Noticias falsas: un simple empujón no es suficiente para abordarlo; esto es lo que debe hacer en su lugar

imagen Las noticias falsas se difunden rápidamente. FGC / Shutterstock

Una teoría de alto perfil de por qué las personas comparten noticias falsas dice que no están prestando suficiente atención. La solución propuesta es, por tanto, empujar a la gente en la dirección correcta. Por ejemplo, los “números primos de precisión” (recordatorios breves destinados a desviar la atención de las personas hacia la precisión del contenido de las noticias que encuentran en línea) se pueden integrar en los sitios de redes sociales.

¿Pero esto funciona? Los números primos de precisión no enseñan a las personas nuevas habilidades que les ayuden a determinar si una publicación es real o falsa. Y podría haber otras razones, más allá de la falta de atención, que lleve a las personas a compartir noticias falsas, como motivaciones políticas. Nuestra nueva investigación, publicado en la ciencia psicológica, sugiere que es poco probable que los números primos reduzcan mucho la desinformación, de forma aislada. Nuestros hallazgos ofrecen información importante sobre la mejor manera de combatir las noticias falsas y la información errónea en línea.

El concepto de preparación es un proceso más o menos inconsciente que funciona al exponer a las personas a un estímulo (como pedirle a la gente que piense en el dinero), que luego impacta en sus respuestas a los estímulos posteriores (como su voluntad de respaldar el capitalismo de libre mercado). . A través de los años, incapacidad para reproducirse muchos tipos de efectos de preparación ha llevado al premio Nobel Daniel Kahneman para concluir que “la preparación es ahora el cartel de las dudas sobre la integridad de la investigación psicológica”.

La idea de usarlo para contrarrestar el intercambio de información errónea en las redes sociales es, por lo tanto, un buen caso de prueba para aprender más sobre la solidez de la investigación de priming.

Nos preguntó el Centro de ciencia abierta para replicar los resultados de un estudio reciente para contrarrestar la desinformación de COVID-19. En este estudio, a dos grupos de participantes se les mostraron 15 titulares reales y 15 falsos sobre el coronavirus y se les pidió que calificaran la probabilidad de que compartieran cada titular en las redes sociales en una escala del uno al seis.

Antes de esta tarea, a la mitad de los participantes (el grupo de tratamiento) se les mostró un título no relacionado y se les pidió que indicaran si pensaban que este título era correcto (el principal). En comparación con el grupo de control (que no se mostró tan privilegiado), el grupo de tratamiento tuvo un "discernimiento de la verdad" significativamente más alto, definido como la voluntad de compartir titulares reales en lugar de falsos. Esto indicó que la prima funcionó.

Para maximizar las posibilidades de una replicación exitosa, colaboramos con los autores en el estudio original. Primero recolectamos una muestra lo suficientemente grande como para reproducir los hallazgos del estudio original. Si no encontrábamos un efecto significativo en esta primera ronda de recopilación de datos, teníamos que recopilar otra ronda de datos y agruparlos junto con la primera ronda.

Nuestra primera prueba de replicación no tuvo éxito, sin efecto de la precisión primordial en las intenciones de compartir noticias posteriores. Esto está en línea con resultados de la replicación de otras investigaciones de priming.

Para el conjunto de datos agrupados, que constaba de casi 1,600 participantes, encontramos un efecto significativo de la precisión primordial en las intenciones posteriores de compartir noticias. Pero esto fue aproximadamente el 50% del efecto de intervención del estudio original. Eso significa que si elegimos a una persona al azar del grupo de tratamiento, la probabilidad de que hubiera mejorado las decisiones de compartir noticias en comparación con una persona del grupo de control es de aproximadamente el 54%, apenas por encima de la probabilidad. Esto indica que el efecto general de los empujones de precisión puede ser pequeño, consistente con hallazgos previos al cebar. Por supuesto, si se escala a millones de personas en las redes sociales, este efecto aún podría ser significativo.

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Gráfico de barras que muestra la probabilidad de compartir titulares reales y falsos en el tratamiento. y condiciones de control, para las dos etapas del experimento. Sander van der Linden y Jon Roozenbeek

También encontramos algunos indicios de que la prima puede funcionar mejor para los demócratas estadounidenses que para los republicanos, y estos últimos apenas parecen beneficiarse de la intervención. Puede haber varias razones para esto. Dado el alto politizado naturaleza del COVID-19, las motivaciones políticas pueden tener un gran efecto. El conservadurismo es asociado con menor confianza en los principales medios de comunicación, lo que puede llevar a algunos republicanos a evaluar los medios de comunicación creíbles como "sesgados".


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Los efectos de cebado también son conocido por desaparecer rápidamente, generalmente después de unos segundos. Exploramos si este es también el caso de los primos de precisión al observar si el efecto del tratamiento ocurre de manera desproporcionada en los primeros titulares que se mostraron a los participantes del estudio. Parece que el efecto del tratamiento ya no estaba presente después de que los participantes calificaran algunos titulares, lo que a la mayoría de las personas no les llevaría más de unos segundos.

Formas de avanzar

Entonces, ¿cuál es la mejor forma de avanzar? Nuestro propio trabajo se ha centrado en aprovechar una rama diferente de la psicología, conocida como “teoría de la inoculación”. Esto implica advertir preventivamente a las personas de un ataque inminente a sus creencias y refutar el argumento persuasivo (o exponer las técnicas de manipulación). antes se encuentran con la desinformación. Este proceso ayuda específicamente a conferir resistencia psicológica contra futuros intentos de engañar a las personas con noticias falsas, un enfoque también conocido como "prebunking".

In nuestra investigación, mostramos que vacunar a las personas contra las técnicas de manipulación comúnmente utilizadas por los productores de noticias falsas de hecho hace que las personas sean menos susceptibles a la información errónea en las redes sociales, y es menos probable que denuncien para compartirla. Estas vacunas pueden venir en forma de juegos en línea gratuitos, de los cuales hasta ahora hemos diseñado tres: Malas noticias, Cuadrado de armonía y ¡Volverse viral!. En colaboración con Google Jigsaw, también diseñamos una serie de videos cortos sobre técnicas de manipulación comunes, que se pueden publicar como anuncios en plataformas de redes sociales.

Otros investigadores han replicado estas ideas con un enfoque relacionado conocido como "impulsar”. Esto implica fortalecer la resiliencia de las personas a la micro focalización (anuncios que se dirigen a las personas en función de aspectos de su personalidad) al hacer que reflexionen primero sobre su propia personalidad.

Las herramientas adicionales incluyen verificación de hechos y desacreditación, soluciones algorítmicas que minimizan el contenido poco confiable y más medidas políticas como los esfuerzos para reducir la polarización en la sociedad. En última instancia, estas herramientas e intervenciones pueden crear un sistema de defensa de múltiples capas contra la información errónea. En resumen: la lucha contra la desinformación necesitará más que un empujón.

Sobre el Autor

Sander van der Linden, profesor de psicología social en la sociedad y director del Laboratorio de toma de decisiones sociales de Cambridge, Universidad de Cambridge

 

Este artículo apareció originalmente en Tla conversación

 

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