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Una especie de hecho interesante es que, si bien la programación actual es vista como un campo extremadamente dominado por los hombres, era totalmente lo contrario en los albores de la informática. Entonces, si nos fijamos en quiénes fueron los programadores originales, ¡en realidad eran mujeres! Todos los programadores desde el principio fueron mujeres y fue porque este trabajo fue visto como "inferior" a los hombres.

Y así, de alguna manera, en los años 30, 40, 50 interviniendo, ese género de dinámicas cambió por completo. Pero lo que estamos viendo ahora es que a veces son los prejuicios implícitos que tenemos los que impiden que las mujeres y las minorías ingresen a la fuerza de trabajo, ya sea como científicos de datos o como ingenieros informáticos e ingenieros de software.

Y hemos visto mucha investigación en esta área que ha demostrado que puede haber algunos sesgos implícitos en cómo juzgamos a las personas una vez que sabemos su nombre, su género o su raza. Y lo que hacemos cuando evaluamos a las personas que van a trabajar para nosotros es que estamos completamente ciegos a estas cosas. De hecho, le quitamos el nombre cuando consideramos las aplicaciones de las personas.

Simplemente miramos cómo se desempeñan en una serie de desafíos que les damos que realmente intentan poner a prueba su capacidad de ser científicos de datos y poner a prueba su comprensión de este tipo de conceptos básicos de programación matemática fundamental. Y cuando lo hacemos, creo que en realidad se convierte en un proceso mucho más justo y en realidad puede ayudar a aumentar el número de mujeres y minorías subrepresentadas que pasan el proceso de selección.

Solo para darte una especie de anécdota rápida sobre esto, hay una historia famosa sobre audiciones musicales en los 1970 donde las orquestas tenían un porcentaje muy pequeño de sus miembros o sus jugadores allí: las personas que tocaban en la orquesta como mujeres.

Y lo que sucedió es que en algún momento decidieron tratar de liberarse de esto y cerraron una cortina entre el intérprete, el audicionario y el jurado que estaba tratando de determinar si se le debería permitir jugar. en la orquesta Y cuando lo hicieron, los resultados fueron noche y día.

Hay un estudio famoso que está en el sitio web de la Oficina Nacional de Investigación Económica publicado por dos investigadores famosos de Harvard hablando de esto. Se llama "orquestar la diversidad" y habla de cómo los resultados fueron una diferencia de noche y día: la fracción para las mujeres que superaron la ronda de selección se disparó alrededor de siete veces entre no tener la cortina hacia abajo y tener la cortina hacia abajo.

Y solo muestra que en este momento había un prejuicio implícito de que las mujeres no eran del tipo de músico que necesitaban para tocar en el Carnegie Hall, ¿verdad? En este tipo de rendimiento sinfónico de alto nivel.

Y cuando pones una cortina y simplemente los escuchas en lugar de poder ver si son hombres o mujeres, entonces, sin ese tipo de conocimiento, de repente te obligaron a emitir juicios basados ​​en la música, solo en función de su capacidad y usted vio que estaba mucho más dispuesto a dejar entrar a las mujeres que antes.

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