Esta nueva prueba para vías acuáticas encuentra una inquietante lista de contaminantes

Esta nueva prueba para vías acuáticas encuentra una inquietante lista de contaminantes

Una nueva forma de probar una amplia gama de microcontaminantes en cursos de agua ya ha resultado ser un cóctel de contaminantes de pesadilla.

"La monitorización de la calidad del agua se realiza de manera convencional investigando de cerca uno o pocos contaminantes a la vez. Nuestro objetivo era desarrollar un método analítico que fuera lo más amplio posible ", dice Damian Helbling, profesor asistente de ingeniería civil y ambiental en la Universidad de Cornell. El trabajo aparece en Ciencias ambientales: investigación y tecnología del agua.

"No es un secreto que los productos químicos que usamos en nuestra vida cotidiana a menudo encuentran su camino en nuestro aire y agua".

"Demostramos que nuestro enfoque puede más que duplicar la cantidad de información que de otro modo se obtendría de métodos más convencionales", dice Helbling, "Esto tiene implicaciones importantes para la caracterización del riesgo y la evaluación de la exposición".

La nueva técnica, utilizando espectrometría de masas de alta resolución, evaluó las muestras de agua 18 recolectadas en las vías fluviales del estado de Nueva York. Se encontró un total de los llamados microcontaminantes 112 en al menos una de las muestras, productos químicos que incluyen productos farmacéuticos, pesticidas y productos de cuidado personal. Helbling dice que ocho de los productos químicos se encontraron en cada muestra y que se encontraron docenas más en la mayoría de las muestras.

Helbling y la estudiante graduada Amy Pochodylo se refieren a su enfoque como "detección sospechosa". El espectrómetro analizó la composición química de las muestras de agua y los investigadores compararon los datos resultantes con una gran lista de 1,100 "sustancias químicas sospechosas" empleando una minería de datos ágil algoritmo.

Los contaminantes desenmascarados se leen como una receta de sopa inventada en la pesadilla de un farmacéutico, ya que encontraron anticonvulsivos (levetiracetam), antihistamínicos (fexofenadina) y relajantes musculares (carisoprodol, metaxalona y metocarbamol): todos los químicos que rara vez se han reportado como contaminantes del agua y algunos de los cuales están siendo reportados por primera vez.

Productos químicos destacados que se encuentran en las vías fluviales de Nueva York incluyen el triclosán, un agente antibacteriano que se encuentra en jabones líquidos y pasta de dientes; el anestésico y el medicamento para el corazón lidocaína; dietil-ftalato, un componente de los plásticos; y el herbicida atrazina.

En todas las vías fluviales de 18, los investigadores detectaron el ácido atenolol (un componente de medicamentos para la presión sanguínea alta); 5-metil-1H-benzotriazol (un inhibidor de corrosión que se encuentra en el detergente para lavavajillas); cafeína; el repelente de insectos DEET; gabapentina (un medicamento para la epilepsia); metformina (un medicamento que controla el azúcar en la sangre); sacarina y sucralosa (Splenda).

Citando cómo esta nueva técnica representa una amplia gama de estructuras químicas que probablemente no se encontrarán utilizando medios convencionales, Helbling dice: "Estos resultados no solo son interesantes desde una perspectiva novedosa, sino que demuestran la amplia cobertura química que ofrece nuestra detección sospechosa".

Alentando las esperanzas de que los responsables de garantizar que las vías navegables sean monitoreadas efectivamente adopten este enfoque.

"No es ningún secreto que los productos químicos que usamos en nuestra vida cotidiana a menudo encuentran su camino en nuestro aire y agua. Este trabajo contribuye a nuestra comprensión de los tipos específicos de sustancias químicas que influyen en nuestros recursos hídricos ", dice, y señala que cree que este amplio método algún día se convertirá en rutina en el monitoreo. "Esto es probablemente varios años después".

La National Science Foundation financió este trabajo.

Fuente: Cornell University

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