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Los ciclones tropicales se encuentran entre los sistemas meteorológicos más destructivos de la Tierra, y la región del Pacífico suroeste es muy expuesto y vulnerable a estos eventos extremos.
Nuestra última investigación, publicado hoy en Scientific Reports, presenta una nueva forma de predecir el número de ciclones tropicales hasta cuatro meses antes de la temporada de ciclones, con perspectivas adaptadas a las naciones y territorios insulares individuales.
Un nuevo modelo predice el conteo de ciclones tropicales con hasta cuatro meses de anticipación.
Los ciclones tropicales producen vientos extremos, grandes olas y marejadas ciclónicas, lluvias intensas e inundaciones, y representan casi tres de cada cuatro desastres naturales en la región del Pacífico suroeste.
Actualmente, las agencias de pronóstico del Pacífico sudoccidental publican una perspectiva regional de ciclones tropicales en octubre, un mes antes del inicio oficial de la temporada de ciclones en noviembre. Nuestro nuevo modelo ofrece una advertencia de largo alcance, emitida mensualmente a partir de julio, para que las autoridades locales tengan más tiempo para prepararse.
Y lo que es más importante, esta mejora de los sistemas de alerta meteorológica extrema existentes puede salvar más vidas y mitigar los daños al proporcionar información hasta cuatro meses antes de la temporada de ciclones.
Este mapa muestra el número esperado de ciclones tropicales para la temporada de ciclones del suroeste del Pacífico 2020/21 (noviembre a abril). www.tcoutlook.com/latest-outlook, autor proporcionado
Ciclones tropicales y variabilidad climática
Un promedio de 11 ciclones tropicales se forman en la región del Pacífico suroeste cada temporada. Desde 1950, los ciclones tropicales han se cobró la vida de casi 1500 y tienen afectó a más de 3 millones de personas.
En 2016, el ciclón Winston, un evento grave de categoría 5 que batió récords, fue el ciclón más fuerte para tocar tierra en Fiji. Mató a 44 personas, hirió a 130 y dañó gravemente alrededor de 40,000 viviendas. Los daños ascendieron a 1.4 millones de dólares estadounidenses, lo que la convierte en la ciclón más costoso en la historia del suroeste del Pacífico.
Los ciclones tropicales son erráticos en su severidad y en el camino que recorren. Cada temporada de ciclones es diferente. Exactamente dónde y cuándo se forma un ciclón tropical es impulsado por interacciones complejas entre el océano y la atmósfera, incluida la El Niño-Oscilación del Sur, temperaturas de la superficie del mar en el Océano Índico, y muchos otras influencias climáticas.
Capturar cambios en todas estas influencias climáticas simultáneamente es clave para producir perspectivas de ciclones tropicales más precisas. Nuestra nueva herramienta, Perspectiva de ciclones tropicales a largo plazo para el Pacífico suroeste (TCO-SP), ayudará a los pronosticadores y ayudará a las autoridades locales a prepararse para la actividad ciclónica de la próxima temporada.
Este mapa muestra la probabilidad de ciclones tropicales por debajo o por encima del promedio para la temporada de ciclones del Pacífico suroeste 2020/21. www.tcoutlook.com/latest-outlook, autor proporcionado
Según la última perspectiva de la temperatura de la superficie del mar a largo plazo, hay un 79% de probabilidad de que las condiciones de La Niña podría desarrollarse antes del inicio de la temporada de ciclones del suroeste del Pacífico 2020-21. Las condiciones de La Niña generalmente significan el riesgo de actividad de ciclones tropicales es elevado para las naciones insulares en la parte occidental de la región (Nueva Caledonia, Islas Salomón y Vanuatu) y reducido para las naciones del este (Polinesia Francesa e Islas Cook). Pero hay excepciones, particularmente cuando ciertas influencias climáticas como la Dipolo del océano indico ocurren con eventos de La Niña.
Mejora de la orientación existente sobre ciclones tropicales
La guía actual sobre ciclones tropicales en la región del Pacífico suroeste es producida por el Instituto Nacional de Investigación del Agua y la Atmósfera, la Oficina Australiana de Meteorología y el Servicio Meteorológico de Fiji. Cada una de estas organizaciones utiliza un método diferente y considera diferentes índices para capturar la variabilidad océano-atmósfera asociada con El Niño-Oscilación del Sur.
Nuestra investigación se suma a los métodos existentes utilizados por esas agencias, pero también considera otros factores climáticos que se sabe influyen en la actividad de los ciclones tropicales. En total, se producen 12 perspectivas separadas para naciones y territorios individuales, incluidos Fiji, Islas Salomón, Nueva Caledonia, Vanuatu, Papua Nueva Guinea y Tonga.
Otras ubicaciones se agrupan en modelos subregionales, y también proporcionamos perspectivas para Nueva Zelanda debido a la importante impactos allí de ciclones extropicales.
Nuestra perspectiva a largo plazo es un modelo estadístico, capacitado en las relaciones históricas entre los procesos océano-atmósfera y el número de ciclones tropicales por temporada. Para cada ubicación de destino, se prueban cientos de combinaciones de modelos únicos. Se selecciona el que se desempeña mejor en la captura de conteos históricos de ciclones tropicales para hacer la predicción para la próxima temporada.
Al comienzo de cada perspectiva mensual, el modelo se readapta, teniendo en cuenta los cambios más recientes en la temperatura del océano y la variabilidad atmosférica y los atributos de los ciclones tropicales de la temporada anterior.
Tanto los pronósticos deterministas (números de ciclones tropicales) como probabilísticos (la probabilidad de actividad de ciclones tropicales por debajo, normal o por encima del promedio) se actualizan todos los meses entre julio y enero y son disponible de forma gratuita.
Sobre el Autor
Andrés Magee, Investigador postdoctoral, Universidad de Newcastle; Andrés Lorrey, Científico Principal y Líder del Programa de Observaciones y Procesos Climáticos, Instituto Nacional de Investigación del Agua y la Atmósfera y antonio kiem, Profesor Asociado - Hidroclimatología, Universidad de Newcastle
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