Un bombero camina a lo largo de una línea de contención mientras lucha contra un incendio forestal 2018 en Redding, California. Foto AP / Marcio Jose Sanchez

Un gran incendio forestal se extendió por Colorado, y pasé largas horas localizando refugios, identificando rutas de evacuación y uniendo imágenes satelitales.

Cuando el incendio del cañón de Fourmile devastó áreas al oeste de Boulder, finalmente destruyendo casas 169 y causando daños por US $ 217 millones, mis mayores preocupaciones eran asegurar que las personas pudieran evacuar de manera segura y que los primeros en responder tuvieran la mejor oportunidad de mantener a raya el fuego.

¿Lo más extraño de ese septiembre 7, 2010?

Lo pasé sentado cómodamente en mi casa en Bloomington, Indiana, a mil millas de distancia de la acción.

Fui voluntario, tratando de ayudar a las víctimas del incendio. yo tenía creó una página web para agregar datos sobre el incendio, incluida la ubicación de los refugios y las últimas predicciones de propagación del incendio. Lo compartí en Twitter con la esperanza de que alguien lo encontrara útil; Según las estadísticas de uso, más de 40,000 lo hicieron.

Hoy en día, los investigadores como yo estamos encontrando nuevas formas transformadoras de usar datos y métodos computacionales, lo que llamamos ciencia de datos, para ayudar a los planificadores, líderes y personal de respuesta a enfrentar desastres como incendios forestales desde lejos.

Un problema creciente

El tipo de trabajo que hago es cada vez más necesario.

Mientras escribo esto, los incendios forestales amenazan hogares en todo California. Grandes áreas están sin electricidad, debido a que la compañía eléctrica PG&E toma medidas extremas para evitar que las líneas eléctricas caídas enciendan nuevos incendios, cortando el suministro eléctrico a más de 2 millones de personas.

Alimentado por fuertes vientos y condiciones secas, estos incendios son producto del cambio climático.

No es solo California donde la crisis es la nueva normalidad. Las áreas afectadas por huracanes en 2017, como Puerto Rico y las Islas Vírgenes de EE. UU., Son todavía luchando por recuperarse. Aquí en el Medio Oeste, estamos lidiando con inundaciones sin precedentes cada año, causadas por precipitaciones extremas. impulsado por el cambio climático.

Las agencias de ayuda federal como FEMA simplemente no pueden escalar su respuesta lo suficientemente rápido como para satisfacer las necesidades de respuesta y recuperación ante desastres al nivel del desastre anual que enfrentan los estadounidenses ahora.

Incluso si los líderes mundiales toman medidas concretas para reducir las emisiones de carbono, todos en el planeta enfrentarán duras consecuencias en las próximas décadas.

Soluciones basadas en datos.

Pero soy optimista. Una explosión de datos ha abierto todo un mundo de nuevas posibilidades. La inteligencia artificial permite a las computadoras predecir y encontrar información a partir de esos datos.

Las organizaciones gubernamentales y no gubernamentales están comenzando a reconocer estas posibilidades. Por ejemplo, en 2015, FEMA nombró a un director de datos para "liberar los datos" dentro de la organización.

Este año, ayudé a fundar el Laboratorio de innovación de tecnologías de crisis en la Universidad de Indiana, específicamente para aprovechar el poder de los datos, la tecnología y la inteligencia artificial para responder y prepararse para los impactos del cambio climático.

A través de una subvención de la Administración Federal de Desarrollo Económico, estamos construyendo herramientas para ayudar a las agencias federales como FEMA, así como a los planificadores locales, a aprender cómo reconstruir comunidades devastadas por incendios forestales o huracanes.

Al analizar la información histórica sobre desastres, los datos del censo disponibles públicamente y los modelos predictivos de riesgo y resiliencia, nuestras herramientas podrán identificar y priorizar decisiones clave, como qué tipo de inversiones en infraestructura realizar.

Nosotros también asociarse directamente con los socorristas para crear nuevos tipos de visualizaciones de desastres que fusionen miles de puntos de datos sobre el clima, las condiciones actuales, los cortes de energía y las condiciones del tráfico en tiempo real. Solo recientemente se han hecho posibles tales capacidades en el campo debido a mejoras en la infraestructura de comunicaciones de seguridad pública, como FirstNet.

Esperamos que esto ayude a los comandantes de incidentes y gerentes de emergencias a tomar decisiones más informadas en situaciones de alto estrés.

Otros investigadores ya están demostrando el poder de la tecnología para ayudar en incendios forestales y otros desastres, incluidos usando drones para enviar videos de transmisión desde el aire; usando inteligencia artificial para predecir el impacto de los desastres a nivel hiperlocal; y seguimiento de los cambios en la calidad del aire durante los incendios forestales con mucha más precisión utilizando sensores.

Resilience2 permite un análisis rápido de la resiliencia ante desastres a nivel estatal y del condado. David Wild, CC BY-SA

Mirando hacia el futuro

La investigación que todos estamos haciendo demuestra formas en que las poderosas capacidades de la ciencia de datos y la inteligencia artificial podrían ayudar a los planificadores, socorristas y gobiernos a adaptarse a los enormes desafíos del cambio climático.

Pero hay barreras que superar. El cambio climático y los desastres son complejo y difícil de modelar con precisión.

Además, la tecnología de respuesta ante desastres debe estar específicamente diseñada para entornos difíciles de alto estrés. Tiene que ser físicamente robusto, capaz de operar en entornos adversos con infraestructura rota. Necesitamos espacios seguros para probar e innovar nuevas capacidades en entornos simulados donde la falla no resulta en muertes reales.

Espero que muchos más investigadores de datos y tecnología consideren redirigir su investigación a los problemas urgentes del cambio climático.

Sobre el Autor

David Wild, profesor asociado de informática, informática e ingeniería, La Universidad de Indiana

Este artículo se republica de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el articulo original.

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