS ORGÁNICO FOTOVOLTAICO
¿Qué pueden aportar las células solares orgánicas?
by Kellie Stellmach, Ensia
Cuando imagina la energía solar, es probable que evoque imágenes de grandes paneles solares que abarcan ...

Nuevas Actitudes - Nuevas posibilidades

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Mercado
Copyright © 1985 - 2021 innerself Publicaciones. Todos los derechos reservados.