Cuando la línea entre la máquina y el artista se vuelve borrosa

Cuando la línea entre la máquina y el artista se vuelve borrosaEl 'Neural Glitch Portrait 153552770' de Mario Klingemann fue creado usando una red de confrontación generativa. Mario klingemann, autor proporcionado

Con la IA incorporándose a más aspectos de nuestra vida cotidiana, desde escritura a conducción, es natural que los artistas también comiencen a experimentar con inteligencia artificial.

De hecho, Christie's estará vendiendo su primera obra de arte AI a finales de este mes: una cara borrosa titulada "Retrato de Edmond Belamy".

La pieza que se vende en Christie's es parte de una nueva ola de arte de IA creada a través del aprendizaje automático. Los artistas con sede en París Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel y Gauthier Vernier introdujeron miles de retratos en un algoritmo, "enseñando" la estética de ejemplos pasados ​​de retratos. El algoritmo luego creó "Retrato de Edmond Belamy".

La pintura no es el producto de una mente humana, Christie's señalado en su vista previa. "Fue creado por inteligencia artificial, un algoritmo definido por [una] fórmula algebraica".

Si la inteligencia artificial se utiliza para crear imágenes, ¿se puede pensar realmente en el producto final como arte? ¿Debería haber un umbral de influencia sobre el producto final que un artista necesita manejar?

Como el director de El laboratorio de arte e inteligencia artificial de la Universidad de Rutgers.He estado luchando con estas preguntas, específicamente, el punto en el cual el artista debe ceder el crédito a la máquina.

Las máquinas se matriculan en clase de arte.

Durante los últimos años de 50, varios artistas han escrito programas de computadora para generar arte, lo que yo llamo "arte algorítmico". Requiere que el artista escriba un código detallado con un resultado visual real en mente.

Uno de los primeros practicantes de esta forma es Harold Cohen, quien escribió el programa AARON para producir dibujos que siguieron un conjunto de reglas que Cohen había creado.

Pero el arte de la IA que ha surgido en los últimos dos años incorpora tecnología de aprendizaje automático.

Los artistas crean algoritmos no para seguir un conjunto de reglas, sino para "aprender" una estética específica mediante el análisis de miles de imágenes. El algoritmo luego trata de generar nuevas imágenes de acuerdo con la estética que ha aprendido.

Para comenzar, el artista elige una colección de imágenes para alimentar el algoritmo, un paso que yo llamo "pre-curación".

Para el propósito de este ejemplo, digamos que el artista elige retratos tradicionales de los últimos años de 500.

La mayoría de las obras de arte de AI que han surgido en los últimos años han usado una clase de algoritmos llamada “redes adversas generativas". Presentado por primera vez por el científico en computación Ian Goodfellow en 2014, estos algoritmos se denominan" adversarios "porque tienen dos caras: uno genera imágenes aleatorias; el otro ha enseñado, a través de la entrada, cómo juzgar estas imágenes y determinar cuál es la mejor alineación con la entrada.

Así que los retratos de los últimos años de 500 se incorporan a un algoritmo generativo de inteligencia artificial que intenta imitar estas entradas. Luego, los algoritmos regresan con un rango de imágenes de salida, y el artista debe examinarlas y seleccionar las que desea usar, un paso que yo llamo "post-curación".

Así que hay un elemento de creatividad: el artista está muy involucrado en la pre- curación y post-curación. El artista también podría ajustar el algoritmo según sea necesario para generar los resultados deseados.

Cuando la línea entre la máquina y el artista se vuelve borrosaAl crear AI art, la mano del artista participa en la selección de imágenes de entrada, modifica el algoritmo y luego elige entre las que se han generado. Ahmed Elgammal, autor proporcionado

¿Serendipia o mal funcionamiento?

El algoritmo generativo puede producir imágenes que sorprenden incluso al artista que preside el proceso.

Por ejemplo, una red adversa generativa que se alimenta de retratos podría terminar produciendo una serie de caras deformadas.

¿Qué debemos hacer con esto?

