La gente es notoriamente demasiado confiada. Independientemente del contexto (deportes, finanzas, política), las personas creen que sus juicios y decisiones son mejores de lo que realmente son. El choque viene después después Steven Bradbury gana una medalla de oro olímpica de invierno, Brexit desestabiliza los mercados financierosy Donald Trump gana la nominación republicana.
El exceso de confianza ha sido culpado por todo, desde el hundimiento del Titanic hasta la Gran Recesión. La investigación sobre el exceso de confianza lo implica en el deterioro de los juicios a través de una variedad de situaciones, incluidos los inversores comportamiento de over-trading, gerentes previsión pobre, su tendencia a introducir productos arriesgadosy su tendencia a participar Fusiones destructoras de valor.
El exceso de confianza es uno de los sesgos cognitivos más poderosos porque es omnipresente y nos lleva a hacer juicios y decisiones importantes sin un grado razonable de consideración. Afortunadamente, hay algunas estrategias que puede utilizar para reducir el exceso de confianza.
¿Cómo sabes cuando estás siendo demasiado confiado?
El exceso de confianza generalmente se mide en términos de precisión de juicio al estimar un rango de resultados plausibles. Por ejemplo, al emitir un juicio sobre el precio futuro de las acciones de BHP Billiton, usted probablemente podría imaginar un rango de precios plausibles dentro del cual usted estaría bastante seguro de que el precio futuro caería. Los científicos lo llaman un "intervalo de confianza".
Un intervalo de confianza se compone de dos números, un límite inferior y un límite superior, que juntos crean un rango que usted es, por lo general, 80% seguro que incluirá la respuesta verdadera. Por ejemplo, puede adivinar que las acciones de BHP dentro de un año serán de $ 25 y generarán un intervalo de confianza 80% con un límite inferior de $ 15 y un límite superior de $ 35.
En este ejemplo, afirmaría 80% de confianza que las acciones de BHP en un año estarán en algún lugar entre $ 15 y $ 30. Si se le solicita crear un número diferente de 80% de intervalos de confianza para varias preguntas diferentes, entonces 80% de estos intervalos de confianza deberían ser precisos y contener el resultado verdadero.
Por lo general, sin embargo, las tasas de precisión son mucho más bajas de lo que deberían ser. Por ejemplo, en uno estudio comprensivo, los intervalos 80% de las personas contenían la respuesta correcta solo 48% del tiempo. Por lo tanto, los juicios de las personas son demasiado confiados porque el rango de resultados que consideran plausibles a menudo pasa por alto la verdad.
¿Por qué las personas confían demasiado?
Aunque se han propuesto varias teorías para explicar por qué las personas son tan confiadas, ninguna de ellas explica todas las observaciones que los científicos han hecho y, por lo tanto, actualmente no existe una teoría general de exceso de confianza.
Según la una teoríaAl hacer un juicio, las personas hacen una mejor aproximación inicial que sirve como punto de partida y luego calculan el rango de resultados plausibles al expandirse desde ese ancla. Por ejemplo, si se le pide que proporcione un rango plausible para el precio futuro de las acciones de BHP, puede usar el precio actual de las acciones, que es de alrededor de $ 20, como punto de partida, y luego ampliarlo en función de otros factores.
De acuerdo con esta teoría de anclaje, el rango final de resultados plausibles de las personas permanece demasiado cerca del punto de partida y, como resultado, parecen estar demasiado confiados porque su rango esperado a menudo no incluye la verdad.
Esta teoría predice que establecer un ancla explícita haciendo que las personas primero establezcan su punto de partida debería aumentar el exceso de confianza y, sin embargo, la investigación ha encontrado lo opuesto.
A segunda teoría afirma que, al comunicarse con los demás, las personas prefieren ser informativas para ser precisas. Por ejemplo, la mayoría de las personas preferiría adivinar que el precio futuro de las acciones de BHP estará entre $ 15 y $ 25 que entre $ 1 y $ 100. Este último es ciertamente más preciso, pero es relativamente poco informativo y no es práctico.
Sin embargo, cuando las personas juzgan que solo un conjunto estrecho de resultados es verosímil, parecen confiados porque su rango esperado a menudo no incluye la verdad. Esta teoría predice el grado de exceso de confianza para cambiar dependiendo del contexto (por ejemplo, qué tan importante es la precisión). Sin embargo, hay hay evidencia que tales cambios en el contexto afectan el grado de exceso de confianza.
A tercera teoría afirma que el exceso de confianza en realidad refleja conjeturas de punto de partida extremadamente pobres. Por ejemplo, si no conocía el precio actual de las acciones de BHP, su punto de partida podría estar muy lejos, digamos $ 2,000. En este caso, no importa cuán amplio haya expandido su rango de resultados plausibles desde este punto de partida, parecerá demasiado confiado porque su rango esperado no incluiría la verdad.
Esta teoría tiene soporte en contextos de laboratorio donde se hacen juicios sobre eventos fortuitos donde los investigadores pueden determinar el rango correcto de resultados plausibles. Sin embargo, esta teoría es imposible de probar en la mayoría de las circunstancias típicas cuando no se puede calcular el rango correcto.
¿Cómo se puede evitar el exceso de confianza?
Aunque el exceso de confianza es uno de los sesgos cognitivos más poderosos, existen algunas estrategias que pueden usarse para reducirlo. Las estrategias más efectivas fomentan la consideración de más información y posibles alternativas.
Una estrategia es conducir un "pre-mortem". Para hacer esto, adivine lo mejor posible, luego suponga que la suposición es incorrecta y luego genere razones verosímiles de por qué la suposición fue inexacta. Investigación ha descubierto que el exceso de confianza se reduce después de pedirle a la gente que enumere los argumentos que contradicen el razonamiento que condujo a la suposición.
Alternativamente, puede suponer que su primera suposición es incorrecta y luego pensar en una segunda suposición basada en razonamientos diferentes. Investigación revela que promediar estas dos suposiciones tiende a producir puntos de partida que son más precisos que la primera suposición por sí sola.
Otra estrategia usa el "sabiduría de la multitud". La estrategia consiste en recopilar las mejores suposiciones de los demás y luego utilizar el promedio de estas suposiciones como su propio punto de partida. Investigación muestra que, a menudo, cuantas más estimaciones se promedien, mejor, siempre que el razonamiento subyacente (y, por lo tanto, los errores) sea diferente.
Entonces, al hacer juicios, sea humilde, busque nuevas perspectivas y espere cometer errores.
Sobre el Autor
Adrian R. Camilleri, profesor de Marketing, Universidad RMIT
Este artículo se publicó originalmente el La conversación. Leer el articulo original.
Libros relacionados
at InnerSelf Market y Amazon
