"Fallar en la vida. Ve a bombardear a ti mismo.

Comentarios como este, que se encuentran en un artículo de CNN sobre cómo las mujeres se perciben a sí mismas, prevalecen hoy a través de Internet, ya sea Facebook, Reddit o un sitio web de noticias. Tal comportamiento puede variar desde insultos y insultos hasta ataques personales, acoso sexual o incitación al odio.

Una encuesta reciente de Pew Internet descubrió que cuatro de las personas de 10 en línea han sido hostigadas en línea, y muchas más han presenciado ese comportamiento. Trolling se ha vuelto tan rampante que varios sitios web incluso han recurrido a eliminando completamente los comentarios.

Muchos creen que el arrastre lo hace una minoría pequeña y vocal de individuos sociópatas. Esta creencia se ha reforzado no solo en el medios de comunicación, pero también en investigaciones anteriores sobre trolling, que se enfocaron en entrevistar a estas personas. Algunos estudios incluso mostraron que los trolls tienen predisposición rasgos personales y biológicos, como el sadismo y la propensión a buscar estímulos excesivos.

Pero, ¿y si todos los trolls no son trolls nacidos? ¿Qué pasa si son personas comunes como tú y como yo? En nuestra investigación, descubrimos que las personas pueden ser influenciadas para controlar a otros bajo las circunstancias correctas en una comunidad en línea. Mediante el análisis de 16 millones de comentarios realizados en CNN.com y la realización de un experimento controlado en línea, identificamos dos factores clave que pueden llevar a la gente común a troll.

¿Qué hace un troll?

Reclutamos participantes de 667 a través de una plataforma de crowdsourcing en línea y les pedimos que primero respondieran un cuestionario, luego leyeran un artículo y participaran en la discusión. Todos los participantes vieron el mismo artículo, pero a algunos se les dio una discusión que comenzó con comentarios de los trolls, donde otros vieron comentarios neutrales. Aquí, el arrastre de arrastre se definió utilizando las pautas estándar de la comunidad, por ejemplo, insultos, blasfemia, racismo o acoso. El cuestionario dado de antemano también fue variado para ser fácil o difícil.

Nuestro análisis de comentarios en CNN.com ayudó a verificar y ampliar estas observaciones experimentales.

El primer factor que parece influir en el arrastre es el estado de ánimo de una persona. En nuestro experimento, las personas sometidas a estados de ánimo negativos eran mucho más propensas a comenzar a andar en trineo. También descubrimos que el curricán fluye y baja con la hora del día y el día de la semana, en sincronización con patrones de humor humano natural. El arrastre es más frecuente a altas horas de la noche y menos frecuente a la mañana. Trolling también alcanza su punto máximo el lunes, al comienzo de la semana de trabajo.

Además, descubrimos que un estado de ánimo negativo puede persistir más allá de los eventos que provocaron esos sentimientos. Supongamos que una persona participa en una discusión donde otras personas escriben comentarios troll. Si esa persona pasa a participar en una discusión no relacionada, es más probable que también participen en esa discusión.

El segundo factor es el contexto de una discusión. Si una discusión comienza con un "comentario troll", entonces es dos veces más probable que otros participantes la controlen más tarde, en comparación con una discusión que no comienza con un comentario troll.

De hecho, estos comentarios trol pueden sumarse. Cuantos más comentarios trol en una discusión, más probable es que los futuros participantes también controlen la discusión. En conjunto, estos resultados muestran cómo los comentarios iniciales en una discusión establecieron un precedente fuerte y duradero para la pesca de arrastre posterior.

Nos preguntamos si, al usar estos dos factores, podríamos predecir cuándo ocurriría la pesca con curricán. Usando algoritmos de aprendizaje automático, pudimos pronosticar si una persona iba a troll sobre 80 por ciento del tiempo.

Curiosamente, el estado de ánimo y el contexto de la discusión fueron en conjunto un indicador mucho más fuerte de trolling que la identificación de individuos específicos como trolls. En otras palabras, el arrastre es causado más por el entorno de la persona que cualquier rasgo inherente.

Debido a que el arrastre es circunstancial y la gente común puede ser influenciada para trol, tal comportamiento puede terminar propagándose de persona a persona. Un único comentario troll en una discusión, tal vez escrito por una persona que se despertó en el lado equivocado de la cama, puede provocar peores estados de ánimo entre los demás participantes, e incluso más comentarios trol en otros lugares. A medida que este comportamiento negativo continúa propagándose, el trolling puede convertirse en la norma en las comunidades si no se controla.

Defiéndete

A pesar de estos resultados aleccionadores, hay varias maneras en que esta investigación puede ayudarnos a crear mejores espacios en línea para el debate público.

Al comprender lo que lleva a la pesca con caña, ahora podemos predecir mejor cuándo es probable que se produzca la pesca con curricán. Esto nos permite identificar discusiones potencialmente polémicas con anticipación y moderadores de alerta preventiva, que luego pueden intervenir en estas situaciones agresivas.

Los algoritmos de aprendizaje automático también pueden clasificar millones de mensajes mucho más rápido que cualquier humano. Al entrenar computadoras para detectar el comportamiento de los curricán, podemos identificar y filtrar contenido indeseable con mucha mayor velocidad.

Las intervenciones sociales también pueden reducir el arrastre. Si permitimos que la gente retracte los comentarios publicados recientemente, entonces podremos minimizar la pena de publicar en el calor del momento. Alterar el contexto de una discusión, al priorizar comentarios constructivos, puede aumentar la percepción de civilidad. Incluso fijar una publicación sobre las reglas de una comunidad en la parte superior de las páginas de discusión ayuda, como un experimento reciente realizado en Reddit mostró.

No obstante, hay mucho más trabajo por hacer para abordar el arrastre. Comprender el papel del curricán organizado puede limitar algunos tipos de comportamiento indeseable.

Trolling también puede diferir en severidad, desde juramento hasta intimidación focalizada, lo que requiere diferentes respuestas.

También es importante diferenciar el impacto de un comentario troll de la intención del autor: ¿el troll significaba lastimar a otros, o simplemente intentaba expresar un punto de vista diferente? Esto puede ayudar a separar a las personas indeseables de las que solo necesitan ayuda para comunicar sus ideas.

Cuando las discusiones en línea se rompen, no solo los sociópatas tienen la culpa. También somos culpables. Muchos "trolls" son personas como nosotros que están teniendo un mal día. Comprender que somos responsables de las conversaciones inspiradoras y deprimentes que tenemos en línea es clave para tener discusiones en línea más productivas.

Sobre el Autor

Justin Cheng, estudiante de doctorado en informática, Universidad de Stanford; Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, Profesor Asistente de Ciencias de la Información, Cornell University, y Michael Bernstein, Profesor Asistente de Ciencias de la Computación, Universidad Stanford, Jure Leskovec en la Universidad de Stanford también contribuyó a este artículo.

Este artículo se publicó originalmente el La conversación. Leer el articulo original.

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