Las aplicaciones agotan el porcentaje de 28.9 de la batería del teléfono inteligente mientras la pantalla está apagada, de acuerdo con el primer estudio a gran escala de teléfonos inteligentes en el uso diario.

Para abordar el problema, los investigadores han creado una herramienta de software que reduce el consumo de energía en aproximadamente un 16 por ciento.

Los investigadores estudiaron el uso de 2,000 teléfonos Samsung Galaxy S3 y S4 atendidos por 191 operadores móviles en 61 países. “Este fue el primer estudio a gran escala sobre el consumo de energía de los teléfonos inteligentes 'en la naturaleza' o en el uso diario de los consumidores”, dice Y. Charlie Hu, profesor de ingeniería eléctrica e informática en Purdue.

Del 45.9 por ciento del consumo diario de batería cuando la pantalla está apagada, el 28.9 por ciento se debe a aplicaciones que se activan con frecuencia y se ejecutan en segundo plano. De este 28.9 por ciento, los investigadores han demostrado cómo ahorrar un 15.7 por ciento con un nuevo sistema llamado HUSH, que está disponible de forma gratuita en GitHub.

"Durante la desactivación de la pantalla, el hardware del teléfono debe entrar en el estado de suspensión, drenando cerca de la potencia cero", dice Hu. "Las aplicaciones activan el teléfono periódicamente durante la desactivación de la pantalla para hacer cosas útiles, pero luego, deben dejar que el teléfono vuelva a dormirse. No dejan que el teléfono vuelva a dormirse debido a errores de software y, específicamente, debido al uso incorrecto de las interfaces de programación de aplicaciones de control de potencia de Android llamadas wakelocks ".

Los investigadores presentaron sus  esta semana en el ACM MobiCom 2015 conferencia en París.

"Presentamos el primer estudio hace unos años que muestra que los insectos wakelock podrían causar una importante pérdida de energía", dice Hu. "Pero este es el primer estudio que muestra que los errores wakelock parecen prevalecer en los teléfonos de los usuarios reales".

El estudio de agotamiento de la batería "in-the-wild" fue objeto de una presentación previa que incluía datos del uso de teléfonos 1,500.

"Ser capaz de reducir el consumo total diario de energía en un porcentaje de 16 es bastante significativo porque puede aumentar la carga de la batería en una sexta parte", dice Hu.

La idea clave detrás de la solución propuesta, HUSH, es que las actividades de fondo de las aplicaciones individuales no son igualmente importantes para los usuarios individuales de teléfonos inteligentes. Por ejemplo, las frecuentes actualizaciones de Facebook durante la desactivación de pantalla pueden ser útiles para un usuario que revisa los feeds de Facebook y reacciona a las notificaciones con frecuencia, pero son mucho menos útiles para otro usuario que rara vez verifica tales actualizaciones.

El sistema HUSH identifica dinámicamente las actividades de fondo de la aplicación que no son útiles para la experiencia del usuario por aplicación y suprime esas actividades de la aplicación de fondo durante la desactivación de la pantalla para reducir el consumo de la batería.

Cuando el teléfono está apagado, también continúa consumiendo energía para varios propósitos de mantenimiento legítimos: por ejemplo, un faro WiFi, cuando el sistema WiFi del teléfono envía una señal periódica al punto de acceso una vez cada 200 milisegundos, y un "buscapersonas celular" "Función, cuando el teléfono habla con la estación base cada 1.28 segundos para verificar si hay llamadas o datos entrantes.

En un esfuerzo por extender la duración de la batería, los investigadores trabajarán para reducir el consumo de energía de estas funciones legítimas, así como de las aplicaciones defectuosas.

"Lo importante es que queremos que el doble de la duración de la batería para los teléfonos inteligentes", dice Hu. "Esto va a ser un viaje que no es trivial, porque gran parte de la descarga de la batería es causada por diversas aplicaciones cuando la pantalla está encendida y también funciones de mantenimiento legítimos."

La investigación está en curso, con implicaciones para el diseño de la red inalámbrica 5G.

El Programa de Investigación Intel 5G y la Fundación Nacional de Ciencia han apoyado el trabajo.

Fuente: Purdue University

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