El psicólogo Daniel E. Berlyne ha estudiado. La psicología de la estética desde hace varias décadas.. Encontró que la novedad, la sorpresa, la complejidad, la ambigüedad y la excentricidad tienden a ser los estímulos más poderosos en las obras de arte.

Cuando la línea entre la máquina y el artista se vuelve borrosaCuando se alimenta de retratos de los últimos cinco siglos, un modelo generativo de IA puede escupir caras deformadas. Ahmed Elgammal, autor proporcionado

Los retratos generados a partir de la red de confrontación generativa, con todas las caras deformadas, son sin duda novedosos, sorprendentes y extraños.

También evocan los famosos retratos deformados del pintor figurativo británico Francis Bacon, como "Tres estudios para un retrato de Henrietta Moraes".

Cuando la línea entre la máquina y el artista se vuelve borrosa'Tres estudios para el retrato de Henrietta Moraes,' Francis Bacon, 1963. MoMA

Pero hay algo que falta en los rostros deformes hechos a máquina: la intención.

Si bien Bacon tenía la intención de deformar sus rostros, los rostros deformes que vemos en el ejemplo del arte de AI no son necesariamente el objetivo del artista ni de la máquina. Lo que estamos viendo son casos en los que la máquina no ha podido imitar correctamente un rostro humano y, en cambio, ha escupido algunas deformidades sorprendentes.

Sin embargo, este es exactamente el tipo de imagen que Christie's está subastando.

Una forma de arte conceptual.

¿Este resultado realmente indica una falta de intención?

Yo diría que la intención está en el proceso, incluso si no aparece en la imagen final.

Por ejemplo, para crear "La caída de la casa Usher", La artista Anna Ridler tomó imágenes fijas de una versión cinematográfica de 1929 del cuento de Edgar Allen Poe" La caída de la casa de Usher ". Ella hizo dibujos en tinta de los fotogramas estáticos y los introdujo en un modelo generativo, que produjo una serie de Nuevas imágenes que luego dispuso en un cortometraje.

Otro ejemplo es el de Mario Klingemann.El hijo del carnicero, "Un retrato desnudo que se generó al alimentar las imágenes de algoritmo de figuras de palo e imágenes de pornografía.

Cuando la línea entre la máquina y el artista se vuelve borrosaA la izquierda: una imagen de 'La caída de la casa de Usher' de Anna Ridler. A la derecha: 'El hijo del carnicero' de Mario Klingemann.

Utilizo estos dos ejemplos para mostrar cómo los artistas pueden realmente jugar con estas herramientas de inteligencia artificial de muchas maneras. Si bien las imágenes finales podrían haber sorprendido a los artistas, no salieron de la nada: había un proceso detrás de ellos, y ciertamente había un elemento de intención.

No obstante, muchos son escépticos del arte de la IA. El crítico de arte ganador del premio Pulitzer Jerry Saltz ha dicho que encuentra el arte producido por el artista de IA aburrido y aburrido, incluyendo "El hijo del carnicero".

Tal vez sean correctos en algunos casos. En los retratos deformados, por ejemplo, podría argumentar que las imágenes resultantes no son tan interesantes: en realidad no son más que imitaciones, con un toque, de entradas pre-curadas.

Pero no se trata solo de la imagen final. Se trata del proceso creativo, que involucra a un artista y una máquina que colaboran para explorar nuevas formas visuales de manera revolucionaria.

Por esta razón, no tengo ninguna duda de que esto es arte conceptual, un formulario que se remonta a los 1960, en el que la idea detrás del trabajo y el proceso es más importante que el resultado.

En cuanto a "El hijo del carnicero", ¿una de las piezas que Saltz ridiculizó como aburrida?

Ganó recientemente el premio lumen, un premio dedicado al arte creado con tecnología.

Por más que algunos críticos puedan criticar la tendencia, parece que el arte de AI está aquí para quedarse.La conversación

Sobre el Autor

Ahmed Elgammal, profesor de visión por ordenador, Universidad Rutgers

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.

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